Utilização das transformadas Wavelets na extração de características e no reconhecimento de padrão em um sinal de ECG

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Manzan, William Alexandre
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12553
Resumo: Presently doctors and medical professionals are having the aid of support systems for diagnosis which include in their data base expertise knowledge, acquired mainly through empirical observation of heuristics applied to their diagnosis which translate partially, to the technical application used. In the systems which aid diagnosis, more specifically in electrocardiograms, the methods of pattern recognition simulate the skills of the cardiologist, when, from a set of characteristics extracted from the signal, it is possible to infer a determined heart condition, indicated by some cardiopathy. The electrocardiogram signal constitutes the measurement of the electrical activity associated with the heart and this process uses the algorithm which presents some difficulties: the variation of wave morphology, physiological conditions and the presence of noise. The utilization of wavelet transforms may represent a valuable tool for analyzing ECG, once they allow by means of the function mother wavelet, to enhance of the wave forms which integrate the electrocardiogram register. This research proposes the utilization of continuous wavelet transforms to detect the occurrence of waves which are part of an electrocardiogram, more specifically the QRS and waves P and T.
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spelling Utilização das transformadas Wavelets na extração de características e no reconhecimento de padrão em um sinal de ECGThe utilization of Wavelets transforms in the extraction of characteristics and patterns recognition in ECG signalsProcessamento de sinaisWaveletECGReconhecimento de padrãoRedes de computaçãoSignal processingPattern recognitionCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOPresently doctors and medical professionals are having the aid of support systems for diagnosis which include in their data base expertise knowledge, acquired mainly through empirical observation of heuristics applied to their diagnosis which translate partially, to the technical application used. In the systems which aid diagnosis, more specifically in electrocardiograms, the methods of pattern recognition simulate the skills of the cardiologist, when, from a set of characteristics extracted from the signal, it is possible to infer a determined heart condition, indicated by some cardiopathy. The electrocardiogram signal constitutes the measurement of the electrical activity associated with the heart and this process uses the algorithm which presents some difficulties: the variation of wave morphology, physiological conditions and the presence of noise. The utilization of wavelet transforms may represent a valuable tool for analyzing ECG, once they allow by means of the function mother wavelet, to enhance of the wave forms which integrate the electrocardiogram register. This research proposes the utilization of continuous wavelet transforms to detect the occurrence of waves which are part of an electrocardiogram, more specifically the QRS and waves P and T.Mestre em Ciência da ComputaçãoAtualmente, os profissionais médicos estão sendo auxiliados por sistemas de apoio de diagnósticos que incluem em suas bases de dados o conhecimento especialista, adquirido principalmente através da observação empírica das heurísticas aplicadas de seus diagnósticos, que traduzem, em parte, a aplicação da técnica utilizada. Nos sistemas de auxílio a diagnósticos, especificamente em eletrocardiogramas, os métodos de reconhecimento de padrão simulam as habilidades do médico cardiologista, quando, a partir de um conjunto de características extraídas do sinal, possibilitam a inferência de uma determinada condição do coração, indicada por meio de alguma cardiopatia. O sinal do eletrocardiograma constitui a mensuração da atividade elétrica associada com o coração e o seu processamento utiliza-se de algoritmos cuja elaboração apresenta algumas dificuldades: variação da morfologia de suas ondas, condições fisiológicas e a presença de ruídos. A utilização das transformadas wavelets, constituem uma eficiente ferramenta para a tarefa de análise do ECG, já que permitem, por meio de uma função wavelet mãe o realce das formas de onda que integram o registro do eletrocardiograma. Este trabalho propõe a utilização da transformada wavelet contínua, para detectar a ocorrência das ondas que compõe o sinal de um eletrocardiograma, especificamente o complexo QRS e as ondas P e T.Universidade Federal de UberlândiaBRPrograma de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoCiências Exatas e da TerraUFUBarbar, Jamil Salemhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4797664D7Pereira, Antônio Eduardo Costahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4703666E8Maia, Luiz Fernando Jacinthohttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4793462A4Manzan, William Alexandre2016-06-22T18:32:29Z2016-03-082016-06-22T18:32:29Z2006-08-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfMANZAN, William Alexandre. The utilization of Wavelets transforms in the extraction of characteristics and patterns recognition in ECG signals. 2006. 105 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2006.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12553porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2017-06-23T12:34:49Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/12553Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2017-06-23T12:34:49Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
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