Mineração de dados em saúde: perspectivas para a vigilância em saúde da população exposta ao agrotóxico

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barros, Mônica Costa
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFT
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11612/3497
Resumo: O extensivo uso de agrotóxicos na agropecuária brasileira culmina em uma maior exposição da população a essas substâncias em maior ou menor grau, por diversas rotas e vias de exposição. Por isso, o Ministério da Saúde, no ano de 2012, com a Portaria GM/MS nº 2.938, implantou a Vigilância das populações expostas aos agrotóxicos (VSPEA). Contudo, a detecção da intoxicação crônica e o nexo com outras doenças a partir dos sistemas de informação em saúde é um desafio para o sistema de Vigilância em Saúde em seus princípios básicos de prevenção, controle e promoção da saúde. O objetivo geral da pesquisa é discutir os fatores associados à intoxicação por agrotóxico com base na mineração de dados aplicada aos bancos de dados dos sistemas de informação em saúde. A partir da aplicação de tratamentos estatísticos e de mineração de dados aos bancos do SINAN, SIM e SINASC para extrair associações importantes que explicassem os impactos da intoxicação por agrotóxico. Os achados da pesquisa consistem no levantamento de dados para a compreensão do contexto resultando na construção de um data-wharehouse voltado para tomada de decisão e planejamento da VSPEA, na modelagem de datasets a partir dos sistemas de informação em saúde, possibilitando a modelagem preditiva de três matrizes de predição capazes de reconhecer padrões dos fatores associados para o tipo da exposição, classificação da intoxicação e evolução das intoxicações por agrotóxicos. Revela as potencialidades da interdisciplinaridade com a Ciência de Dados para a vigilância em saúde, como também levanta questões para pesquisas futuras e reflexões do processo de vigilância epidemiológica no tema.
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Contudo, a detecção da intoxicação crônica e o nexo com outras doenças a partir dos sistemas de informação em saúde é um desafio para o sistema de Vigilância em Saúde em seus princípios básicos de prevenção, controle e promoção da saúde. O objetivo geral da pesquisa é discutir os fatores associados à intoxicação por agrotóxico com base na mineração de dados aplicada aos bancos de dados dos sistemas de informação em saúde. A partir da aplicação de tratamentos estatísticos e de mineração de dados aos bancos do SINAN, SIM e SINASC para extrair associações importantes que explicassem os impactos da intoxicação por agrotóxico. Os achados da pesquisa consistem no levantamento de dados para a compreensão do contexto resultando na construção de um data-wharehouse voltado para tomada de decisão e planejamento da VSPEA, na modelagem de datasets a partir dos sistemas de informação em saúde, possibilitando a modelagem preditiva de três matrizes de predição capazes de reconhecer padrões dos fatores associados para o tipo da exposição, classificação da intoxicação e evolução das intoxicações por agrotóxicos. Revela as potencialidades da interdisciplinaridade com a Ciência de Dados para a vigilância em saúde, como também levanta questões para pesquisas futuras e reflexões do processo de vigilância epidemiológica no tema.The extensive use of pesticides in Brazilian agriculture culminates in a greater exposure of the population to these substances to a greater or lesser extent, through different routes and routes of exposure. Therefore, the Ministry of Health, in 2012, with Ordinance GM/MS No. 2,938, implemented the Surveillance of populations exposed to pesticides (VSPEA). However, the detection of chronic intoxication and the link with other diseases from health information systems is a challenge for the Health Surveillance system in its basic principles of prevention, control and health promotion. The general objective of the research is to discuss the factors associated with pesticide poisoning based on data mining applied to databases of health information systems. From the application of statistical treatments and data mining to SINAN, SIM and SINASC databases to extract important associations that could explain the impacts of pesticide poisoning. The research findings consist of data collection to understand the context resulting in the construction of a data-wharehouse focused on decision-making and planning of the VSPEA, in the modeling of datasets from health information systems, enabling the predictive modeling of three prediction matrices capable of recognizing patterns of associated factors for the type of exposure, classification of poisoning and evolution of pesticide poisoning. It reveals the potential of interdisciplinarity with Data Science for health surveillance, as well as raising questions for future research and reflections on the process of epidemiological surveillance on the subject.application/pdfUniversidade Federal do TocantinsPalmasPrograma de Pós-Graduação em Ciências da Saúde - PPGCSBRCNPQ::CIENCIAS DA SAUDEMineração de dados; Vigilância epidemiológica; Praguicidas; Envenenamento; Pesticides; Poisoning; Data Mining; Epidemiological SurveillanceMineração de dados em saúde: perspectivas para a vigilância em saúde da população exposta ao agrotóxicoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFTinstname:Universidade Federal do Tocantins (UFT)instacron:UFTTEXTMônica Costa Barros - Dissertação.pdf.txtMônica Costa Barros - Dissertação.pdf.txtExtracted texttext/plain150486http://repositorio.uft.edu.br/bitstream/11612/3497/3/M%c3%b4nica%20Costa%20Barros%20-%20Disserta%c3%a7%c3%a3o.pdf.txt6754c84c6210830aea5e5521a13bbb77MD53THUMBNAILMônica Costa Barros - Dissertação.pdf.jpgMônica Costa Barros - Dissertação.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1228http://repositorio.uft.edu.br/bitstream/11612/3497/4/M%c3%b4nica%20Costa%20Barros%20-%20Disserta%c3%a7%c3%a3o.pdf.jpg1e5baf63f2ef437695177bc6844358b9MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8508http://repositorio.uft.edu.br/bitstream/11612/3497/2/license.txt0a9e77404315487775b2e0c2b887ae47MD52ORIGINALMônica Costa Barros - Dissertação.pdfMônica Costa Barros - Dissertação.pdfapplication/pdf1165223http://repositorio.uft.edu.br/bitstream/11612/3497/1/M%c3%b4nica%20Costa%20Barros%20-%20Disserta%c3%a7%c3%a3o.pdfffcd29a8f1db1709391083513d3f1f95MD5111612/34972022-01-20 03:01:10.028oai:repositorio.uft.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.uft.edu.br/oai/requestbiblioarraias@uft.edu.br || bibliogpi@uft.edu.br || bibliomira@uft.edu.br || bibliopalmas@uft.edu.br || biblioporto@uft.edu.br || biblioarag@uft.edu.br || dirbib@ufnt.edu.br || bibliocca@uft.edu.br || bibliotoc@uft.edu.bropendoar:2022-01-20T06:01:10Repositório Institucional da UFT - Universidade Federal do Tocantins (UFT)false
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