Aplicação de métodos de previsão de demanda por séries temporais baseado em dados de compra em uma empresa do segmento fotográfico

• Autor(a) principal: Silva, Raphael Kamensek
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: Silva, Mateus Alexandre da Costa
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
• Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/28054
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS; Segmento fotográfico; Photographic segment; Previsão de demanda; Demand forecasting; Séries temporais; Time series

A gestão de compras vem sendo cada vez mais utilizada no âmbito empresarial, já que tem uma grande importância para o planejamento estratégico da produção, dando suporte para as organizações se manterem ativas e competitivo no mercado. Nesse contexto, este trabalho apresenta os possíveis métodos de previsão de demanda que podem ser aplicados nos dados coletados, e após estudos, o mais apropriado o qual deve ser utilizado em dados direcionados a uma fábrica de produtos e serviços voltados ao gerenciamento de imagens na região de Batatais – SP, para a gestão de compras dos insumos. A análise desses dados permitirá priorizar a matéria prima primordial e o método de excelência para a implementação desta previsão de demanda, que na situação apresentada, demonstrou que a utilização do modelo Holt-Winters foi satisfatória. Como próximos passos, foi mapeado a replicação dos estudos realizados para as demais matérias primas da companhia.