Aplicando redes neurais na predição de valores da moeda Bitcoin
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFU |
Texto Completo: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36140 |
Resumo: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) |
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Aplicando redes neurais na predição de valores da moeda BitcoinBitcoinRedes neurais artificiaisAprendizado de máquinasRedes neurais recorrentesLSTMCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRATrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)As Redes Neurais Recorrentes aplicadas à séries de dados temporais do mercado financeiro define-se por mais uma técnica de aprendizado de máquina promissora na previsão da movimentação das criptomoedas. A base de dados foi obtida por informações reais do mercado financeiro da criptomoeda Bitcoin. Assim, definiu-se modelos computacionais formados pelas redes neurais recorrentes Long short-term memory (LSTM) e Multilayer Perceptron e pelo K Nearest Neighbor (KNN), obtendo melhores resultados a rede neural recorrente com 72% de acurácia.Universidade Federal de UberlândiaBrasilSistemas de InformaçãoSantos, Fernanda Maria da Cunhahttp://lattes.cnpq.br/6802596562404346Araújo, Rafael Diashttp://lattes.cnpq.br/3067137114142725Paulino, Alessandra Aparecidahttp://lattes.cnpq.br/8756345494319305Pereira, João Vitor2022-09-21T19:36:55Z2022-09-21T19:36:55Z2022-08-19info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfPEREIRA, João Vitor. Aplicando redes neurais na predição de valores da moeda Bitcoin. 2022. 42 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2022.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36140porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2023-12-12T18:35:18Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/36140Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2023-12-12T18:35:18Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false |
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