Aumento da discriminação entre microcalcificações e seus arredores em imagens mamográficas: Uma abordagem morfológica

• Autor(a) principal: Marconatto, Lucas Pinazza [UNIFESP]
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIFESP
• Texto Completo: https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/60610
• topic: Microcalcificações; Câncer de mama; Mamografia; Processamento de imagens; Realce

Atualmente, a mamografia é o único exame que apresenta eficácia comprovada na redução da mortalidade ocasionada pelo câncer de mama quando aplicado em programas de rastreamento da doença. Microcalcificações detectadas por exames de mamografia podem ser um indicativo para um possível surgimento do câncer de mama. Para melhor visualização dessas anomalias, métodos de processamento de imagens podem ser implementados. Tais métodos promovem o aumento da qualidade da imagem, permitindo a melhor visualização e facilitando a detecção de anomalias. Entretanto, os métodos encontrados na literatura possuem limitações ao se tratar do realce de microcalcificações além de proporem métodos avaliativos que podem omitir informações relevantes sobre a metodologia. Portanto apresentamos um novo método que promove o realce das microcalcificações presentes em mamografias e uma proposta de avaliação voltada apenas para as regiões de interesse. O método proposto consiste na combinação de técnicas de filtragem usando máscaras Laplacianas, operações morfológicas e aplicação de um filtro morfológico denominado white tophat filter. A metodologia é dividida em cinco etapas: Segmentação da Mama - operações morfológicas são aplicadas para segmentar a mama, eliminando artefatos irrelevantes da imagem; Pré-processamento - uma técnica de filtragem Laplaciana é aplicada para aumentar a nitidez das bordas detalhando melhor as informações da imagem; Extração de Características - o filtro morfológico white tophat é aplicado para extrair características sobre as microcalcificações; Realce - a imagem resultante da etapa de Pré-processamento e imagem resultante da etapa de Extração de Características são combinadas resultando no realce das microcalcificações através do aumento da discriminação de intensidade entre as microcalcificações e seus arredores; Avaliação - o realce é analisado com base no cálculo do módulo da diferença da intensidade média entre as microcalcificações e seus arredores. A avaliação foi realizada pela aplicação do método em 5 imagens mamográficas retiradas de um banco de dados aberto ao público. Os resultados mostram que a metodologia proposta resultou em um aumento da discriminação entre as regiões de microcalcificações e seus arredores em até 856,85%. A média do aumento da discriminação entre as regiões foi de 391,61% para as imagens utilizadas. A eficácia do método desenvolvido é sustentada pelos resultados obtidos através da proposta de avaliação que considera apenas as regiões de interesse e seus arredores, permitindo uma avaliação mais precisa quando comparado com métodos de avaliação de outros trabalhos que consideram a qualidade da imagem como um todo. Por fim, os resultados obtidos pelo método colaboram para a redução de diagnósticos incorretos, consequentemente direcionando à correta abordagem para o tratamento da doença, aumentando drasticamente as chances de cura do paciente.