Cadastro, processamento e visualização de eletroencefalograma

• Autor(a) principal: Barbosa, João Ludovico Maximiano
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
• Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/25432; http://dx.doi.org/10.14393/ufu.di.2019.2018
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA::BIOENGENHARIA::PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOLOGICOS; EEG; Processamento; Visualização; Cadastro; Engenharia biomédica; Processing; Visualization; Registration

O eletroencefalograma (EEG) faz a leitura elétrica do escalpo cerebral, mas os valores coletados por ele são apenas dados que, isoladamente, não transmite uma mensagem ou significado. No entanto, quando estes dados são processados e novos dados são associados a ele, o EEG começa a trazer algumas informações. Podendo ser utilizado para diagnóstico de patologias neurológicas, acompanhamento de pacientes críticos, assim como, para aplicações de interfaces cérebro-máquina entre outras aplicações. Nesta perspectiva, este trabalho apresenta um software para processamento de EEG que gera vários quantificadores, e que foi aprimorado de tal forma que ele necessita de apenas um arquivo de entrada em formato pré-determinado, com um conjunto de informações necessárias para gerar os quantificadores, e assim ele pode processar vários EEG’s sem a intervenção continua do pesquisador, o qual pode desempenhar outras atividades enquanto o processamento é realizado. O presente trabalho também contempla uma ferramenta para geração de visualização topográfica dos quantificadores extraídos no processamento, o qual permite fazer comparações entre vários EEG’s podendo ser de etiologias diferentes, e também mostra a evolução temporal do quantificador, visualizações estas que são importantes pois facilita análise de resultados, uma vez que os EEG’s possuem inúmeros dados e compreende-los apenas na forma numérica não é trivial. Além disso, foi construído também uma plataforma para cadastro dos EEG’s coletados pelo grupo de pesquisa, utilizando spring-boot e react, o qual tem por objetivo facilitar a consulta e gerencia dos EEG’s coletados, permitindo uma maior destreza na seleção de exames para a realização de estudos clínicos.