Comparação de algoritmos para o problema de escalonamento de tarefas em grades computacionais
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFU |
Texto Completo: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36150 |
Resumo: | Task scheduling in computational grids is widely discussed in the scientific community. Since the tasks processed by a computer may have different or similar characteristics of complexity, and the machines themselves may have different or close computing resources, it is then necessary to schedule tasks so that all tasks can be executed. By the available machines in the best possible way, according to the selected metrics. In this sense, this work presents some algorithms already known in the scientific community. We compare this algorithms using different techniques, metrics, and scenarios to understand the advantages and disadvantages of them in each of the described scenarios. |
id |
UFU_05282fafb9a70ee072f91eae26b9c185 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufu.br:123456789/36150 |
network_acronym_str |
UFU |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFU |
repository_id_str |
|
spelling |
Comparação de algoritmos para o problema de escalonamento de tarefas em grades computacionaisComparison of algorithms for the task scheduling problem in computational gridsEscalonamento de tarefasGrades computacionaisModelo ETCHeurísticasCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::ANALISE DE ALGORITMOS E COMPLEXIDADE DE COMPUTACAOTask scheduling in computational grids is widely discussed in the scientific community. Since the tasks processed by a computer may have different or similar characteristics of complexity, and the machines themselves may have different or close computing resources, it is then necessary to schedule tasks so that all tasks can be executed. By the available machines in the best possible way, according to the selected metrics. In this sense, this work presents some algorithms already known in the scientific community. We compare this algorithms using different techniques, metrics, and scenarios to understand the advantages and disadvantages of them in each of the described scenarios.Pesquisa sem auxílio de agências de fomentoTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)O escalonamento de tarefas em grades computacionais é um tema amplamente discutido na comunidade científica. Visto que as tarefas processadas por um computador podem possuir características distintas ou similares de complexidade, assim como as próprias máquinas podem possuir recursos computacionais diferentes ou próximos, é necessário então que haja um escalonamento de tarefas a fim de que todas as tarefas possam ser executadas pelas máquinas disponíveis da melhor forma possível, de acordo com as métricas selecionadas. A partir do exposto, este trabalho de conclusão de curso tem por objetivo apresentar alguns algoritmos já conhecidos na comunidade científica. Esses algoritmos foram comparados utilizando técnicas, métricas e cenários diversos, para que haja entendimento das vantagens e desvantagens deles em cada um dos cenários descritos.Universidade Federal de UberlândiaBrasilCiência da ComputaçãoGabriel, Paulo Henrique Ribeirohttp://lattes.cnpq.br/3181954061121790Lima, Maria Adriana Vidigal dehttp://lattes.cnpq.br/0532686872124118Brasil, Christiane Regina Soares Brasilhttp://lattes.cnpq.br/5064007473299439Barra, Marcos Victor de Aquino2022-09-22T15:21:37Z2022-09-22T15:21:37Z2022-08-19info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfBARRA, Marcos Victor de Aquino. Comparação de algoritmos para o problema de escalonamento de tarefas em grades computacionais. 2022. 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36150porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2022-09-23T06:22:48Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/36150Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2022-09-23T06:22:48Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Comparação de algoritmos para o problema de escalonamento de tarefas em grades computacionais Comparison of algorithms for the task scheduling problem in computational grids |
title |
Comparação de algoritmos para o problema de escalonamento de tarefas em grades computacionais |
spellingShingle |
Comparação de algoritmos para o problema de escalonamento de tarefas em grades computacionais Barra, Marcos Victor de Aquino Escalonamento de tarefas Grades computacionais Modelo ETC Heurísticas CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::ANALISE DE ALGORITMOS E COMPLEXIDADE DE COMPUTACAO |
title_short |
Comparação de algoritmos para o problema de escalonamento de tarefas em grades computacionais |
title_full |
Comparação de algoritmos para o problema de escalonamento de tarefas em grades computacionais |
title_fullStr |
Comparação de algoritmos para o problema de escalonamento de tarefas em grades computacionais |
title_full_unstemmed |
Comparação de algoritmos para o problema de escalonamento de tarefas em grades computacionais |
title_sort |
Comparação de algoritmos para o problema de escalonamento de tarefas em grades computacionais |
author |
Barra, Marcos Victor de Aquino |
author_facet |
Barra, Marcos Victor de Aquino |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro http://lattes.cnpq.br/3181954061121790 Lima, Maria Adriana Vidigal de http://lattes.cnpq.br/0532686872124118 Brasil, Christiane Regina Soares Brasil http://lattes.cnpq.br/5064007473299439 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Barra, Marcos Victor de Aquino |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Escalonamento de tarefas Grades computacionais Modelo ETC Heurísticas CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::ANALISE DE ALGORITMOS E COMPLEXIDADE DE COMPUTACAO |
topic |
Escalonamento de tarefas Grades computacionais Modelo ETC Heurísticas CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::ANALISE DE ALGORITMOS E COMPLEXIDADE DE COMPUTACAO |
description |
Task scheduling in computational grids is widely discussed in the scientific community. Since the tasks processed by a computer may have different or similar characteristics of complexity, and the machines themselves may have different or close computing resources, it is then necessary to schedule tasks so that all tasks can be executed. By the available machines in the best possible way, according to the selected metrics. In this sense, this work presents some algorithms already known in the scientific community. We compare this algorithms using different techniques, metrics, and scenarios to understand the advantages and disadvantages of them in each of the described scenarios. |
publishDate |
2022 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2022-09-22T15:21:37Z 2022-09-22T15:21:37Z 2022-08-19 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
BARRA, Marcos Victor de Aquino. Comparação de algoritmos para o problema de escalonamento de tarefas em grades computacionais. 2022. 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022. https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36150 |
identifier_str_mv |
BARRA, Marcos Victor de Aquino. Comparação de algoritmos para o problema de escalonamento de tarefas em grades computacionais. 2022. 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022. |
url |
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36150 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Uberlândia Brasil Ciência da Computação |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Uberlândia Brasil Ciência da Computação |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFU instname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU) instacron:UFU |
instname_str |
Universidade Federal de Uberlândia (UFU) |
instacron_str |
UFU |
institution |
UFU |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFU |
collection |
Repositório Institucional da UFU |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU) |
repository.mail.fl_str_mv |
diinf@dirbi.ufu.br |
_version_ |
1827772887978737664 |