SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO A ANÁLISE DA DINÂMICA AGROPECUÁRIA NO MUNICÍPIO DE SANTO CRISTO, RS
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Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Caminhos de Geografia |
Texto Completo: | https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/39211 |
Resumo: | O Sensoriamento Remoto integrado ao Geoprocessamento através dos SIG's auxiliam na determinação das características da superfície por meio de imagens orbitais, o que possibilita a classificação do uso e cobertura da terra. Deste modo o objetivo do presente estudo é identificar, mapear, mensurar e avaliar a dinâmica temporal do uso e cobertura da terra associada a dados agropecuários no município de Santo Cristo, RS. A metodologia compreendeu basicamente duas rotinas: 1) Aquisição de dados agropecuários a partir de plataforma online disponibilizada IBGE e imagens do sensor OLI do satélite Landsat 8 dos anos de 2005, 2010 e 2015 e; 2) Relação entre as classes de uso e cobertura da terra e os atributos agropecuários. Os resultados demonstraram a redução nas áreas que compreendem o cultivo de milho e soja (produção agrícola) no município para o período verificado. Em contrapartida o aumento das áreas representadas pela classe de pastagem (uso e cobertura da terra) provavelmente esteve associado ao aumento do número de bovinos e da produção de leite (pecuária). Ademais, a classificação sobre a imagem de satélite se mostrou como um método eficaz de obtenção de informações pois apresentou coerência quando relacionado a dados pontuais referentes a área de estudo. |
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SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO A ANÁLISE DA DINÂMICA AGROPECUÁRIA NO MUNICÍPIO DE SANTO CRISTO, RSUso e cobertura da terraAgriculturaPecuária.Uso e cobertura da terra e dinâmica agropecuáriaO Sensoriamento Remoto integrado ao Geoprocessamento através dos SIG's auxiliam na determinação das características da superfície por meio de imagens orbitais, o que possibilita a classificação do uso e cobertura da terra. Deste modo o objetivo do presente estudo é identificar, mapear, mensurar e avaliar a dinâmica temporal do uso e cobertura da terra associada a dados agropecuários no município de Santo Cristo, RS. A metodologia compreendeu basicamente duas rotinas: 1) Aquisição de dados agropecuários a partir de plataforma online disponibilizada IBGE e imagens do sensor OLI do satélite Landsat 8 dos anos de 2005, 2010 e 2015 e; 2) Relação entre as classes de uso e cobertura da terra e os atributos agropecuários. Os resultados demonstraram a redução nas áreas que compreendem o cultivo de milho e soja (produção agrícola) no município para o período verificado. Em contrapartida o aumento das áreas representadas pela classe de pastagem (uso e cobertura da terra) provavelmente esteve associado ao aumento do número de bovinos e da produção de leite (pecuária). Ademais, a classificação sobre a imagem de satélite se mostrou como um método eficaz de obtenção de informações pois apresentou coerência quando relacionado a dados pontuais referentes a área de estudo.EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlândia2018-07-18info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado pelos paresapplication/pdfhttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/3921110.14393/RCG196615Caminhos de Geografia; Vol. 19 No. 66 (2018): Junho; 218 - 227Caminhos de Geografia; Vol. 19 Núm. 66 (2018): Junho; 218 - 227Caminhos de Geografia; v. 19 n. 66 (2018): Junho; 218 - 2271678-6343reponame:Caminhos de Geografiainstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFUporhttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/39211/22442Copyright (c) 2018 Eduardo André Kaiser, Waterloo Pereira Filho, Douglas Stefanello Faccoinfo:eu-repo/semantics/openAccessKaiser, Eduardo AndréFilho, Waterloo PereiraFacco, Douglas Stefanello2018-08-24T19:33:39Zoai:ojs.www.seer.ufu.br:article/39211Revistahttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/indexPUBhttp://www.seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/oaiflaviasantosgeo@gmail.com1678-63431678-6343opendoar:2018-08-24T19:33:39Caminhos de Geografia - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false |
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