Proposta de regionalização hidrológica para a bacia hidrográfica do rio Paranaíba

• Autor(a) principal: Leal, Darione Alves
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
• Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/28468; http://dx.doi.org/10.14393/ufu.di.2019.1350
• topic: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS; Regiões homogêneas; Ponderação do inverso da distância; Vazões de referência; Abastecimento de água; Homogeneous regions; Inverse distance weighting; Reference flows

A regionalização de vazões é uma técnica que permite transferir informação entre bacias hidrográficas semelhantes, a fim de calcular, em sub-bacias que não dispõem de dados, as variáveis fluviométricas de interesse, nesse caso, as vazões de referência Q7,10; Q90 e Q95. Outrossim, a mesma caracteriza-se por ser uma ferramenta útil na obtenção de outorga de direitos de uso de recursos hídricos, instrumento previsto na Lei 9433/97. Embora existam informações e estudos da Q7,10 Q90 e Q95 para o estado de Minas Gerais em obras de relevância, como Deflúvios Superficiais de Minas Gerais, Atlas Digital das Águas de Minas, Planos Diretores de Recursos Hídricos de Bacias Hidrográficas, disponíveis e oficialmente publicados em diferentes estudos acadêmicos, por questões de interação com os outros segmentos que adotaram outros referenciais para o espaço físico, este estudo teve como objetivo a investigação, com o propósito de ampliar como ferramenta para os órgãos gestores, informações e, por consequência, um novo modelo de regionalização hidrológica para Q7,10, Q90 e Q95 na Bacia Hidrográfica do Rio Paranaíba. A precisão dos dois modelos obtidos, pelo inverso da distância à potência (IDW) e por krigagem ordinária (KO), no que diz respeito à predição de vazões utilizadas como critério de outorga fez-se pela validação cruzada, conjunta ao Coeficiente de Nash-Sutcliffe (COE), utilizando como valor de estimativa as vazões geradas pelos modelos, e como valor padrão as estimativas calculadas por intermédio das séries históricas de estações fluviométricas. Os novos modelos apresentaram as eficiências: para Q7,10 em MG COE Atlas (0,49) < Deflúvios (0,70) < KO (0,82) < IDW (0,84); Q7,10 para GO, MS, DF COE resultou em KO (0,87) < IDW (0,81). Para modelagem Q95 em MG resultou em COE Atlas (0,75) < IDW (0,84) < KO (0,85); Q95 em MS, GO, DF resultou em COE KO (0,56) < IDW (0,84). Já a vazão de referência Q90 resultou para MG COE Atlas (0,83) < IDW (0,94) KO (0,95). Enquanto que para MS, GO e DF COE KO (0,96) < IDW (0,98). Conclui-se que os modelos IDW e KO se mostraram com eficiência muito boa, exceto para Q95 em GO, MS, DF, que se apresentou para o modelo KO apenas como satisfatória. Os modelos aqui propostos em todas as circunstâncias se apresentaram com melhor eficiência na estimativa. Portanto, a nova metodologia apresenta potencial quando comparada às metodologias comumente utilizadas neste tipo de estudo.