Técnica de mineração de dados: uma revisão da literatura
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2009 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNIFESP |
Texto Completo: | http://repositorio.unifesp.br/handle/11600/5286 http://dx.doi.org/10.1590/S0103-21002009000500014 |
Resumo: | Este artigo teve como objetivo realizar uma revisão da literatura sobre a técnica de mineração de dados (Data Mining - DM) nas bases de dados abrangendo o Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS), Scientific Eletronic Library Online (SCIELO) e alguns livros sobre o tema. Buscou-se uma coleta ampla utilizando as palavras data mining e mineração de dados, abrangendo o período de 1999 a 2008. Como critérios de exclusão foram utilizados os descritores: indústria mineira, minas, mineralogia; foram excluídos artigos que não esclareciam o método e as tarefas relacionadas à mineração de dados. Dos 123 artigos encontrados, 32 foram selecionados. Observou-se que o volume de dados armazenados é gigantesco e continua crescendo exponencialmente. Com isso o processo de Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados e DM inclui tarefas e métodos para extração de conhecimento útil, interessante e indispensável na tomada de decisões rápidas nas mais diversas áreas de conhecimento. |
id |
UFSP_4707699e654024ceed10c4cb414899d1 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unifesp.br:11600/5286 |
network_acronym_str |
UFSP |
network_name_str |
Repositório Institucional da UNIFESP |
repository_id_str |
3465 |
spelling |
Galvao, Noemi Dreyer [UNIFESP]Marin, Heimar de Fatima [UNIFESP]Universidade de São Paulo (USP)Secretaria de Estado de Saúde de Mato GrossoUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)2015-06-14T13:41:12Z2015-06-14T13:41:12Z2009-10-01Acta Paulista de Enfermagem. Escola Paulista de Enfermagem, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), v. 22, n. 5, p. 686-690, 2009.0103-2100http://repositorio.unifesp.br/handle/11600/5286http://dx.doi.org/10.1590/S0103-21002009000500014S0103-21002009000500014-en.pdfS0103-21002009000500014-pt.pdfS0103-2100200900050001410.1590/S0103-21002009000500014WOS:000272943100014Este artigo teve como objetivo realizar uma revisão da literatura sobre a técnica de mineração de dados (Data Mining - DM) nas bases de dados abrangendo o Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS), Scientific Eletronic Library Online (SCIELO) e alguns livros sobre o tema. Buscou-se uma coleta ampla utilizando as palavras data mining e mineração de dados, abrangendo o período de 1999 a 2008. Como critérios de exclusão foram utilizados os descritores: indústria mineira, minas, mineralogia; foram excluídos artigos que não esclareciam o método e as tarefas relacionadas à mineração de dados. Dos 123 artigos encontrados, 32 foram selecionados. Observou-se que o volume de dados armazenados é gigantesco e continua crescendo exponencialmente. Com isso o processo de Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados e DM inclui tarefas e métodos para extração de conhecimento útil, interessante e indispensável na tomada de decisões rápidas nas mais diversas áreas de conhecimento.The purpose of this study was to conduct a literature review on data mining (DM) technique in the LILACS and SciELO databases and specialized books. A broad data literature search using the words data mining (in English) and/or mineração de dados (in Portuguese) and limited to publications between 1999 and 2008, was conducted. The exclusion criteria were the keywords mining industry, mines, mineralogy, and publications that did not describe the methods and the tasks related to data mining. Of 123 publications retrieved, 38 were selected to review. Findings suggest that the existent amount of stored data is titanic and it continue to increase considerably. Thus, the process of knowledge discovery in databases and DM have developed tasks and methods for the retrieval of useful knowledge that may be of interest and necessary for just-in-time decision making in different areas of knowledge.En este artículo se tuvo como objetivo realizar una revisión de la literatura sobre la técnica de mineración de datos (Data Mining - DM) en las bases de datos que abarcaban la Literatura Latino-Americana y del Caribe en Ciencias de la Salud (LILACS), Scientific Eletronic Library Online (SCIELO) y algunos libros sobre el tema. Se buscó una recolección amplia utilizando las palabras data mining y mineración de datos, en el período comprendido entre 1999 a 2008. Como criterios de exclusión fueron utilizados los descriptores: industria minera, minas, mineralogía; se excluyeron artículos que no aclaraban el método y las tareas relacionadas a la mineración de dados. De los 123 artículos encontrados, 32 fueron seleccionados. Se observó que el volumen de datos almacenados es gigantesco y continúa creciendo exponencialmente. Con eso el proceso de Descubrimiento del Conocimiento en Bases de Datos y DM incluye tareas y métodos para la extracción del conocimiento útil, interesante e indispensable para la toma de decisiones rápidas en las más diversas áreas del conocimiento.Universidade de São Paulo Departamento de EnfermagemSecretaria de Estado de Saúde de Mato GrossoUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)UNIFESPSciELO686-690porEscola Paulista de Enfermagem, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)Acta Paulista de EnfermagemArmazenamento e recuperação da informaçãoReconhecimento automatizado de padrãoBases de conhecimentoInformática médicaInformation storage and retrievalPattern recognition, automatedKnowledge basesMedical InformaticsTécnica de mineração de dados: uma revisão da literaturaData mining: a literature reviewTécnica de mineración de datos: una revisión de la literaturainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIFESPinstname:Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)instacron:UNIFESPORIGINALS0103-21002009000500014-en.pdfapplication/pdf139881${dspace.ui.url}/bitstream/11600/5286/1/S0103-21002009000500014-en.pdfac646ae814617078b606a36addf51b89MD51open accessS0103-21002009000500014-pt.pdfS0103-21002009000500014-pt.pdfapplication/pdf139894${dspace.ui.url}/bitstream/11600/5286/2/S0103-21002009000500014-pt.pdfcc76e364c6c91543e2df8fc284d9b286MD52open accessTEXTS0103-21002009000500014-en.pdf.txtS0103-21002009000500014-en.pdf.txtExtracted texttext/plain25576${dspace.ui.url}/bitstream/11600/5286/3/S0103-21002009000500014-en.pdf.txtb3ef1ab691ebecf001f6d3af086f4fabMD53open accessS0103-21002009000500014-pt.pdf.txtS0103-21002009000500014-pt.pdf.txtExtracted texttext/plain26820${dspace.ui.url}/bitstream/11600/5286/4/S0103-21002009000500014-pt.pdf.txt5c7126a94c0c8ea57616d16bd188a350MD54open access11600/52862016-09-09 03:01:17.269open accessoai:repositorio.unifesp.br:11600/5286Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.unifesp.br/oai/requestopendoar:34652016-09-09T06:01:17Repositório Institucional da UNIFESP - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)false |
dc.title.pt.fl_str_mv |
Técnica de mineração de dados: uma revisão da literatura |
dc.title.alternative.en.fl_str_mv |
Data mining: a literature review |
dc.title.alternative.es.fl_str_mv |
Técnica de mineración de datos: una revisión de la literatura |
title |
Técnica de mineração de dados: uma revisão da literatura |
spellingShingle |
Técnica de mineração de dados: uma revisão da literatura Galvao, Noemi Dreyer [UNIFESP] Armazenamento e recuperação da informação Reconhecimento automatizado de padrão Bases de conhecimento Informática médica Information storage and retrieval Pattern recognition, automated Knowledge bases Medical Informatics |
title_short |
Técnica de mineração de dados: uma revisão da literatura |
title_full |
Técnica de mineração de dados: uma revisão da literatura |
title_fullStr |
Técnica de mineração de dados: uma revisão da literatura |
title_full_unstemmed |
Técnica de mineração de dados: uma revisão da literatura |
title_sort |
Técnica de mineração de dados: uma revisão da literatura |
author |
Galvao, Noemi Dreyer [UNIFESP] |
author_facet |
Galvao, Noemi Dreyer [UNIFESP] Marin, Heimar de Fatima [UNIFESP] |
author_role |
author |
author2 |
Marin, Heimar de Fatima [UNIFESP] |
author2_role |
author |
dc.contributor.institution.none.fl_str_mv |
Universidade de São Paulo (USP) Secretaria de Estado de Saúde de Mato Grosso Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Galvao, Noemi Dreyer [UNIFESP] Marin, Heimar de Fatima [UNIFESP] |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Armazenamento e recuperação da informação Reconhecimento automatizado de padrão Bases de conhecimento Informática médica |
topic |
Armazenamento e recuperação da informação Reconhecimento automatizado de padrão Bases de conhecimento Informática médica Information storage and retrieval Pattern recognition, automated Knowledge bases Medical Informatics |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Information storage and retrieval Pattern recognition, automated Knowledge bases Medical Informatics |
description |
Este artigo teve como objetivo realizar uma revisão da literatura sobre a técnica de mineração de dados (Data Mining - DM) nas bases de dados abrangendo o Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS), Scientific Eletronic Library Online (SCIELO) e alguns livros sobre o tema. Buscou-se uma coleta ampla utilizando as palavras data mining e mineração de dados, abrangendo o período de 1999 a 2008. Como critérios de exclusão foram utilizados os descritores: indústria mineira, minas, mineralogia; foram excluídos artigos que não esclareciam o método e as tarefas relacionadas à mineração de dados. Dos 123 artigos encontrados, 32 foram selecionados. Observou-se que o volume de dados armazenados é gigantesco e continua crescendo exponencialmente. Com isso o processo de Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados e DM inclui tarefas e métodos para extração de conhecimento útil, interessante e indispensável na tomada de decisões rápidas nas mais diversas áreas de conhecimento. |
publishDate |
2009 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2009-10-01 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2015-06-14T13:41:12Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2015-06-14T13:41:12Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
Acta Paulista de Enfermagem. Escola Paulista de Enfermagem, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), v. 22, n. 5, p. 686-690, 2009. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://repositorio.unifesp.br/handle/11600/5286 http://dx.doi.org/10.1590/S0103-21002009000500014 |
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
0103-2100 |
dc.identifier.file.none.fl_str_mv |
S0103-21002009000500014-en.pdf S0103-21002009000500014-pt.pdf |
dc.identifier.scielo.none.fl_str_mv |
S0103-21002009000500014 |
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
10.1590/S0103-21002009000500014 |
dc.identifier.wos.none.fl_str_mv |
WOS:000272943100014 |
identifier_str_mv |
Acta Paulista de Enfermagem. Escola Paulista de Enfermagem, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), v. 22, n. 5, p. 686-690, 2009. 0103-2100 S0103-21002009000500014-en.pdf S0103-21002009000500014-pt.pdf S0103-21002009000500014 10.1590/S0103-21002009000500014 WOS:000272943100014 |
url |
http://repositorio.unifesp.br/handle/11600/5286 http://dx.doi.org/10.1590/S0103-21002009000500014 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.ispartof.none.fl_str_mv |
Acta Paulista de Enfermagem |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
686-690 |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Escola Paulista de Enfermagem, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) |
publisher.none.fl_str_mv |
Escola Paulista de Enfermagem, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UNIFESP instname:Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) instacron:UNIFESP |
instname_str |
Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) |
instacron_str |
UNIFESP |
institution |
UNIFESP |
reponame_str |
Repositório Institucional da UNIFESP |
collection |
Repositório Institucional da UNIFESP |
bitstream.url.fl_str_mv |
${dspace.ui.url}/bitstream/11600/5286/1/S0103-21002009000500014-en.pdf ${dspace.ui.url}/bitstream/11600/5286/2/S0103-21002009000500014-pt.pdf ${dspace.ui.url}/bitstream/11600/5286/3/S0103-21002009000500014-en.pdf.txt ${dspace.ui.url}/bitstream/11600/5286/4/S0103-21002009000500014-pt.pdf.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
ac646ae814617078b606a36addf51b89 cc76e364c6c91543e2df8fc284d9b286 b3ef1ab691ebecf001f6d3af086f4fab 5c7126a94c0c8ea57616d16bd188a350 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UNIFESP - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1802764119633297408 |