Análise de incidentes de segurança usando séries temporais e modelos ARIMA

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Paulo, Juliana de Faria
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32447
Resumo: Esse trabalho utiliza conceitos de análise de dados uma base pública sobre incidentes de segurança mantida de maneira independente, a Hackmageddon, a fim de se tentar prever comportamentos futuros dos mesmos. Ao longo da pesquisa, os dados foram transformados em cinco séries temporais, uma para todos os incidentes e quatro para cada tipo de incidente (Crime Cibernético, Espionagem Cibernética, Guerra Cibernética e Hacktivismo). A partir delas, foram utilizadas funções de autocorrelação, autocorrelação parcial, análise de gráficos e testes de validação para construir modelos ARIMA e, em seguida, elaborar previsões a partir deles. Os resultados encontrados indicam um desempenho semelhante entre os modelos que tiveram períodos de estimativa maiores se saíram melhores do que os que tiveram esse reduzido.
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spelling 2021-07-12T19:52:39Z2021-07-12T19:52:39Z2021-06-18PAULO, Juliana de Faria. Análise de incidentes de segurança usando séries temporais e modelos ARIMA. 2021. 73 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32447Esse trabalho utiliza conceitos de análise de dados uma base pública sobre incidentes de segurança mantida de maneira independente, a Hackmageddon, a fim de se tentar prever comportamentos futuros dos mesmos. Ao longo da pesquisa, os dados foram transformados em cinco séries temporais, uma para todos os incidentes e quatro para cada tipo de incidente (Crime Cibernético, Espionagem Cibernética, Guerra Cibernética e Hacktivismo). A partir delas, foram utilizadas funções de autocorrelação, autocorrelação parcial, análise de gráficos e testes de validação para construir modelos ARIMA e, em seguida, elaborar previsões a partir deles. Os resultados encontrados indicam um desempenho semelhante entre os modelos que tiveram períodos de estimativa maiores se saíram melhores do que os que tiveram esse reduzido.This work uses data analysis concepts from an independently maintained public database on security incidents, the Hackmageddon, in order to try to predict future behavior of the same. During the research, the data were transformed into five time series, one for all incidents and four for each type of incident (Cyber Crime, Cyber Espionage, Cyber War and Hacktivism). From them, autocorrelation functions, partial autocorrelation functions, graph analysis and validation tests were used to build ARIMA models and elaborate predictions from them. The results indicated a similar performance among the models that had longer estimation periods performed better than those thatused smaller periods.Pesquisa sem auxílio de agências de fomentoTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)porUniversidade Federal de UberlândiaCiência da ComputaçãoBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/info:eu-repo/semantics/openAccessCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOSegurança da informaçãoModelos ARIMAIncidentes de segurançaPrevisão de incidentesInformation SecurityARIMA ModelsSecurity incidentsIncident ForecastAnálise de incidentes de segurança usando séries temporais e modelos ARIMAAnalysis of security incidents using temporal series and ARIMA modelsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisMiani, Rodrigo Sancheshttp://lattes.cnpq.br/2992074747740327Gabriel, Paulo Henrique Ribeirohttp://lattes.cnpq.br/3181954061121790Santos, Julio Fernando Costahttp://lattes.cnpq.br/2980036542780514Paulo, Juliana de Faria7396899849reponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFUORIGINALAnáliseIncidentesSegurança.pdfAnáliseIncidentesSegurança.pdfTCCapplication/pdf4831919https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/32447/1/An%c3%a1liseIncidentesSeguran%c3%a7a.pdffccf63f39029f773b2ddfd7ab42eeaa2MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/32447/2/license_rdf9868ccc48a14c8d591352b6eaf7f6239MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81792https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/32447/3/license.txt48ded82ce41b8d2426af12aed6b3cbf3MD53TEXTAnáliseIncidentesSegurança.pdf.txtAnáliseIncidentesSegurança.pdf.txtExtracted texttext/plain87344https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/32447/4/An%c3%a1liseIncidentesSeguran%c3%a7a.pdf.txt520e5b10743149ab8f6a9ded37b03ef5MD54THUMBNAILAnáliseIncidentesSegurança.pdf.jpgAnáliseIncidentesSegurança.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1184https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/32447/5/An%c3%a1liseIncidentesSeguran%c3%a7a.pdf.jpge3db12527b9cc7c8f8cf1ed4d398ebc1MD55123456789/324472021-07-13 03:40:09.335oai:repositorio.ufu.br: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Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2021-07-13T06:40:09Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
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