Análise de sentimentos em críticas de filmes por meio de algoritmos clássicos de aprendizado de máquina

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bellini, Ana Júlia de Oliveira
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNIFESP
Texto Completo: https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/51919
Resumo: A análise de sentimentos envolve o tratamento computacional de opiniões, emoções e subjetividade presentes em um texto, sendo objeto de estudo da área de processamento de linguagem natural. Atualmente, diversos espectadores, quando desejam assistir a algum filme em sua casa ou no cinema, recorrem às redes sociais ou a outros sites especializados, em busca de críticas sobre uma determinada obra, onde estas opiniões possuem forte influência sobre a decisão do usuário de assistir, ou não, a um determinado filme. Tais opiniões vêm sendo cada vez mais utilizadas na obtenção de feedback diretamente do público-alvo durante os últimos anos, com a aplicação da análise de sentimentos. Portanto, o objetivo deste trabalho é realizar um estudo aprofundado de técnicas de processamento de texto e aprendizado de máquina, empregadas em análises de sentimentos vistas na literatura, de forma a analisar quais são as mais adequadas para a tarefa de extrair emoções de críticas de filmes.
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