Detecção de animais em rodovias utilizando câmeras e aprendizado supervisionado

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Antonio, William Henrique Soares
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26145
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
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spelling Detecção de animais em rodovias utilizando câmeras e aprendizado supervisionadoAprendizado, Detecção, Acidente, Algoritmo, Rodovia, AnimalCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRATrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)A detecção de animais é fundamental em nossa sociedade, onde se pode detectar e rastrear animais e preveni-los de colisões com os veículos nas rodovias. As abordagens tradicionais incluem a construção de passagens de fauna, implantação de cercas reais ou virtuais, vigilância por vídeo e sistemas \textit{break-the-beam}. Com todas essas abordagens, é crucial destacar a importância de se ter uma validação eficiente para reduzir o número de falsa detecção. A partir de dados levantados e pontos já identificados de presença constante de animais, os mesmos denominados de pontos quentes (hotspots), foi implementado um algoritmo, que utilizando recursos de processamento de imagens e métodos de aprendizado de máquina, através de imagens, possibilita classificar o objeto detectado como um animal e se este animal venha ser um perigo para segurança do veículo em movimento na rodovia, como também a própria segurança do animal, assim o condutor do veículo será alertado da presença deste possível animal próximo a sua localização atual, dando oportunidade ao motorista de reagir a alguma situação perigosa e evitar possíveis acidentes de trânsito.Universidade Federal de UberlândiaBrasilSistemas de InformaçãoSouza, Jefferson Rodrigo dehttp://lattes.cnpq.br/1805897404307170Antonio, William Henrique Soares2019-07-18T11:43:46Z2019-07-18T11:43:46Z2019-07-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfANTONIO, William Henrique Soares. Detecção de animais em rodovias utilizando câmeras e aprendizado supervisionado. 2019. 38 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26145porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2020-02-19T06:07:11Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/26145Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2020-02-19T06:07:11Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
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