AS PAISAGENS DO MUNICÍPIO DE PINHAIS (PARANÁ/BRASIL): UMA ABORDAGEM SEGUNDO O CONCEITO DE HEMEROBIA

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Liberti, Eduardo
Data de Publicação: 2019
Outros Autores: Leite, Henrique Reisdorfer, da Silva, Maria Consuelo, Nucci, João Carlos
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Caminhos de Geografia
Texto Completo: https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/42838
Resumo: The landscapes of the Municipality of Pinhais (State of Paraná/Brazil) were identified, classified and mapped according to the concept of Hemeroby, which comprises the technological and energetic dependency the landscapes own for their own maintenance. . To achieve that, satellite images from the year of 2017 available through Google Earth were used in order to identify the Landscape Units of the study area. The mapping was done in the scales of 1:40,000 to 1:50,000 using the software ArcGIS 10.3, Arcmap module. Five classes of landscape hemeroby were identified and delimited through adaptations made to the method proposed by Belem and Nucci (2011). Amongst the attained results, it was evidenced that approximately 41% of the study area had the maximum hemeroby, this being relatively the worst class. The identified area occupies the western and southwestern parts of the municipality, characterized by residential, commercial and industrial uses. The better classes of hemeroby (minimum and low) represent almost 43% of the municipality. Land uses in such area are characterized by natural and/or planted vegetation; crops; open fields; rivers and a part of the Iraí reservoir. The reached results with the proposed method present themselves as an important tool to comprehend the dynamic.
id UFU-16_927848fdae0b4836dd39c393b92571d8
oai_identifier_str oai:ojs.www.seer.ufu.br:article/42838
network_acronym_str UFU-16
network_name_str Caminhos de Geografia
repository_id_str
spelling AS PAISAGENS DO MUNICÍPIO DE PINHAIS (PARANÁ/BRASIL): UMA ABORDAGEM SEGUNDO O CONCEITO DE HEMEROBIAUnidades de paisagemEcologia urbanaHemerobiaPinhaisLandscape unitesUrban ecologyHemerobyPinhaisThe landscapes of the Municipality of Pinhais (State of Paraná/Brazil) were identified, classified and mapped according to the concept of Hemeroby, which comprises the technological and energetic dependency the landscapes own for their own maintenance. . To achieve that, satellite images from the year of 2017 available through Google Earth were used in order to identify the Landscape Units of the study area. The mapping was done in the scales of 1:40,000 to 1:50,000 using the software ArcGIS 10.3, Arcmap module. Five classes of landscape hemeroby were identified and delimited through adaptations made to the method proposed by Belem and Nucci (2011). Amongst the attained results, it was evidenced that approximately 41% of the study area had the maximum hemeroby, this being relatively the worst class. The identified area occupies the western and southwestern parts of the municipality, characterized by residential, commercial and industrial uses. The better classes of hemeroby (minimum and low) represent almost 43% of the municipality. Land uses in such area are characterized by natural and/or planted vegetation; crops; open fields; rivers and a part of the Iraí reservoir. The reached results with the proposed method present themselves as an important tool to comprehend the dynamic.Foram identificadas, classificadas e mapeadas as paisagens do município de Pinhais/Paraná de acordo com o conceito de Hemerobia, que pode ser compreendido como a dependência energética e tecnológica que as paisagens possuem para sua manutenção.  Foram utilizadas imagens de satélite disponibilizadas pelo Google Earth, ano 2017, para identificar as unidades de paisagem (UP’s) da área de estudo. A classificação da hemerobia das paisagens foi realizada com adaptações no método proposto por Belem e Nucci (2011), sendo identificadas e delimitadas 5 classes de hemerobia. O mapeamento das UP’s, conforme a dependência energética e tecnológica, foi realizado no software ArcGIS 10.3, módulo Arcmap. Dentre os resultados alcançados, evidenciou-se que quase 41% da área de estudo possui hemerobia máxima, sendo esta a pior classe relativa, estando a mesma concentrada nas partes oeste e sudoeste do município de Pinhais, caracterizadas por usos residenciais, comerciais e industriais. As melhores classes de hemerobia (mínima e baixa) representam quase 43% da área do município, sendo a cobertura da terra representada por vegetação natural e/ou plantada, áreas de campo e/ou pasto, rios e parte da represa do Iraí. Os resultados obtidos com o método utilizado apresentam-se como uma importante ferramenta para compreender a dinâmica das paisagens urbanas.EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlândia2019-12-15info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado pelos paresapplication/pdfhttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/4283810.14393/RCG207242838Caminhos de Geografia; Vol. 20 No. 72 (2019): Dezembro; 189-201Caminhos de Geografia; Vol. 20 Núm. 72 (2019): Dezembro; 189-201Caminhos de Geografia; v. 20 n. 72 (2019): Dezembro; 189-2011678-6343reponame:Caminhos de Geografiainstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFUporhttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/42838/27610Copyright (c) 2019 Eduardo Liberti, Henrique Reisdorfer Leite, Maria Consuelo da Silva, João Carlos Nucciinfo:eu-repo/semantics/openAccessLiberti, EduardoLeite, Henrique Reisdorferda Silva, Maria ConsueloNucci, João Carlos2020-02-17T15:10:03Zoai:ojs.www.seer.ufu.br:article/42838Revistahttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/indexPUBhttp://www.seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/oaiflaviasantosgeo@gmail.com1678-63431678-6343opendoar:2020-02-17T15:10:03Caminhos de Geografia - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
dc.title.none.fl_str_mv AS PAISAGENS DO MUNICÍPIO DE PINHAIS (PARANÁ/BRASIL): UMA ABORDAGEM SEGUNDO O CONCEITO DE HEMEROBIA
title AS PAISAGENS DO MUNICÍPIO DE PINHAIS (PARANÁ/BRASIL): UMA ABORDAGEM SEGUNDO O CONCEITO DE HEMEROBIA
spellingShingle AS PAISAGENS DO MUNICÍPIO DE PINHAIS (PARANÁ/BRASIL): UMA ABORDAGEM SEGUNDO O CONCEITO DE HEMEROBIA
Liberti, Eduardo
Unidades de paisagem
Ecologia urbana
Hemerobia
Pinhais
Landscape unites
Urban ecology
Hemeroby
Pinhais
title_short AS PAISAGENS DO MUNICÍPIO DE PINHAIS (PARANÁ/BRASIL): UMA ABORDAGEM SEGUNDO O CONCEITO DE HEMEROBIA
title_full AS PAISAGENS DO MUNICÍPIO DE PINHAIS (PARANÁ/BRASIL): UMA ABORDAGEM SEGUNDO O CONCEITO DE HEMEROBIA
title_fullStr AS PAISAGENS DO MUNICÍPIO DE PINHAIS (PARANÁ/BRASIL): UMA ABORDAGEM SEGUNDO O CONCEITO DE HEMEROBIA
title_full_unstemmed AS PAISAGENS DO MUNICÍPIO DE PINHAIS (PARANÁ/BRASIL): UMA ABORDAGEM SEGUNDO O CONCEITO DE HEMEROBIA
title_sort AS PAISAGENS DO MUNICÍPIO DE PINHAIS (PARANÁ/BRASIL): UMA ABORDAGEM SEGUNDO O CONCEITO DE HEMEROBIA
author Liberti, Eduardo
author_facet Liberti, Eduardo
Leite, Henrique Reisdorfer
da Silva, Maria Consuelo
Nucci, João Carlos
author_role author
author2 Leite, Henrique Reisdorfer
da Silva, Maria Consuelo
Nucci, João Carlos
author2_role author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Liberti, Eduardo
Leite, Henrique Reisdorfer
da Silva, Maria Consuelo
Nucci, João Carlos
dc.subject.por.fl_str_mv Unidades de paisagem
Ecologia urbana
Hemerobia
Pinhais
Landscape unites
Urban ecology
Hemeroby
Pinhais
topic Unidades de paisagem
Ecologia urbana
Hemerobia
Pinhais
Landscape unites
Urban ecology
Hemeroby
Pinhais
description The landscapes of the Municipality of Pinhais (State of Paraná/Brazil) were identified, classified and mapped according to the concept of Hemeroby, which comprises the technological and energetic dependency the landscapes own for their own maintenance. . To achieve that, satellite images from the year of 2017 available through Google Earth were used in order to identify the Landscape Units of the study area. The mapping was done in the scales of 1:40,000 to 1:50,000 using the software ArcGIS 10.3, Arcmap module. Five classes of landscape hemeroby were identified and delimited through adaptations made to the method proposed by Belem and Nucci (2011). Amongst the attained results, it was evidenced that approximately 41% of the study area had the maximum hemeroby, this being relatively the worst class. The identified area occupies the western and southwestern parts of the municipality, characterized by residential, commercial and industrial uses. The better classes of hemeroby (minimum and low) represent almost 43% of the municipality. Land uses in such area are characterized by natural and/or planted vegetation; crops; open fields; rivers and a part of the Iraí reservoir. The reached results with the proposed method present themselves as an important tool to comprehend the dynamic.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-12-15
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Avaliado pelos pares
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/42838
10.14393/RCG207242838
url https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/42838
identifier_str_mv 10.14393/RCG207242838
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/42838/27610
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlândia
publisher.none.fl_str_mv EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlândia
dc.source.none.fl_str_mv Caminhos de Geografia; Vol. 20 No. 72 (2019): Dezembro; 189-201
Caminhos de Geografia; Vol. 20 Núm. 72 (2019): Dezembro; 189-201
Caminhos de Geografia; v. 20 n. 72 (2019): Dezembro; 189-201
1678-6343
reponame:Caminhos de Geografia
instname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
instname_str Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron_str UFU
institution UFU
reponame_str Caminhos de Geografia
collection Caminhos de Geografia
repository.name.fl_str_mv Caminhos de Geografia - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
repository.mail.fl_str_mv flaviasantosgeo@gmail.com
_version_ 1797067016602910720