DESENVOLVIMENTO DO PROTÓTIPO SEAN PARA IDENTIFICAÇÃO DO FUNGO ASPERGILLUS NIGER

• Autor(a) principal: Kohiyama, Flávia Shizue
• Data de Publicação: 2011
• Outros Autores: Igarashi, Wagner
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Horizonte Científico
• Texto Completo: https://seer.ufu.br/index.php/horizontecientifico/article/view/11718
• topic: SeAn; Processamento de imagens digitais; Redes neurais artificiais; Aspergillus niger.

Neste trabalho, foi criado o protótipo SeAn com a finalidade de identificar o fungo Aspergillus niger a partir de uma imagem digital. O SeAn se baseia em técnicas de processamento de imagens digitais, Redes Neurais Artificiais (RNA) e sua aplicação depende de dois processos. Um processo de treinamento e outro de utilização, sendo que as atividades iniciais nos dois processos são as mesmas, ou seja, as atividades de pré-processamento da imagem e de extração das características, que no processo de treinamento servem para que a rede neural aprenda e no processo de utilização são apresentadas à RNA treinada, a qual informa se a imagem é classificada como fungo Aspergillus niger. O treinamento da rede foi realizado pelo método backpropagation, utilizando 35 fotos do fungo. Na utilização da rede treinada foram utilizadas outras 35 fotos do fungo e 3 aleatórias. A validação da RNA treinada demonstrou que o protótipo aplicado pode ser usado para a identificação do fungo Aspergilus niger.