Melhoramento genético de algodoeiro colorido: Redes Neurais Artificiais versus métodos convencionais

• Autor(a) principal: Cardoso, Daniel Bonifácio Oliveira
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
• Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21630; http://dx.doi.org/10.14393/ufu.di.2018.742
• topic: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::FITOTECNIA::MELHORAMENTO VEGETAL; Gossypium hirsutum; Gossypium barbadense; Inteligência computacional; Adaptabilidade e estabilidade; Gossypium hirsutum; Gossypium barbadense; Artificial intelligence; Adaptability and stability; Agronomia; Algodão - Melhoramento genético

O objetivo deste trabalho foi: a) verificar a presença da interação genótipos x ambientes para a adapatabilidade e estabilidade pelos métodos de Eberhart e Russel (1966), Centróide, assim como avaliar o uso das redes neurais artificiais na adaptabilidade e estabilidade dos genótipos de algodoeiro de fibra colorida, para características da fibra e produtividade b) analisar a diversidade genética entre genótipos de algodoeiro de fibra colorida, utilizando características tecnológicas da fibra e produtividade pelos métodos de UPGMA e Tocher, para obtenção de genitores em potencial e c) avaliar as correlações fenotípicas e genotípicas e seus efeitos diretos e indiretos sobre produtividade, rendimento e caracteres tecnológicos da fibra de algodoeiro colorido. O experimento foi realizado na fazenda experimental Capim Branco, em Uberlândia-MG, nas safras 2013/2014, 2014/2015, 2015/2016 e 2016/2017. Foram avaliados 12 genótipos de algodão de fibra colorida. O delineamento experimental foi de blocos completamente casualizados com três repetições. Foram avaliados a produtividade de algodão em caroço, rendimento de fibra e as características tecnológicas da fibra com o auxílio do aparelho HVI (High Volume Instrument), sendo estas: Comprimento médio da fibra (UHML), Uniformidade de comprimento (UI), Índice de fibras curtas (SFI), Resistência de fibras (STR), Elongamento da fibra (ELG), Micronaire (MIC) e Maturidade da fibra (MAT). As características apresentaram interação GxA, que evidencia o comportamento diferencial dos genótipos frente as oscilações ambientais. A interação foi predominantemente do tipo complexa e, ao analisarmos a adaptabilidade e estabilidade, houve concordância entre os métodos de Eberhart e Russell e as RNA’s, sendo que os genótipos UFUJP-02 e UFUJP-17, demonstraram ser responsivos aos estímulos ambientais com alta previsibilidade, além de demonstrarem ser promissores para a característica produtividade e qualidade de fibras. O método de RNA’s demonstrou confiabilidade quanto a adaptabilidade se comparada aos métodos Eberhart e Russell e Centróide. Pela contribuição relativa de Singh UHML e MAT foram as características que mais contribuíram para a divergência. Formaram-se cinco grupos divergentes, um a menos que Tocher com 6 grupos. Verificou-se que possíveis hibridações entre UFUJP-17 e as cultivares comerciais podem ser promissoras para obtenção de populações segregantes com maior variabilidade genética. Visando o aumento do potencial produtivo e melhorias da qualidade de fibra, cruzamentos entre UFUJP-16 e as testemunhas comercias, teriam maior chance de se obter êxito no programa de melhoramento. As características MIC, MAT, STR e ELG tiveram correlação significativa com produtividade, sendo que alongamento obteve correlação negativa, ou seja, uma associação inversa com produtividade. Na análise de trilha MIC, MAT e STR tiveram efeito direto superior a magnitude do efeito residual, sendo que MAT obteve efeito direto em sentido desfavorável, demonstrando ausência de causa e efeito sobre produtividade. A característica MIC, apesar do alto efeito direto, possui baixo coeficiente de determinação genotípico, inviabilizando sua utilização na seleção indireta. Verificou-se que comprimento de fibra e resistência podem ser utilizados na seleção indireta, desde que seja feito, entre ambas, uma seleção truncada.