CORREÇÃO DE IMAGENS E CARACTERIZAÇÃO DO USO DA TERRA NO MUNICÍPIO DE PINHEIRAL, ESTADO DO RIO DE JANEIRO, BRASIL
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Data de Publicação: | 2017 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Caminhos de Geografia |
Texto Completo: | https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/36893 |
Resumo: | Â O objetivo desse estudo é comparar imagens de satélite RapidEye, corrigida e não corrigida, e classificar a cobertura e uso da terra do município de Pinheiral, Rio de Janeiro. Foi utilizado o modelo 6S (Second Simulation of Satellite Signal in the Solar Spectrum) para correção das imagens, em seguida realizada a caracterização do uso da terra, a partir de índices de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e de vegetação ajustado ao solo (SAVI). Assim, recomenda-se a correção atmosférica baseada na transferência radioativa, melhorando a acurácia da extração de informações dos alvos. Os índices apresentaram um bom desempenho na identificação das classes de cobertura e densidade. A classe de cobertura predominante é a pastagem, com diferentes níveis de degradação, seguido de fragmentos florestais dispostos principalmente nas regiões sul e sudeste do município. Em geral, ocorrem pastagens com alto nível de degradação, associadas a relevo fortemente ondulado, com morros dissecados no "formato de meia laranja". Essa região apresenta alta fragilidade quanto a processos erosivos, requerendo estudos relacionados ao manejo do solo. |
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CORREÇÃO DE IMAGENS E CARACTERIZAÇÃO DO USO DA TERRA NO MUNICÍPIO DE PINHEIRAL, ESTADO DO RIO DE JANEIRO, BRASILTransferência radiativaNDVISAVIClassificação supervisionadaGeografia Física O objetivo desse estudo é comparar imagens de satélite RapidEye, corrigida e não corrigida, e classificar a cobertura e uso da terra do município de Pinheiral, Rio de Janeiro. Foi utilizado o modelo 6S (Second Simulation of Satellite Signal in the Solar Spectrum) para correção das imagens, em seguida realizada a caracterização do uso da terra, a partir de índices de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e de vegetação ajustado ao solo (SAVI). Assim, recomenda-se a correção atmosférica baseada na transferência radioativa, melhorando a acurácia da extração de informações dos alvos. Os índices apresentaram um bom desempenho na identificação das classes de cobertura e densidade. A classe de cobertura predominante é a pastagem, com diferentes níveis de degradação, seguido de fragmentos florestais dispostos principalmente nas regiões sul e sudeste do município. Em geral, ocorrem pastagens com alto nível de degradação, associadas a relevo fortemente ondulado, com morros dissecados no "formato de meia laranja". Essa região apresenta alta fragilidade quanto a processos erosivos, requerendo estudos relacionados ao manejo do solo.EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlândia2017-06-21info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado pelos paresapplication/pdfhttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/36893Caminhos de Geografia; Vol. 18 No. 62 (2017): Junho ; 174-188Caminhos de Geografia; Vol. 18 Núm. 62 (2017): Junho ; 174-188Caminhos de Geografia; v. 18 n. 62 (2017): Junho ; 174-1881678-6343reponame:Caminhos de Geografiainstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFUporhttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/36893/2058710.14393/RCG186214Copyright (c) 2017 Deyvid Diego Carvalho Maranhão, Marcos Gervasio Pereira, Elias Mendes Costa, Lúcia Helena Cunha Anjosinfo:eu-repo/semantics/openAccessMaranhão, Deyvid Diego CarvalhoPereira, Marcos GervasioCosta, Elias MendesAnjos, Lúcia Helena Cunha2019-12-02T20:36:39Zoai:ojs.www.seer.ufu.br:article/36893Revistahttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/indexPUBhttp://www.seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/oaiflaviasantosgeo@gmail.com1678-63431678-6343opendoar:2019-12-02T20:36:39Caminhos de Geografia - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false |
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