Pesquisa operacional aplicada à extração de madeira com Skidder em florestas equiâneas
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFVJM |
Texto Completo: | https://acervo.ufvjm.edu.br/items/214ffc15-6560-45e1-8940-dc0c7348c7e2 |
Resumo: | A colheita florestal é uma das atividades mais onerosas do setor florestal brasileiro. Seu correto planejamento é de fundamental importância para a viabilidade das atividades que envolvem todo o processo. O uso de ferramentas computacionais como Softwares de Sistemas de Informações Geográficas (SIG) e outros sistemas integrados para gestão empresarial tem possibilitado grandes avanços no planejamento das atividades das empresas florestais. Outra importante ferramenta de apoio as tomadas de decisões nas empresas tem sido a Pesquisa Operacional (PO). Objetivou-se com este trabalho propor rotas viáveis para o trator florestal Skidder em uma floresta equiânea por intermédio da PO, utilizando-se para isso o algoritmo heurístico Vizinho Mais Próximo adaptado. A pesquisa foi dividida em duas etapas, a geração de um ambiente simulado próximo ao real e, a adaptação do algoritmo Vizinho Mais Próximo para otimizar o deslocamento simulado do Skidder. O script gerado foi processado com cinco (5) pontos de início da atividade de extração com a finalidade de identificar diferenças na distancia total percorrida pela máquina. A simulação de uma área com dimensões próximas as reais foi realizada no softwares Qgis e representando 25% de um talhão de 50 hectares. Com o uso da linguagem computacional Pyton foi possível traçar um deslocamento viável para o Skidder por intermédio de uma adaptação do algoritmo Vizinho Mais Próximo. Os resultados mostraram que é possível realizar a otimização da rota a ser percorrida e que, utilizando este processo de otimização, a posição inicial do Skidder para o início da atividade praticamente não altera o valor final da distância percorrida. A otimização por meio do algoritmo do Vizinho Mais encontrou uma alternativa viável para a sequência de extração dos feixes de madeira com o Skidder. |
id |
UFVJM-2_6c8d661347689021ed0747a769bd767a |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:acervo.ufvjm.edu.br:1/2389 |
network_acronym_str |
UFVJM-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFVJM |
repository_id_str |
2145 |
spelling |
Matuda, José JhonesLeite, Angelo Márcio PintoMarcatti, Gustavo EduardoVolpato, Carlos Eduardo SilvaAssis, Luciana Pereira deDutra, Gleyce CamposUniversidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)Leite, Angelo Márcio Pinto2021-01-08T18:15:46Z2021-01-08T18:15:46Z20192019-08-05MATUDA, José Jhones. Pesquisa operacional aplicada à extração de madeira com Skidder em florestas equiâneas. 2019. 67 p. Tese (Doutorado em Ciência Florestal) – Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2019.https://acervo.ufvjm.edu.br/items/214ffc15-6560-45e1-8940-dc0c7348c7e2A colheita florestal é uma das atividades mais onerosas do setor florestal brasileiro. Seu correto planejamento é de fundamental importância para a viabilidade das atividades que envolvem todo o processo. O uso de ferramentas computacionais como Softwares de Sistemas de Informações Geográficas (SIG) e outros sistemas integrados para gestão empresarial tem possibilitado grandes avanços no planejamento das atividades das empresas florestais. Outra importante ferramenta de apoio as tomadas de decisões nas empresas tem sido a Pesquisa Operacional (PO). Objetivou-se com este trabalho propor rotas viáveis para o trator florestal Skidder em uma floresta equiânea por intermédio da PO, utilizando-se para isso o algoritmo heurístico Vizinho Mais Próximo adaptado. A pesquisa foi dividida em duas etapas, a geração de um ambiente simulado próximo ao real e, a adaptação do algoritmo Vizinho Mais Próximo para otimizar o deslocamento simulado do Skidder. O script gerado foi processado com cinco (5) pontos de início da atividade de extração com a finalidade de identificar diferenças na distancia total percorrida pela máquina. A simulação de uma área com dimensões próximas as reais foi realizada no softwares Qgis e representando 25% de um talhão de 50 hectares. Com o uso da linguagem computacional Pyton foi possível traçar um deslocamento viável para o Skidder por intermédio de uma adaptação do algoritmo Vizinho Mais Próximo. Os resultados mostraram que é possível realizar a otimização da rota a ser percorrida e que, utilizando este processo de otimização, a posição inicial do Skidder para o início da atividade praticamente não altera o valor final da distância percorrida. A otimização por meio do algoritmo do Vizinho Mais encontrou uma alternativa viável para a sequência de extração dos feixes de madeira com o Skidder.Tese (Doutorado) – Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2019.Forest harvesting is one of the most costly activities in the Brazilian forest sector. Its correct planning is of fundamental importance for the viability of the activities that involve the whole process. The use of computational tools such as Geographic Information Systems (GIS) software and other integrated systems for business management has enabled major advances in the planning of forest enterprise activities. Another important tool to support decision making in companies has been Operational Research (OP). The objective of this work was to propose viable routes for the Skidder forest tractor in an equestrian forest through the OP, using the adapted Nearest Neighbor heuristic algorithm. The research was divided into two stages, the generation of a simulated real environment and the adaptation of the Nearest Neighbor algorithm to optimize the simulated displacement of Skidder. The generated script was processed with five (5) starting points of the extraction activity in order to identify differences in the total distance traveled by the machine. The simulation of an area close to real dimensions was performed using Qgis software and representing 25% of a 50 hectare plot. Using the Pyton computational language it was possible to trace a viable offset to Skidder by adapting the Nearest Neighbor algorithm. The results showed that it is possible to optimize the route to be traveled and that, using this optimization process, the initial position of the Skidder for the beginning of the activity practically does not change the final value of the distance traveled. Optimization using the adapting Nearest Neighbor algorithm found a viable alternative to the wood beam extraction sequence with Skidder.porUFVJMA concessão da licença deste item refere-se ao à termo de autorização impresso assinado pelo autor, assim como na licença Creative Commons, com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri e o IBICT a disponibilizar por meio de seus repositórios, sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, e preservação, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessPesquisa operacional aplicada à extração de madeira com Skidder em florestas equiâneasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisColheita florestalEstudo de tempos e movimentosRoteamento de veículoHeurísticaVizinho mais próximoForest harvestingVehicle routingHeuristicNearest neighborreponame:Repositório Institucional da UFVJMinstname:Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)instacron:UFVJMTHUMBNAILjose_jhones_matuda.pdf.jpgjose_jhones_matuda.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2609https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/c628f025-732f-4c7b-903d-88c528c45a2d/downloada293fc0c7ff084ebddd432b1ec8f0169MD57falseAnonymousREADORIGINALjose_jhones_matuda.pdfjose_jhones_matuda.pdfapplication/pdf1727670https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/36aeb243-b75d-42b8-8a20-3a0d1d79e219/downloadeb445d4c37ef0c42ef45dc7193e601f9MD51trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/6f6d742f-5ea3-4b2d-a268-4ea2c13c7ce6/download4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52falseAnonymousREADlicense_textlicense_texttext/html; charset=utf-80https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/d3c5ef53-f237-42b0-8c56-7edb753d1aba/downloadd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53falseAnonymousREADlicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/6de0d7e6-d42e-4172-aaec-ce004654cd88/downloadd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82157https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/70759e12-6d02-46ae-adac-b2328113cab1/downloadc0fe10782d3e2994b7c028f47c86ff9eMD55falseAnonymousREADTEXTjose_jhones_matuda.pdf.txtjose_jhones_matuda.pdf.txtExtracted texttext/plain110653https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/0a3bb992-3ce5-4b3a-9858-a02ad2cc52af/downloadda3762c1bf29a6d8bc2789ffc504b34aMD56falseAnonymousREAD1/23892024-09-12 06:06:16.749open.accessoai:acervo.ufvjm.edu.br:1/2389https://acervo.ufvjm.edu.br/Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufvjm.edu.brrepositorio@ufvjm.edu.bropendoar:21452024-09-12T06:06:16Repositório Institucional da UFVJM - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)falseTElDRU7Dh0EgREUgRElTVFJJQlVJw4fDg08gTsODTy1FWENMVVNJVkEKQW8gY29uY29yZGFyIGNvbSBlc3RhIGxpY2Vuw6dhLCB2b2PDqihzKSBhdXRvcihlcykgb3UgdGl0dWxhcihlcykgZG9zIGRpcmVpdG9zIGF1dG9yYWlzIGRhIG9icmEgYXF1aSBkZXNjcml0YSBjb25jZWRlKG0pIArDoCBVbml2ZXJzaWRhZGUgRmVkZXJhbCBkb3MgVmFsZXMgZG8gSmVxdWl0aW5ob25oYSBlIE11Y3VyaSwgZ2VzdG9yYSBkbyBSZXBvc2l0w7NyaW8sIGRlbm9taW5hZG8gUkkvVUZWSk0sIApvIGRpcmVpdG8gbsOjby1leGNsdXNpdm8gZGUgcmVwcm9kdXppciwgY29udmVydGVyIChjb21vIGRlZmluaWRvIGFiYWl4bykgZS9vdSBkaXN0cmlidWlyIG8gCmRvY3VtZW50byBkZXBvc2l0YWRvIGVtIGZvcm1hdG8gaW1wcmVzc28sIGVsZXRyw7RuaWNvIG91IGVtIHF1YWxxdWVyIG91dHJvIG1laW8uClZvY8OqKHMpIGNvbmNvcmRhKG0pIHF1ZSBhIFVuaXZlcnNpZGFkZSBGZWRlcmFsIGRvcyBWYWxlcyBkbyBKZXF1aXRpbmhvbmhhIGUgTXVjdXJpLCAKZ2VzdG9yYSBkbyBSSS9VRlZKTSwgcG9kZSwgc2VtIGFsdGVyYXIgbyBjb250ZcO6ZG8sIGNvbnZlcnRlciBvIGFycXVpdm8gZGVwb3NpdGFkbyBhIHF1YWxxdWVyIG1laW8gb3UgCmZvcm1hdG8gY29tIGZpbnMgZGUgcHJlc2VydmHDp8Ojby4KVm9jw6oocykgdGFtYsOpbSBjb25jb3JkYShtKSBxdWUgYSBVbml2ZXJzaWRhZGUgRmVkZXJhbCBkb3MgVmFsZXMgZG8gSmVxdWl0aW5ob25oYSBlIE11Y3VyaSwgCmdlc3RvcmEgZG8gUkkvVUZWSk0sIHBvZGUgbWFudGVyIG1haXMgZGUgdW1hIGPDs3BpYSBkZXN0ZSBkZXDDs3NpdG8gcGFyYSBmaW5zIGRlIHNlZ3VyYW7Dp2EsIGJhY2stdXAgZS9vdSBwcmVzZXJ2YcOnw6NvLgpWb2PDqihzKSBkZWNsYXJhKG0pIHF1ZSBhIGFwcmVzZW50YcOnw6NvIGRvIHNldSB0cmFiYWxobyDDqSBvcmlnaW5hbCBlIHF1ZSB2b2PDqihzKSBwb2RlKG0pIGNvbmNlZGVyIG9zIGRpcmVpdG9zIGNvbnRpZG9zIApuZXN0YSBsaWNlbsOnYSBlIG5vIFRlcm1vIGRlIEF1dG9yaXphw6fDo28gYSBzZXIgZW50cmVndWUuClZvY8OqKHMpIHRhbWLDqW0gZGVjbGFyYShtKSBxdWUgbyBlbnZpbyDDqSBkZSBzZXUgY29uaGVjaW1lbnRvIGUgbsOjbyBpbmZyaW5nZSBvcyBkaXJlaXRvcyBhdXRvcmFpcyAKZGUgb3V0cmEgcGVzc29hIG91IGluc3RpdHVpw6fDo28uCkNhc28gbyBkb2N1bWVudG8gYSBzZXIgZGVwb3NpdGFkbyBjb250ZW5oYSBtYXRlcmlhbCBwYXJhIG8gcXVhbCB2b2PDqihzKSBuw6NvIGRldMOpbSBhIHRpdHVsYXJpZGFkZSBkb3MgZGlyZWl0b3MgZGUgYXV0b3JhaXMsCnZvY8OqKHMpIGRlY2xhcmEobSkgcXVlIG9idGV2ZSBhIHBlcm1pc3PDo28gaXJyZXN0cml0YSBkbyB0aXR1bGFyIGRvcyBkaXJlaXRvcyBhdXRvcmFpcyBkZSBjb25jZWRlciDDoCBVbml2ZXJzaWRhZGUgRmVkZXJhbApkb3MgVmFsZXMgZG8gSmVxdWl0aW5ob25oYSBlIE11Y3VyaSwgZ2VzdG9yYSBkbyBSSS9VRlZKTSwgb3MgZGlyZWl0b3MgcmVxdWVyaWRvcyBwb3IgZXN0YSBsaWNlbsOnYSBlIHF1ZSBvcyBtYXRlcmlhaXMgCmRlIHByb3ByaWVkYWRlIGRlIHRlcmNlaXJvcywgZXN0w6NvIGRldmlkYW1lbnRlIGlkZW50aWZpY2Fkb3MgZSByZWNvbmhlY2lkb3Mgbm8gdGV4dG8gb3UgY29udGXDumRvIGRhIGFwcmVzZW50YcOnw6NvLgpDQVNPIE8gVFJBQkFMSE8gREVQT1NJVEFETyBURU5IQSBTSURPIEZJTkFOQ0lBRE8gT1UgQVBPSUFETyBQT1IgVU0gw5NSR8ODTywgUVVFIE7Dg08gQSBJTlNUSVRVScOHw4NPIERFU1RFIFJFUE9TSVTDk1JJTzogVk9Dw4ogREVDTEFSQSBURVIgQ1VNUFJJRE8gVE9ET1MgT1MgRElSRUlUT1MgREUgUkVWSVPDg08gRSBRVUFJU1FVRVIgT1VUUkFTIE9CUklHQcOHw5VFUyBSRVFVRVJJREFTIApQRUxPUyBDT05UUkFUT1MgT1UgQUNPUkRPUy4gCk8gUkkvVUZWSk0gaWRlbnRpZmljYXLDoSBjbGFyYW1lbnRlIG8gc2V1KHMpIG5vbWUocykgY29tbyBhdXRvcihlcykgb3UgdGl0dWxhcihlcykgZG8gZGlyZWl0byBkZSAKYXV0b3IoZXMpIGRvIGRvY3VtZW50byBzdWJtZXRpZG8gZSBkZWNsYXJhIHF1ZSBuw6NvIGZhcsOhIHF1YWxxdWVyIGFsdGVyYcOnw6NvIGFsw6ltIGRhcyBwZXJtaXRpZGFzIHBvciBlc3RhIGxpY2Vuw6dhLgoK |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Pesquisa operacional aplicada à extração de madeira com Skidder em florestas equiâneas |
title |
Pesquisa operacional aplicada à extração de madeira com Skidder em florestas equiâneas |
spellingShingle |
Pesquisa operacional aplicada à extração de madeira com Skidder em florestas equiâneas Matuda, José Jhones Colheita florestal Estudo de tempos e movimentos Roteamento de veículo Heurística Vizinho mais próximo Forest harvesting Vehicle routing Heuristic Nearest neighbor |
title_short |
Pesquisa operacional aplicada à extração de madeira com Skidder em florestas equiâneas |
title_full |
Pesquisa operacional aplicada à extração de madeira com Skidder em florestas equiâneas |
title_fullStr |
Pesquisa operacional aplicada à extração de madeira com Skidder em florestas equiâneas |
title_full_unstemmed |
Pesquisa operacional aplicada à extração de madeira com Skidder em florestas equiâneas |
title_sort |
Pesquisa operacional aplicada à extração de madeira com Skidder em florestas equiâneas |
author |
Matuda, José Jhones |
author_facet |
Matuda, José Jhones |
author_role |
author |
dc.contributor.referee.none.fl_str_mv |
Leite, Angelo Márcio Pinto Marcatti, Gustavo Eduardo Volpato, Carlos Eduardo Silva Assis, Luciana Pereira de Dutra, Gleyce Campos |
dc.contributor.institution.pt_BR.fl_str_mv |
Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Matuda, José Jhones |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Leite, Angelo Márcio Pinto |
contributor_str_mv |
Leite, Angelo Márcio Pinto |
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv |
Colheita florestal Estudo de tempos e movimentos Roteamento de veículo Heurística Vizinho mais próximo |
topic |
Colheita florestal Estudo de tempos e movimentos Roteamento de veículo Heurística Vizinho mais próximo Forest harvesting Vehicle routing Heuristic Nearest neighbor |
dc.subject.keyword.en.fl_str_mv |
Forest harvesting Vehicle routing Heuristic Nearest neighbor |
description |
A colheita florestal é uma das atividades mais onerosas do setor florestal brasileiro. Seu correto planejamento é de fundamental importância para a viabilidade das atividades que envolvem todo o processo. O uso de ferramentas computacionais como Softwares de Sistemas de Informações Geográficas (SIG) e outros sistemas integrados para gestão empresarial tem possibilitado grandes avanços no planejamento das atividades das empresas florestais. Outra importante ferramenta de apoio as tomadas de decisões nas empresas tem sido a Pesquisa Operacional (PO). Objetivou-se com este trabalho propor rotas viáveis para o trator florestal Skidder em uma floresta equiânea por intermédio da PO, utilizando-se para isso o algoritmo heurístico Vizinho Mais Próximo adaptado. A pesquisa foi dividida em duas etapas, a geração de um ambiente simulado próximo ao real e, a adaptação do algoritmo Vizinho Mais Próximo para otimizar o deslocamento simulado do Skidder. O script gerado foi processado com cinco (5) pontos de início da atividade de extração com a finalidade de identificar diferenças na distancia total percorrida pela máquina. A simulação de uma área com dimensões próximas as reais foi realizada no softwares Qgis e representando 25% de um talhão de 50 hectares. Com o uso da linguagem computacional Pyton foi possível traçar um deslocamento viável para o Skidder por intermédio de uma adaptação do algoritmo Vizinho Mais Próximo. Os resultados mostraram que é possível realizar a otimização da rota a ser percorrida e que, utilizando este processo de otimização, a posição inicial do Skidder para o início da atividade praticamente não altera o valor final da distância percorrida. A otimização por meio do algoritmo do Vizinho Mais encontrou uma alternativa viável para a sequência de extração dos feixes de madeira com o Skidder. |
publishDate |
2019 |
dc.date.submitted.none.fl_str_mv |
2019-08-05 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2019 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2021-01-08T18:15:46Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2021-01-08T18:15:46Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
format |
doctoralThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
MATUDA, José Jhones. Pesquisa operacional aplicada à extração de madeira com Skidder em florestas equiâneas. 2019. 67 p. Tese (Doutorado em Ciência Florestal) – Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2019. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://acervo.ufvjm.edu.br/items/214ffc15-6560-45e1-8940-dc0c7348c7e2 |
identifier_str_mv |
MATUDA, José Jhones. Pesquisa operacional aplicada à extração de madeira com Skidder em florestas equiâneas. 2019. 67 p. Tese (Doutorado em Ciência Florestal) – Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2019. |
url |
https://acervo.ufvjm.edu.br/items/214ffc15-6560-45e1-8940-dc0c7348c7e2 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
UFVJM |
publisher.none.fl_str_mv |
UFVJM |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFVJM instname:Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) instacron:UFVJM |
instname_str |
Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) |
instacron_str |
UFVJM |
institution |
UFVJM |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFVJM |
collection |
Repositório Institucional da UFVJM |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/c628f025-732f-4c7b-903d-88c528c45a2d/download https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/36aeb243-b75d-42b8-8a20-3a0d1d79e219/download https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/6f6d742f-5ea3-4b2d-a268-4ea2c13c7ce6/download https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/d3c5ef53-f237-42b0-8c56-7edb753d1aba/download https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/6de0d7e6-d42e-4172-aaec-ce004654cd88/download https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/70759e12-6d02-46ae-adac-b2328113cab1/download https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/0a3bb992-3ce5-4b3a-9858-a02ad2cc52af/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
a293fc0c7ff084ebddd432b1ec8f0169 eb445d4c37ef0c42ef45dc7193e601f9 4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e c0fe10782d3e2994b7c028f47c86ff9e da3762c1bf29a6d8bc2789ffc504b34a |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFVJM - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@ufvjm.edu.br |
_version_ |
1813710511032762368 |