DESENVOLVIMENTO DO PROTÓTIPO SEAN PARA IDENTIFICAÇÃO DO FUNGO ASPERGILLUS NIGER
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2011 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Horizonte Científico |
Texto Completo: | https://seer.ufu.br/index.php/horizontecientifico/article/view/11718 |
Resumo: | Neste trabalho, foi criado o protótipo SeAn com a finalidade de identificar o fungo Aspergillus niger a partir de uma imagem digital. O SeAn se baseia em técnicas de processamento de imagens digitais, Redes Neurais Artificiais (RNA) e sua aplicação depende de dois processos. Um processo de treinamento e outro de utilização, sendo que as atividades iniciais nos dois processos são as mesmas, ou seja, as atividades de pré-processamento da imagem e de extração das características, que no processo de treinamento servem para que a rede neural aprenda e no processo de utilização são apresentadas à RNA treinada, a qual informa se a imagem é classificada como fungo Aspergillus niger. O treinamento da rede foi realizado pelo método backpropagation, utilizando 35 fotos do fungo. Na utilização da rede treinada foram utilizadas outras 35 fotos do fungo e 3 aleatórias. A validação da RNA treinada demonstrou que o protótipo aplicado pode ser usado para a identificação do fungo Aspergilus niger. |
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DESENVOLVIMENTO DO PROTÓTIPO SEAN PARA IDENTIFICAÇÃO DO FUNGO ASPERGILLUS NIGERSeAnProcessamento de imagens digitaisRedes neurais artificiaisAspergillus niger.Neste trabalho, foi criado o protótipo SeAn com a finalidade de identificar o fungo Aspergillus niger a partir de uma imagem digital. O SeAn se baseia em técnicas de processamento de imagens digitais, Redes Neurais Artificiais (RNA) e sua aplicação depende de dois processos. Um processo de treinamento e outro de utilização, sendo que as atividades iniciais nos dois processos são as mesmas, ou seja, as atividades de pré-processamento da imagem e de extração das características, que no processo de treinamento servem para que a rede neural aprenda e no processo de utilização são apresentadas à RNA treinada, a qual informa se a imagem é classificada como fungo Aspergillus niger. O treinamento da rede foi realizado pelo método backpropagation, utilizando 35 fotos do fungo. Na utilização da rede treinada foram utilizadas outras 35 fotos do fungo e 3 aleatórias. A validação da RNA treinada demonstrou que o protótipo aplicado pode ser usado para a identificação do fungo Aspergilus niger.UFU - Universidade Federal de Uberlândia2011-08-04info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado por Paresapplication/pdfhttps://seer.ufu.br/index.php/horizontecientifico/article/view/11718Horizonte Científico; VOL 5, Nº 2 (DEZ 2011)1808-3064reponame:Horizonte Científicoinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFUporhttps://seer.ufu.br/index.php/horizontecientifico/article/view/11718/7687Kohiyama, Flávia ShizueIgarashi, Wagnerinfo:eu-repo/semantics/openAccess2011-12-07T11:51:24Zoai:ojs.www.seer.ufu.br:article/11718Revistahttps://seer.ufu.br/index.php/horizontecientifico/indexPUBhttps://seer.ufu.br/index.php/horizontecientifico/oai||horizontec@propp.ufu.br1808-30641808-3064opendoar:2011-12-07T11:51:24Horizonte Científico - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false |
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Neste trabalho, foi criado o protótipo SeAn com a finalidade de identificar o fungo Aspergillus niger a partir de uma imagem digital. O SeAn se baseia em técnicas de processamento de imagens digitais, Redes Neurais Artificiais (RNA) e sua aplicação depende de dois processos. Um processo de treinamento e outro de utilização, sendo que as atividades iniciais nos dois processos são as mesmas, ou seja, as atividades de pré-processamento da imagem e de extração das características, que no processo de treinamento servem para que a rede neural aprenda e no processo de utilização são apresentadas à RNA treinada, a qual informa se a imagem é classificada como fungo Aspergillus niger. O treinamento da rede foi realizado pelo método backpropagation, utilizando 35 fotos do fungo. Na utilização da rede treinada foram utilizadas outras 35 fotos do fungo e 3 aleatórias. A validação da RNA treinada demonstrou que o protótipo aplicado pode ser usado para a identificação do fungo Aspergilus niger. |
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