Reconhecimento de formas 3D usando redes complexas
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFU |
Texto Completo: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/19524 |
Resumo: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) |
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Reconhecimento de formas 3D usando redes complexasCharacterizing 3D Shapes: a complex network-based approachRedes ComplexasComplex NetworksFormas 3D3D ShapesVisão ComputacionalComputer VisionClassificação de Formas 3D3D Form CharacterizationRecuperação de Formas 3D3D Form RetrievalCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Com o crescimento na utilização de modelos tridimensionais (3D) em diversos domínios, surgiu a necessidade de se criar mecanismos para organização, pesquisa e recuperação desses modelos. A popularidade recente dos modelos 3D estimulou pesquisadores a investigar os problemas de recuperação dos modelos e desenvolverem métodos mais eficientes para pesquisa e recuperação desses modelos. Buscando contribuir com a literatura recente, o presente trabalho propõe uma nova abordagem para caracterização de formas 3D utilizando-se da teoria das redes complexas. Modelando a forma 3D como uma rede complexa somos capazes de representar de forma eficiente, caracterizar e analisar o modelo pelas características topológicas da rede complexa. Comparamos nossa abordagem com dois outros métodos conhecidos na literatura, "Histograma de Formas 3D"' e "Distribuição de Formas", que comprovaram que a abordagem proposta é viável para caracterizar e discriminar de maneira eficiente as formas 3D.Universidade Federal de UberlândiaBrasilSistemas de InformaçãoBackes, André Ricardohttp://lattes.cnpq.br/8590140337571249Abdala, Daniel Duartehttp://lattes.cnpq.br/8590140337571249Gabriel, Paulo Henrique Ribeirohttp://lattes.cnpq.br/3181954061121790Silva, Gabriel Eduardo da2017-08-18T11:55:35Z2017-08-18T11:55:35Z2017-07-31info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfSILVA, G. E. Reconhecimento de formas 3D usando redes complexas. 2017. 36 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/19524porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2017-08-19T06:02:21Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/19524Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2017-08-19T06:02:21Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false |
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