Melhoramento genético de couve-de-folhas: segundo ciclo de seleção recorrente entre progênies de meios-irmãos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Natália Oliveira
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFVJM
Texto Completo: https://acervo.ufvjm.edu.br/items/9957c7e4-1679-47a9-9531-da61b9439bc2
Resumo: O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001.
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spelling Silva, Natália OliveiraAndrade Júnior, Valter Carvalho deCosta, Márcia Regina daAzevedo, Alcinei MísticoBrito, Orlando GonçalvesUniversidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)Andrade Júnior, Valter Carvalho de2021-07-07T20:05:02Z2021-07-07T20:05:02Z20202020-11-06SILVA, Natália Oliveira. Melhoramento genético de couve-de-folhas: segundo ciclo de seleção recorrente entre progênies de meios-irmãos. 2020. 71 p. Tese (Doutorado em Produção Vegetal) – Programa de Pós-Graduação em Produção Vegetal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2020.https://acervo.ufvjm.edu.br/items/9957c7e4-1679-47a9-9531-da61b9439bc2O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001.Área de concentração: Produção Vegetal.Objetivou-se com este trabalho estimar os parâmetros genéticos, predizer os ganhos com a seleção dos indivíduos superiores e avaliar a divergência genética entre progênies de meios-irmãos de couve-de-folhas. O trabalho foi realizado em duas etapas referentes à recombinação e obtenção de sementes, e posterior avaliação de 25 progênies meios-irmãos pré-selecionadas do programa de melhoramento da couve-de-folhas da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM), ambas realizadas no Setor de Olericultura, de janeiro de 2018 a setembro de 2019. O delineamento adotado foi em blocos casualizados com quatro repetições e seis plantas por parcela. As características estudadas foram avaliadas em cada planta da parcela, sendo 12 quantitativas e 15 qualitativas, totalizando 27 características. Considerando as características quantitativas, foi realizada a seleção das progênies via REML/BLUP. O estudo da divergência genética foi realizado por meio de variáveis canônicas para os dados quantitativos. Para os dados quantitativos, qualitativos, e conjuntos, foram realizados dendrogramas pelo método UPGMA, utilizando-se a distância genética de Mahalanobis. A maior herdabilidade individual no sentido restrito (h2a) foi observada para a altura da planta, seguida da massa média por folha. A produtividade de folhas apresentou ganhos de 11,80, 10,39 e 7,68%, para as intensidades de seleção de 10, 15 e 30% dos melhores indivíduos, respectivamente. As progênies de meios-irmãos P1, P2, P3, P4, P5, P9, P11, P15, P18, P20 e P25 foram as mais divergentes e devem ser priorizadas para compor a população recombinante para o terceiro ciclo de seleção recorrente. As cultivares comerciais foram os genótipos mais divergentes pelas técnicas de multivariadas estudadas e há divergência genética entre os genótipos avaliados em segundo ciclo de seleção recorrente.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Tese (Doutorado) – Programa de Pós-Graduação em Produção Vegetal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2020.The objective of this work was to estimate genetic parameters, to predict gains with selection of superior individuals and to evaluate genetic divergence between progenies of half-siblings of kale. The work was carried out in two stages, referring to the recombination and obtaining of seeds, and subsequent evaluation of 25 pre-selected half-sibling progenies of the breeding program of the kale of the Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM), both carried out in the Vegetable Crops sector, from January 2018 to September 2019. The design adopted was in randomized blocks with four replications and six plants per plot. The characteristics were evaluated in each plant of the plot, being 12 quantitative and 15 qualitative, totaling 27 characteristics. Progenies were selected via REML/BLUP, considering the quantitative characteristics. The study of genetic divergence was performed using canonical variables for quantitative data. For quantitative, qualitative and joint data, dendrograms were performed using the UPGMA method, using the Mahalanobis genetic distance. The highest individual heritability in the narrow sense (h2a) was observed for the plant height, followed by the average mass per leaf. Leaf productivity showed gains of 11.80, 10.39 and 7.68%, for selection intensities of 10, 15 and 30% of the best individuals, respectively. The progenies of half-siblings P1, P2, P3, P4, P5, P9, P11, P15, P18, P20 and P25 were the most divergent and should be prioritized to compose recombinant population for the third cycle of recurrent selection. Commercial cultivars were the most divergent genotypes due to multivariate techniques studied and there is genetic divergence between genotypes evaluated in the second cycle of recurrent selection.porUFVJMA concessão da licença deste item refere-se ao à termo de autorização impresso assinado pelo autor, assim como na licença Creative Commons, com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri e o IBICT a disponibilizar por meio de seus repositórios, sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, e preservação, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessMelhoramento genético de couve-de-folhas: segundo ciclo de seleção recorrente entre progênies de meios-irmãosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisBrassica oleracea var. acephalaMultivariate analysisGenetical diversityGenetic parametersMixed modelsParâmetros genéticosModelos mistosAnálise multivariadaDiversidade genéticareponame:Repositório Institucional da UFVJMinstname:Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)instacron:UFVJMTHUMBNAILnatalia_oliveira_silva.pdf.jpgnatalia_oliveira_silva.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3050https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/26a87c54-704e-43aa-b309-6a77320a3651/downloadddcfcc58c635ff37c37c9ddd48d44de8MD57falseAnonymousREADORIGINALnatalia_oliveira_silva.pdfnatalia_oliveira_silva.pdfapplication/pdf1095718https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/b997bd31-33e7-4bf2-bfb4-1f7ab390f5dc/download5cc942719d71ee0460fec0e875bb6603MD51trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; 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