Detecção de câncer de mama por meio de imagens infravermelhas utilizando Redes Neurais Convolucionais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Chaves, Esdras de Lima
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/25938
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
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spelling Detecção de câncer de mama por meio de imagens infravermelhas utilizando Redes Neurais ConvolucionaisDeep LearningRedes Neurais ConvolucionaisCâncer de MamaTermografia infravermelhaTransferência de AprendizadoCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)O câncer de mama é responsável pelo maior número de mortes de mulheres no mundo todo. A detecção precoce da doença é essencial para o aumento das chances de tratamento e cura das pacientes. A termografia infravermelha tem se manifestado como uma técnica promissora para o diagnóstico da doença devido ao baixo custo, não trazer riscos às pacientes e pela possibilidade de ser feito em mulheres jovens. Esse trabalho utiliza Redes Neurais Convolucionais (algoritmos de Deep Learning) em uma base de 440 imagens de 88 pacientes distintas, com o objetivo de classificá-las em portadora ou não de câncer de mama. Foi utilizada transferência de aprendizado das arquiteturas de redes neurais convolucionais: alexnet, googlenet, resnet-18, vgg-16 e vgg-19. Os melhores resultados foram obtidos utilizando as arquiteturas de rede neural convolucional vgg-16 com 77,5% de acurácia, 85,0% de sensibilidade e 70,0% de especificidade e com a vgg-19 com 77,5% de acurácia, 90,0% de sensibilidade e 65,0% de especificidade.Universidade Federal de UberlândiaBrasilCiência da ComputaçãoAlbertini, Marcelo Keesehttp://lattes.cnpq.br/1404596833493304Fernandes, Henrique CoelhoSouza, Jefferson Rodrigo deChaves, Esdras de Lima2019-07-11T17:21:56Z2019-07-11T17:21:56Z2019-07-04info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfCHAVES, Esdras de Lima. Detecção de câncer de mama por meio de imagens infravermelhas utilizando Redes Neurais Convolucionais. 2019. 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/25938porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2019-07-12T06:06:43Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/25938Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2019-07-12T06:06:43Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
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