Algoritmos online para escalonamento de tarefas em sistemas multiprocessados
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFU |
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Algoritmos online para escalonamento de tarefas em sistemas multiprocessadosEscalonamento de ProcessosOtimização OnlineMakespanAlgoritmos HeurísticosCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::ANALISE DE ALGORITMOS E COMPLEXIDADE DE COMPUTACAOTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)O escalonamento de processos é uma atividade de grande importância para garantir que os sistemas computacionais trabalhem de forma otimizada. Diversos algoritmos foram estabelecidos para resolver este problema de maneira a realizar uma distribuição equitativa das tarefas entre as máquinas disponíveis para executá-las. Existem diversas métricas de avaliação que auxiliam a determinar se a solução proposta por esses algoritmos podem ser aplicadas ao escopo do problema analisado, dentre as quais podemos citar o Makespan e a utilização média. Este trabalho possui o objetivo de implementar e avaliar três algoritmos heurísticos para solucionar o problema do escalonamento de processos: List-scheduling, Random e Round-robin. Resultados mostraram que o List-scheduling apresentou a melhor solução para este problema enquanto que o Random apresentou a pior solução. Um detalhe importante observado foi que os algoritmos List-scheduling e Round-robin produzem o mesmo resultado com tarefas ordenadas por sua carga em ordem crescente.Universidade Federal de UberlândiaBrasilSistemas de InformaçãoGabriel, Paulo Henrique RibeiroFerreira Santos, Johnata2018-07-18T13:42:44Z2018-07-18T13:42:44Z2018-07-11info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfSANTOS, Johnata Ferreira. Algoritmos online para escalonamento de tarefas em sistemas multiprocessados. 2018. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21905porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2021-09-29T16:35:49Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/21905Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2021-09-29T16:35:49Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false |
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