Análise de previsão de demanda em uma indústria farmacêutica de pequeno porte

• Autor(a) principal: Guimarães, Maria Luiza Guimarães e
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
• Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/33160
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::PESQUISA OPERACIONAL::SERIES TEMPORAIS; Previsão de demanda; Demand forecast; Indústria farmacêutica; Pharmaceutical industry; Método de decomposição de série temporal; Time series decomposition method; Sinal de rastreamento; Tracking signal

A previsão de demanda é uma atividade essencial tanto para o planejamento estratégico da produção, quanto para todas as áreas funcionais da organização que necessitem tomar decisões futuras. Este trabalho tem como objetivo geral aplicar métodos quantitativos de previsão de demanda em uma pequena indústria farmacêutica, a fim de auxiliar no desenvolvimento de estratégias de produção que evitem perdas nas vendas e excesso de estoques. Trata-se de um estudo de natureza aplicada, e no que se refere aos objetivos trata-se de uma pesquisa quantitativa. Foi realizada uma pesquisa descritiva, e um estudo de caso por meio de uma entrevista semiestruturada com o gestor de uma empresa de pequeno porte fabricante de produtos farmacêuticos, localizada na cidade de Uberlândia. Os dados coletados referem-se à demanda dos produtos no período de janeiro de 2019 a agosto de 2021. Foi realizada a classificação ABC para identificação dos dois produtos de maior importância relativa. Aplicouse o modelo escolhido no software estatístico Minitab® e fez-se a validação para cada produto do estudo. Uma vez validado o modelo obteve-se as previsões para os meses de setembro a dezembro de 2021. Os resultados mostraram que o modelo de decomposição de série temporal mostrou-se adequado para a previsão de demanda dos dois produtos, e o monitoramento do modelo pelo sinal de rastreamento indicou que o modelo se encontra dentro dos limites de controle.