Mineração de dados para encontrar características e sintomas em comum entre os pacientes de covid-19 no Brasil

• Autor(a) principal: Almeida, Renato Luiz de
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFT
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11612/4384
• topic: Ciência da computação; Mineração de Dados; Covid-19; Pandemia

No final de 2019 surgia uma perigosa variante do vírus da covid, a SARS-CoV-2, esse que causa a covid-19. Esse novo vírus provocou uma pandemia mundial que se estende até os dias de hoje, ele se espalhou rapidamente por todo o globo provocando a contaminação de grande parte da população. Essa pandemia nos colocou diante de grande numero de doentes e mortos, por esse auto nível de gravidade, surgiu danos profundos em nossa sociedade, sendo alguns deles irreversíveis. A partir de então, nossas vidas mudaram completamente, novos hábitos e costumes foram incluídos no nosso dia-a-dia, como isolamento social, distanciamento,higiene pessoal mais rigorosas, novas formas de trabalho, entre outras coisas. Nesse cenário quando olhamos para computação enxergamos sua grande importância para o mundo, pois ela desempenha um grande papel no combate e no entendimento do vírus causador da covid-19. Focando na área de ciência de dados, esse trabalho tem como objetivo encontrar características e sintomas em comum entre os pacientes aplicando técnicas de mineração nos dados nos casos de covid-19 de todo o Brasil