Análise computacional de emissão de poluentes em motores de combustão interna usando diferentes misturas entre etanol e gasolina

• Autor(a) principal: Costa Júnior, Fernando Lúcio da
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
• Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23501
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA; Emissão de poluentes; Combustíveis; Simulação computacional; AVL BOOST; Fiat Fire 1.0; Pollutant emissions; Fuels; Computational simulation

O combate à poluição atmosférica vem ganhando força nos dias atuais. Existe uma preocupação em se usar os recursos naturais de maneira sábia, e mitigar os impactos ao meio ambiente e à saúde humana desempenha uma importante função para criar condições sustentáveis para futuras gerações. Assim, esse trabalho teve como objetivo o estudo de uma simulação computacional de um motor a fim de avaliar sua performance, resultados característicos e respostas às emissões de poluentes, utilizando diferentes tipos de combustíveis: gasolina comum, etanol, e uma mistura de 50% gasolina comum e 50% etanol. O motor utilizado como inspiração para a construção do modelo foi o Fire 1.0, fabricado pela Fiat, que se trata de um motor Flex utilizado em alguns modelos de carros populares como o Uno e o Palio. Este motor se encontra na Universidade Federal de Uberlândia, disposto em uma bancada experimental para a realização de testes e estudos. Utilizando o software AVL BOOST, o modelo virtual foi concebido com base nos parâmetros conhecidos da bancada experimental e também com dados recomendados pelo guia do usuário oferecido pela ferramenta. Após a criação do modelo, foi realizada uma série de simulações e adaptações de modo que a resposta atingisse os resultados esperados e fosse devidamente validada para o objetivo do trabalho. Uma vez que os resultados obtidos foram considerados satisfatórios, a simulação das emissões de poluentes foi realizada e seus resultados foram analisados de acordo com trabalhos já publicados e conceitos obtidos na literatura. Durante o trabalho nota-se o grande desafio de representar fielmente um motor físico em um modelo virtual, assim como o poder que a ferramenta possui no auxílio para testes e desenvolvimento de novas tecnologias dentro da indústria automobilística.