Metodologia para distinção de frequências de estimulação sonora ótimas para aplicações em ICMs baseadas no paradigma oddball auditivo

• Autor(a) principal: Mello, Júlia Nepomuceno
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
• Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/31005
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA; Interface cérebro-máquina; P300; Frequência sonora do estímulo

Indivíduos com Esclerose Lateral Amiotrófica enfrentam uma perda contínua de funções, autonomia e possibilidades de interação e comunicação com o mundo, sendo que os casos mais graves evoluem para uma paralisia completa. Neste contexto, as Interfaces Cérebro-Máquina apresentam-se como os melhores candidatos de comunicação alternativa para pessoas com paralisias motoras graves, por permitirem comunicação e controle sem utilizar os canais de saída naturais do cérebro. Alguns desafios são comuns a esses sistemas, como a baixa relação sinal-ruído, principalmente em ensaios únicos. Nesse sentido, dentre fatores que podem influenciar tanto a morfologia dos sinais corticais utilizados para controle desses sistemas, quanto a performance dos mesmos, tem-se os parâmetros de estimulação. Considerando as interfaces auditivas, dentre os parâmetros de influência destacam-se: intervalo inter-estímulo, probabilidade de ocorrência do estímulo alvo, intensidade do estímulo e frequência sonora dos tons utilizados. O presente trabalho tem como objetivo realizar uma avaliação da influência da frequência do som alvo no potencial P300, de maneira a encontrar a frequência ótima capaz de acarretar em potenciais evocados significativos para o controle de Interfaces Cérebro-Máquina. Para isso, realizou-se a coleta dos dados em cinco voluntários e utilizando cinco frequências diferentes para o estímulo alvo e sons apresentados nas orelhas direita e esquerda. Realizaram-se assim, análises acerca da amplitude e latência do potencial P300, buscando a distinção entre os estímulos alvo e padrão através de uma Máquina de Vetores de Suporte. Os resultados encontrados apontam que indivíduos diferentes possuem respostas corticais distintas para o mesmo padrão de estimulação, sendo possível selecionar a frequência que gera potenciais evocados mais significativos. Tais resultados possuem aplicações diretas no controle das Interfaces Cerébro-Máquina, advogando-se que é necessária uma avaliação prévia dos estímulos sonoros a serem utilizados para cada usuário. Dessa forma, torna-se possível o desenvolvimento de sistemas mais adaptados a cada usuário, aprimorando-se a usabilidade e eficácia dos mesmos.