Análise do grau histológico e marcadores imunohistoquímicos para a identificação de pacientes com câncer de mama luminal de alto risco
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFU |
Texto Completo: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35178 http://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2022.272 |
Resumo: | Background: The luminal subtype (ER and/or PR-positive, HER2-negative) account for approximately 70% of newly diagnosed breast cancer patients. Although is better prognosis, approximately 30% of them develop late relapse. Identfying those patients is of interest to treat them correctly and improve survival. Methods: Five hundred seventhy-two (572) non-metastatic (I-III) invasive ductal breast carcinoma patients with a median follow-up of 65.35 months (3.67 – 247.40) were enrolled, being 448 cases of luminal breast cancer and 124 cases of triple-negative breast cancer. Optimal cutoffs for Ki-67 and semiquantitative hormone receptor expression were established by survival analysis for continuous factors. Stepwise Forward Wald time-dependent Cox regression were performed to discriminate independent factors with increased prognosis power. Results: It was observed that patients with histological grade 1/2 tumors with high Ki-67 expression (>12%) and low semiquantitative hormone receptor expression (≤4+) behaved similarly to invasive ductal breast carcinoma grade 3 and were grouped. Such patients have distant metastasis-free survival [adjusted HaR: 0.520 (0.238 – 1.132), p=0.099] and overall survival [ajusted HaR: 0.761 (0.374 – 1.550), p=0.452] similar to triple-negative breast cancer, including therapy in the models. In association with tumor size and lymph node metastases, this classification improved the standard risk classification. Conclusion: The proliferation index by Ki-67 expression, in addition to the semiquantitative expression of hormone receptors, efficiently discriminates patients with grade 2 and grade 1 non-metastatic breast cancer with a good prognosis from those with a worse prognosis similar to triple-negative breast cancer. |
id |
UFU_a1fb3786a30b94bb2aaa6c0f586d654b |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufu.br:123456789/35178 |
network_acronym_str |
UFU |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFU |
repository_id_str |
|
spelling |
Análise do grau histológico e marcadores imunohistoquímicos para a identificação de pacientes com câncer de mama luminal de alto riscoAnalysis of histological grade and immunohistochemical markers for the identification of patients with high-risk luminal breast cancerneoplasias da mamabreast neoplasmsreceptor alfa de estrogênioestrogen receptor alphaantígeno Ki-67Ki-67 antigenmetástase linfáticalymphatic metastasisgradação de tumoresneoplasm gradinginvasividade neoplásicaneoplasm invasivenessmetástase neoplásicaneoplasm metastasisreceptores de progesteronaprogesterone receptorsprognósticoprognosisCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::CLINICA MEDICA::CANCEROLOGIACNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::ANATOMIA PATOLOGICA E PATOLOGIA CLINICACNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::IMUNOLOGIAImunologiaMamas - CâncerMetástase linfáticaProgesteronaBackground: The luminal subtype (ER and/or PR-positive, HER2-negative) account for approximately 70% of newly diagnosed breast cancer patients. Although is better prognosis, approximately 30% of them develop late relapse. Identfying those patients is of interest to treat them correctly and improve survival. Methods: Five hundred seventhy-two (572) non-metastatic (I-III) invasive ductal breast carcinoma patients with a median follow-up of 65.35 months (3.67 – 247.40) were enrolled, being 448 cases of luminal breast cancer and 124 cases of triple-negative breast cancer. Optimal cutoffs for Ki-67 and semiquantitative hormone receptor expression were established by survival analysis for continuous factors. Stepwise Forward Wald time-dependent Cox regression were performed to discriminate independent factors with increased prognosis power. Results: It was observed that patients with histological grade 1/2 tumors with high Ki-67 expression (>12%) and low semiquantitative hormone receptor expression (≤4+) behaved similarly to invasive ductal breast carcinoma grade 3 and were grouped. Such patients have distant metastasis-free survival [adjusted HaR: 0.520 (0.238 – 1.132), p=0.099] and overall survival [ajusted HaR: 0.761 (0.374 – 1.550), p=0.452] similar to triple-negative breast cancer, including therapy in the models. In association with tumor size and lymph node metastases, this classification improved the standard risk classification. Conclusion: The proliferation index by Ki-67 expression, in addition to the semiquantitative expression of hormone receptors, efficiently discriminates patients with grade 2 and grade 1 non-metastatic breast cancer with a good prognosis from those with a worse prognosis similar to triple-negative breast cancer.Pesquisa sem auxílio de agências de fomentoTese (Doutorado)Introdução: O subtipo luminal (ER e / ou PR-positivo, HER2-negativo) contabiliza aproximadamente 70% das pacientes com câncer de mama recém-diagnosticadas. Embora seja de melhor prognóstico, cerca de 30% delas desenvolvem recidiva tardia. Identificar essas pacientes é de interesse para tratá-las corretamente e melhorar a sobrevida. Métodos: Quinhentos e setenta e duas (572) pacientes com carcinoma ductal invasivo não metastático (I-III) da mama com um seguimento médio de 65,35 meses (3,67 – 247,40) foram incluídas, sendo 448 casos de câncer de mama luminal e 124 casos de câncer de mama triplo-negativo. Pontos de corte ótimos para Ki-67 e expressão semiquantiativa de receptores hormonais foram estabelecidos por análise de sobrevida para fatores contínuos. A regressão de Cox tempo-dependente com o método Stepwise Forward Wald foi realizada para discriminar fatores independentes de prognóstico com maior poder. Resultados: Observou-se que pacientes com tumores de grau histológico 1/2 com alta expressão de Ki-67 (>12%) e baixa expressão semiquantitativa de receptores hormonais (≤4+) se comportaram de maneira semelhante ao carcinoma ductal invasivo de mama de grau 3 e foram agrupadas. Tais pacientes têm uma sobrevida livre de metástases à distância [HaR ajustado: 0,520 (0,238 – 1,132), p=0,099] e sobrevida global [HaR ajustado: 0,761 (0,374 – 1,550), p=0,452] semelhantes às pacientes com câncer de mama triplo-negativo, incluindo terapias nos modelos. Em associação com o tamanho do tumor e metástases em linfonodos, esta classificação melhorou a classificação de risco padrão. Conclusão: O índice de proliferação pela expressão de Ki-67, além da expressão semiquantitativa de receptores hormonais, discrimina de forma eficiente pacientes com câncer de mama não metastático grau 2 e grau 1 com um bom prognóstico daquelas com pior prognóstico semelhante às pacientes com câncer de mama triplo-negativo.Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Imunologia e Parasitologia AplicadasSilva, Marcelo José Barbosahttp://lattes.cnpq.br/1896030259489819Cota, Luís Otávio de Mirandahttp://lattes.cnpq.br/8670775860649711Araújo, Thaise Gonçalves dehttp://lattes.cnpq.br/3348615812243880Maia, Yara Cristina de Paivahttp://lattes.cnpq.br/2102993403919035Borges, Daniella Cristinahttp://lattes.cnpq.br/1352449103073806Luz, Felipe Andrés Cordero da2022-06-23T11:27:16Z2022-06-23T11:27:16Z2022-06-06info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfLUZ, Felipe Andrés Cordero da. Análise do grau histológico e marcadores imunohistoquímicos para a identificação de pacientes com câncer de mama luminal de alto risco. 2022. 158 f. Tese (Doutorado em Imunologia e Parasitologia Aplicadas) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. DOI http://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2022.272.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35178http://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2022.272porAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2022-07-11T17:45:55Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/35178Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2022-07-11T17:45:55Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Análise do grau histológico e marcadores imunohistoquímicos para a identificação de pacientes com câncer de mama luminal de alto risco Analysis of histological grade and immunohistochemical markers for the identification of patients with high-risk luminal breast cancer |
title |
Análise do grau histológico e marcadores imunohistoquímicos para a identificação de pacientes com câncer de mama luminal de alto risco |
spellingShingle |
Análise do grau histológico e marcadores imunohistoquímicos para a identificação de pacientes com câncer de mama luminal de alto risco Luz, Felipe Andrés Cordero da neoplasias da mama breast neoplasms receptor alfa de estrogênio estrogen receptor alpha antígeno Ki-67 Ki-67 antigen metástase linfática lymphatic metastasis gradação de tumores neoplasm grading invasividade neoplásica neoplasm invasiveness metástase neoplásica neoplasm metastasis receptores de progesterona progesterone receptors prognóstico prognosis CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::CLINICA MEDICA::CANCEROLOGIA CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::ANATOMIA PATOLOGICA E PATOLOGIA CLINICA CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::IMUNOLOGIA Imunologia Mamas - Câncer Metástase linfática Progesterona |
title_short |
Análise do grau histológico e marcadores imunohistoquímicos para a identificação de pacientes com câncer de mama luminal de alto risco |
title_full |
Análise do grau histológico e marcadores imunohistoquímicos para a identificação de pacientes com câncer de mama luminal de alto risco |
title_fullStr |
Análise do grau histológico e marcadores imunohistoquímicos para a identificação de pacientes com câncer de mama luminal de alto risco |
title_full_unstemmed |
Análise do grau histológico e marcadores imunohistoquímicos para a identificação de pacientes com câncer de mama luminal de alto risco |
title_sort |
Análise do grau histológico e marcadores imunohistoquímicos para a identificação de pacientes com câncer de mama luminal de alto risco |
author |
Luz, Felipe Andrés Cordero da |
author_facet |
Luz, Felipe Andrés Cordero da |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Silva, Marcelo José Barbosa http://lattes.cnpq.br/1896030259489819 Cota, Luís Otávio de Miranda http://lattes.cnpq.br/8670775860649711 Araújo, Thaise Gonçalves de http://lattes.cnpq.br/3348615812243880 Maia, Yara Cristina de Paiva http://lattes.cnpq.br/2102993403919035 Borges, Daniella Cristina http://lattes.cnpq.br/1352449103073806 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Luz, Felipe Andrés Cordero da |
dc.subject.por.fl_str_mv |
neoplasias da mama breast neoplasms receptor alfa de estrogênio estrogen receptor alpha antígeno Ki-67 Ki-67 antigen metástase linfática lymphatic metastasis gradação de tumores neoplasm grading invasividade neoplásica neoplasm invasiveness metástase neoplásica neoplasm metastasis receptores de progesterona progesterone receptors prognóstico prognosis CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::CLINICA MEDICA::CANCEROLOGIA CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::ANATOMIA PATOLOGICA E PATOLOGIA CLINICA CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::IMUNOLOGIA Imunologia Mamas - Câncer Metástase linfática Progesterona |
topic |
neoplasias da mama breast neoplasms receptor alfa de estrogênio estrogen receptor alpha antígeno Ki-67 Ki-67 antigen metástase linfática lymphatic metastasis gradação de tumores neoplasm grading invasividade neoplásica neoplasm invasiveness metástase neoplásica neoplasm metastasis receptores de progesterona progesterone receptors prognóstico prognosis CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::CLINICA MEDICA::CANCEROLOGIA CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::ANATOMIA PATOLOGICA E PATOLOGIA CLINICA CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::IMUNOLOGIA Imunologia Mamas - Câncer Metástase linfática Progesterona |
description |
Background: The luminal subtype (ER and/or PR-positive, HER2-negative) account for approximately 70% of newly diagnosed breast cancer patients. Although is better prognosis, approximately 30% of them develop late relapse. Identfying those patients is of interest to treat them correctly and improve survival. Methods: Five hundred seventhy-two (572) non-metastatic (I-III) invasive ductal breast carcinoma patients with a median follow-up of 65.35 months (3.67 – 247.40) were enrolled, being 448 cases of luminal breast cancer and 124 cases of triple-negative breast cancer. Optimal cutoffs for Ki-67 and semiquantitative hormone receptor expression were established by survival analysis for continuous factors. Stepwise Forward Wald time-dependent Cox regression were performed to discriminate independent factors with increased prognosis power. Results: It was observed that patients with histological grade 1/2 tumors with high Ki-67 expression (>12%) and low semiquantitative hormone receptor expression (≤4+) behaved similarly to invasive ductal breast carcinoma grade 3 and were grouped. Such patients have distant metastasis-free survival [adjusted HaR: 0.520 (0.238 – 1.132), p=0.099] and overall survival [ajusted HaR: 0.761 (0.374 – 1.550), p=0.452] similar to triple-negative breast cancer, including therapy in the models. In association with tumor size and lymph node metastases, this classification improved the standard risk classification. Conclusion: The proliferation index by Ki-67 expression, in addition to the semiquantitative expression of hormone receptors, efficiently discriminates patients with grade 2 and grade 1 non-metastatic breast cancer with a good prognosis from those with a worse prognosis similar to triple-negative breast cancer. |
publishDate |
2022 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2022-06-23T11:27:16Z 2022-06-23T11:27:16Z 2022-06-06 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
format |
doctoralThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
LUZ, Felipe Andrés Cordero da. Análise do grau histológico e marcadores imunohistoquímicos para a identificação de pacientes com câncer de mama luminal de alto risco. 2022. 158 f. Tese (Doutorado em Imunologia e Parasitologia Aplicadas) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. DOI http://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2022.272. https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35178 http://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2022.272 |
identifier_str_mv |
LUZ, Felipe Andrés Cordero da. Análise do grau histológico e marcadores imunohistoquímicos para a identificação de pacientes com câncer de mama luminal de alto risco. 2022. 158 f. Tese (Doutorado em Imunologia e Parasitologia Aplicadas) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. DOI http://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2022.272. |
url |
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35178 http://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2022.272 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Uberlândia Brasil Programa de Pós-graduação em Imunologia e Parasitologia Aplicadas |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Uberlândia Brasil Programa de Pós-graduação em Imunologia e Parasitologia Aplicadas |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFU instname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU) instacron:UFU |
instname_str |
Universidade Federal de Uberlândia (UFU) |
instacron_str |
UFU |
institution |
UFU |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFU |
collection |
Repositório Institucional da UFU |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU) |
repository.mail.fl_str_mv |
diinf@dirbi.ufu.br |
_version_ |
1813711352785534976 |