Realce de microcalcificações em imagens de mamografia para a detecção precoce de câncer de mama: um estudo de técnicas compostas de filtros no domínio da frequência

• Autor(a) principal: Muto, Teo [UNIFESP]
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIFESP
• Texto Completo: https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/60633
• topic: Microcalcificações; Câncer de mama; Processamento de imagens; Filtro no domínio da frequência; Mamografia

Atualmente o câncer de mama, dentre os diversos tipos de câncer existentes, é o que mais atinge e apresenta maior taxa de mortalidade no sexo feminino. Em 2010 gerou gastos de US$2,345 trilhões ao redor do mundo, e em 2014, só no Brasil, gerou gastos de R$2,496 bilhões. O método de prevenção mais eficiente da atualidade é a constante consulta em clínicas para realizar exames de mamografia, os quais as imagens são analisadas por um especialista da área que passa o diagnóstico. Tal método possui limitações pois se baseia puramente nas habilidades do especialista como um profissional. É proposto por via deste trabalho um método de processamento de imagens para realçar e destacar as microcalcificações existentes nas imagens de mamografia, a fim de auxiliar a detecção por métodos manuais e semiautomáticos. Para isso, foi feito o estudo de métodos de filtragem em frequência utilizando filtros do tipo Gaussiano e Butterworth, combinando-as com técnicas de pré-processamento. Com as imagens obtidas neste processo foram feitas a avaliação quantitativa da discriminação das microcalcificações com seus arredores através de um novo método de avaliação proposto. Foram obtidos realces com valores em média de 240~270% de aumento nas discriminações, provando assim que o método proposto cumpre com a proposta inicial de auxiliar a detecção das microcalcificações, facilitando a detecção precoce de possíveis casos de câncer de mama e reduzindo os danos sociais e taxa de mortalidade da doença.