Aplicando redes neurais na predição de valores da moeda Bitcoin

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pereira, João Vitor
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36140
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
id UFU_da22374d3f22be6852d974ec1eb3db7e
oai_identifier_str oai:repositorio.ufu.br:123456789/36140
network_acronym_str UFU
network_name_str Repositório Institucional da UFU
repository_id_str
spelling Aplicando redes neurais na predição de valores da moeda BitcoinBitcoinRedes neurais artificiaisAprendizado de máquinasRedes neurais recorrentesLSTMCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRATrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)As Redes Neurais Recorrentes aplicadas à séries de dados temporais do mercado financeiro define-se por mais uma técnica de aprendizado de máquina promissora na previsão da movimentação das criptomoedas. A base de dados foi obtida por informações reais do mercado financeiro da criptomoeda Bitcoin. Assim, definiu-se modelos computacionais formados pelas redes neurais recorrentes Long short-term memory (LSTM) e Multilayer Perceptron e pelo K Nearest Neighbor (KNN), obtendo melhores resultados a rede neural recorrente com 72% de acurácia.Universidade Federal de UberlândiaBrasilSistemas de InformaçãoSantos, Fernanda Maria da Cunhahttp://lattes.cnpq.br/6802596562404346Araújo, Rafael Diashttp://lattes.cnpq.br/3067137114142725Paulino, Alessandra Aparecidahttp://lattes.cnpq.br/8756345494319305Pereira, João Vitor2022-09-21T19:36:55Z2022-09-21T19:36:55Z2022-08-19info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfPEREIRA, João Vitor. Aplicando redes neurais na predição de valores da moeda Bitcoin. 2022. 42 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2022.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36140porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2023-12-12T18:35:18Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/36140Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2023-12-12T18:35:18Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
dc.title.none.fl_str_mv Aplicando redes neurais na predição de valores da moeda Bitcoin
title Aplicando redes neurais na predição de valores da moeda Bitcoin
spellingShingle Aplicando redes neurais na predição de valores da moeda Bitcoin
Pereira, João Vitor
Bitcoin
Redes neurais artificiais
Aprendizado de máquinas
Redes neurais recorrentes
LSTM
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
title_short Aplicando redes neurais na predição de valores da moeda Bitcoin
title_full Aplicando redes neurais na predição de valores da moeda Bitcoin
title_fullStr Aplicando redes neurais na predição de valores da moeda Bitcoin
title_full_unstemmed Aplicando redes neurais na predição de valores da moeda Bitcoin
title_sort Aplicando redes neurais na predição de valores da moeda Bitcoin
author Pereira, João Vitor
author_facet Pereira, João Vitor
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Santos, Fernanda Maria da Cunha
http://lattes.cnpq.br/6802596562404346
Araújo, Rafael Dias
http://lattes.cnpq.br/3067137114142725
Paulino, Alessandra Aparecida
http://lattes.cnpq.br/8756345494319305
dc.contributor.author.fl_str_mv Pereira, João Vitor
dc.subject.por.fl_str_mv Bitcoin
Redes neurais artificiais
Aprendizado de máquinas
Redes neurais recorrentes
LSTM
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
topic Bitcoin
Redes neurais artificiais
Aprendizado de máquinas
Redes neurais recorrentes
LSTM
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
description Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-09-21T19:36:55Z
2022-09-21T19:36:55Z
2022-08-19
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv PEREIRA, João Vitor. Aplicando redes neurais na predição de valores da moeda Bitcoin. 2022. 42 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2022.
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36140
identifier_str_mv PEREIRA, João Vitor. Aplicando redes neurais na predição de valores da moeda Bitcoin. 2022. 42 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2022.
url https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36140
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Uberlândia
Brasil
Sistemas de Informação
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Uberlândia
Brasil
Sistemas de Informação
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFU
instname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
instname_str Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron_str UFU
institution UFU
reponame_str Repositório Institucional da UFU
collection Repositório Institucional da UFU
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
repository.mail.fl_str_mv diinf@dirbi.ufu.br
_version_ 1805569701478137856

Registros relacionados