AS PAISAGENS DO MUNICÍPIO DE PINHAIS (PARANÁ/BRASIL): UMA ABORDAGEM SEGUNDO O CONCEITO DE HEMEROBIA
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Caminhos de Geografia |
Texto Completo: | https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/42838 |
Resumo: | The landscapes of the Municipality of Pinhais (State of Paraná/Brazil) were identified, classified and mapped according to the concept of Hemeroby, which comprises the technological and energetic dependency the landscapes own for their own maintenance. . To achieve that, satellite images from the year of 2017 available through Google Earth were used in order to identify the Landscape Units of the study area. The mapping was done in the scales of 1:40,000 to 1:50,000 using the software ArcGIS 10.3, Arcmap module. Five classes of landscape hemeroby were identified and delimited through adaptations made to the method proposed by Belem and Nucci (2011). Amongst the attained results, it was evidenced that approximately 41% of the study area had the maximum hemeroby, this being relatively the worst class. The identified area occupies the western and southwestern parts of the municipality, characterized by residential, commercial and industrial uses. The better classes of hemeroby (minimum and low) represent almost 43% of the municipality. Land uses in such area are characterized by natural and/or planted vegetation; crops; open fields; rivers and a part of the Iraí reservoir. The reached results with the proposed method present themselves as an important tool to comprehend the dynamic. |
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AS PAISAGENS DO MUNICÍPIO DE PINHAIS (PARANÁ/BRASIL): UMA ABORDAGEM SEGUNDO O CONCEITO DE HEMEROBIAUnidades de paisagemEcologia urbanaHemerobiaPinhaisLandscape unitesUrban ecologyHemerobyPinhaisThe landscapes of the Municipality of Pinhais (State of Paraná/Brazil) were identified, classified and mapped according to the concept of Hemeroby, which comprises the technological and energetic dependency the landscapes own for their own maintenance. . To achieve that, satellite images from the year of 2017 available through Google Earth were used in order to identify the Landscape Units of the study area. The mapping was done in the scales of 1:40,000 to 1:50,000 using the software ArcGIS 10.3, Arcmap module. Five classes of landscape hemeroby were identified and delimited through adaptations made to the method proposed by Belem and Nucci (2011). Amongst the attained results, it was evidenced that approximately 41% of the study area had the maximum hemeroby, this being relatively the worst class. The identified area occupies the western and southwestern parts of the municipality, characterized by residential, commercial and industrial uses. The better classes of hemeroby (minimum and low) represent almost 43% of the municipality. Land uses in such area are characterized by natural and/or planted vegetation; crops; open fields; rivers and a part of the Iraí reservoir. The reached results with the proposed method present themselves as an important tool to comprehend the dynamic.Foram identificadas, classificadas e mapeadas as paisagens do município de Pinhais/Paraná de acordo com o conceito de Hemerobia, que pode ser compreendido como a dependência energética e tecnológica que as paisagens possuem para sua manutenção. Foram utilizadas imagens de satélite disponibilizadas pelo Google Earth, ano 2017, para identificar as unidades de paisagem (UP’s) da área de estudo. A classificação da hemerobia das paisagens foi realizada com adaptações no método proposto por Belem e Nucci (2011), sendo identificadas e delimitadas 5 classes de hemerobia. O mapeamento das UP’s, conforme a dependência energética e tecnológica, foi realizado no software ArcGIS 10.3, módulo Arcmap. Dentre os resultados alcançados, evidenciou-se que quase 41% da área de estudo possui hemerobia máxima, sendo esta a pior classe relativa, estando a mesma concentrada nas partes oeste e sudoeste do município de Pinhais, caracterizadas por usos residenciais, comerciais e industriais. As melhores classes de hemerobia (mínima e baixa) representam quase 43% da área do município, sendo a cobertura da terra representada por vegetação natural e/ou plantada, áreas de campo e/ou pasto, rios e parte da represa do Iraí. Os resultados obtidos com o método utilizado apresentam-se como uma importante ferramenta para compreender a dinâmica das paisagens urbanas.EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlândia2019-12-15info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado pelos paresapplication/pdfhttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/4283810.14393/RCG207242838Caminhos de Geografia; Vol. 20 No. 72 (2019): Dezembro; 189-201Caminhos de Geografia; Vol. 20 Núm. 72 (2019): Dezembro; 189-201Caminhos de Geografia; v. 20 n. 72 (2019): Dezembro; 189-2011678-6343reponame:Caminhos de Geografiainstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFUporhttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/42838/27610Copyright (c) 2019 Eduardo Liberti, Henrique Reisdorfer Leite, Maria Consuelo da Silva, João Carlos Nucciinfo:eu-repo/semantics/openAccessLiberti, EduardoLeite, Henrique Reisdorferda Silva, Maria ConsueloNucci, João Carlos2020-02-17T15:10:03Zoai:ojs.www.seer.ufu.br:article/42838Revistahttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/indexPUBhttp://www.seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/oaiflaviasantosgeo@gmail.com1678-63431678-6343opendoar:2020-02-17T15:10:03Caminhos de Geografia - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false |
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