Desenvolvimento de uma plataforma para o processamento estatístico de sinal eletroencefalográfico (EEG)

• Autor(a) principal: Lima, Izabella Nonato Oliveira
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
• Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21946
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA; Bioestatística; Eletroencefalografia; Software; Biostatistics; Electroencephalography; Software

Este trabalho tem como finalidade o desenvolvimento de um software de análise estatística de sinais de eletroencefalografia (EEG) tendo seu enfoque na Análise Estatística Descritiva e também em Testes Estatísticos, como Testes de Hipóteses e Testes de Normalidade, sendo assim, todos os registros de EEG (contendo 20 canais e N épocas) utilizados no software foram submetidos à essas análises estatísticas que à priori já continham informações sobre três quantificadores distintos, os quais são: Porcentagem de Contribuição de Potência (PCP) (informa a quantidade de energia contida em uma faixa de frequência); Frequência Mediana (FM) (valor da frequência média na faixa de frequência) e por último Coerência (grau de similaridade entre o hemisfério direito e esquerdo). Como decorrência do estudo, foi obtida uma plataforma com sete interfaces no total, distribuídas em: Interface Principal, Interface de Análise Estatística Descritiva, Interface de Visualização e Interfaces de Testes (Hipóteses e Normalidade). O software aqui apresentado foi testado apenas com registros reais de EEG de pacientes comatosos e de voluntários normais, e todos os dados adquiridos na realização da análise estatística foram comparados com softwares estatísticos renomados existentes no mercado. A validação do software ocorreu confrontando os dados obtidos neste trabalho com os resultados obtidos em outros dois softwares, foram confrontados valores oriundos do processamento estatístico descritivo, dos testes de normalidade e de hipóteses, sendo que todas as comparações realizadas se mostraram satisfatórias e iguais aos outros softwares comparados. Portanto, o software deste trabalho se mostra de grande valia, dado que este é voltado exclusivamente para análise estatística de registros de EEG, obteve um tempo de processamento melhor quando comparado aos outros softwares utilizados, se mostra de fácil utilização e de grande praticidade, além de, evitar a utilização de diversas plataformas para realizar a análise estatística, visto que, neste software é possível realizar uma análise estatística satisfatória e completa.