Reconhecimento de cédulas real usando algoritmo surf (speeded-up robust features)

• Autor(a) principal: Duarte, Lucas Eduardo Ribeiro
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
• Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/25718
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA; Reconhecimento de cédulas; Deficiência Visual; Algoritmo; Descritor; Transformada de Haar; Identificação de pontos de interesse; SURF

Este trabalho propõe um algoritmo para identificar cédulas da Segunda Família do Real. O foco é desenvolver um algoritmo fácil, mas eficiente, que será útil para reconhecimento de cédulas para ajudar pessoas com deficiência visual. O sistema de reconhecimento é um processo que visa extrair informações significativas de uma determinada imagem. A tecnologia de reconhecimento e detecção de cédulas promete procurar e extrair as marcas visíveis e ocultas na moeda de papel para uma classificação mais eficiente. Cada nota de Real (ex., 2, 5, 10, 20, 50 e 100 reais) possui diferentes características como cor, tamanho e textos. Frequentemente as notas de dinheiro estão embaçadas ou danificadas pelo constante uso, o que dificulta a tarefa de identificação. Por isso, é muito importante selecionar os recursos corretos e o algoritmo adequado para essa finalidade. O método utilizado consiste em um descritor para proporcionar maior rapidez e robustez na extração de pontos de interesse em imagens. Esse método (SURF – Speed-Up Robust Features) é baseado na transformada de Haar para reduzir o custo computacional. A principal vantagem da técnica para extração de características é a identificação de pontos de interesse em uma imagem em diferentes escalas e a possibilidade de correspondência entre pontos em imagens distintas. Os resultados experimentais obtidos comprovam a robustez, flexibilidade e eficiência do método proposto.