Utiliza??o de M?dia M?vel Exponencialmente Ponderada para detectar e corrigir os Estilos de Aprendizagem do estudante

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ribeiro, Patrick Aur?lio Luiz
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFVJM
Texto Completo: http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/handle/1/1528
Resumo: Incluir a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) como ag?ncia financiadora.
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spelling Ribeiro, Patrick Aur?lio LuizAssis, Luciana Pereira deAndrade, Alessandro VivasBodolay, Adriana NascimentoCarvalho, Leonardo Lana deAndrade, Alessandro VivasUniversidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)Assis, Luciana Pereira de2018-01-03T12:20:58Z2018-01-03T12:20:58Z20172017-09-28RIBEIRO, Patrick Aur?lio Luiz. Utiliza??o de M?dia M?vel Exponencialmente Ponderada para detectar e corrigir os Estilos de Aprendizagem do estudante. 2017. 145 p. Disserta??o (Mestrado Profissional) ? Programa de P?s-Gradua??o em Educa??o, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2017.http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/handle/1/1528Incluir a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) como ag?ncia financiadora.Na modalidade de ensino a dist?ncia, os Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs) s?o elementos fundamentais no processo de ensino e aprendizagem, atrav?s da disponibiliza??o de conte?dos e ?reas de discuss?o e comunica??o entre os atores do processo. Entretanto, tais ambientes, na sua maioria, caracterizam-se pelo fato de serem est?ticos, abordando m?todos pedag?gicos gen?ricos atrav?s dos quais estudantes com caracter?sticas e Estilos de Aprendizagem (EAs) diferentes buscam o conhecimento. Dessa maneira, ? importante que sejam levados em considera??o os EAs de cada estudante como forma de tornar a aprendizagem mais eficaz. Question?rios psicom?tricos na maioria das vezes s?o utilizados para que as caracter?sticas de aprendizagem do estudante sejam identificadas, por?m nem sempre tais question?rios apresentam resultados precisos quanto ao EAs de determinado estudante. Assim, faz-se necess?ria a utiliza??o de outras t?cnicas de detec??o, haja vista que uma identifica??o precisa ? capaz de melhorar o processo de aprendizagem por meio de escolhas de estrat?gias pedag?gicas melhores. Diante disso, surge a necessidade de utiliza??o de sistemas inteligentes que se adaptem ?s caracter?sticas de aprendizagem do estudante, utilizando como pressupostos as experi?ncias vivenciadas por ele e as an?lises estat?sticas dessas experi?ncias. Isso pode ser feito atrav?s de avalia??es dos EAs apresentados pelo estudante, em que a partir dos resultados um novo modelo de aprendizagem do estudante ? definido para que o conte?do seja disponibilizado de acordo com esse modelo. Nesse intuito a presente abordagem objetivou identificar e corrigir os EAs do estudante por meio da utiliza??o do conceito de M?dia M?vel Exponencialmente Ponderada no processo de decis?o sobre a aplica??o do refor?o de maneira a ajustar o Modelo do Estudante (ME), de modo que os resultados obtidos, ap?s a realiza??o do teste estat?stico n?o-param?trico de Mann-Whitney, mostraram-se significativamente melhores do que os resultados apresentados por Dor?a (2012), cujo trabalho foi refer?ncia para o desenvolvimento desta proposta.Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2017-12-14T16:46:41Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) patrick_aurelio_luiz_ribeiro.pdf: 6159348 bytes, checksum: 5978e3ca5ff417ce94712c998e8c5c8a (MD5)Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2018-01-03T12:20:58Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) patrick_aurelio_luiz_ribeiro.pdf: 6159348 bytes, checksum: 5978e3ca5ff417ce94712c998e8c5c8a (MD5)Made available in DSpace on 2018-01-03T12:20:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) patrick_aurelio_luiz_ribeiro.pdf: 6159348 bytes, checksum: 5978e3ca5ff417ce94712c998e8c5c8a (MD5) Previous issue date: 2017Disserta??o (Mestrado Profissional) ? Programa de P?s-Gradua??o em Educa??o, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2017.In Distance Learning, Learning Management Systems (LMS) are extremely important elements in teaching and learning process, because they can offer content and spaces of discussion and comunication between people who are part of that process. However they are static and do not consider students? Learning Styles (LS) to show the content, they just use the same pedagogical methods for all learners. It is important to consider students? Learning Styles because this can make the learning process more efective. Most of the time people use Psychometric Instruments to detect students? preferences, but sometimes the outcomes of those methods are not precise. Because of this other techniques of detection of LS can be used to identify precisely the student?s LS and consequently to choose better pedagogical strategies than when are used manual techniques of detection of LS. For this reason intelligent systems which adapt to students? learning characteristics get importance since they use experiences and statistical analysis over these experiences to be adaptive. It can be done based on learner?s Learning Styles that are adjusted by a part of the system, then these new LS are used by another part of the system to select a pedagogical strategy which fit to student?s characteristics. Thus, this work presents an approach which aimed to identify and to correct the Learning Styles of the learner using for this the Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) concept. This concept was used to decide if reinforcement signs have to be used to make the student?s modeling. This approach was tested and the outcomes were submitted to non parametric test Mann-Whitney which pointed they were significantly better than the results of Dor?a (2012), whose work was the base of the work presented here.porUFVJMA concess?o da licen?a deste item refere-se ao ? termo de autoriza??o impresso assinado pelo autor, assim como na licen?a Creative Commons, com as seguintes condi??es: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publica??o, autorizo a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri e o IBICT a disponibilizar por meio de seus reposit?rios, sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei n? 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permiss?es assinaladas, para fins de leitura, impress?o e/ou download, a t?tulo de divulga??o da produ??o cient?fica brasileira, e preserva??o, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessUtiliza??o de M?dia M?vel Exponencialmente Ponderada para detectar e corrigir os Estilos de Aprendizagem do estudanteinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisAprendizagem por Refor?oEstilos de AprendizagemSistemas InteligentesM?dia M?vel Exponencialmente PonderadaReinforcement LearningLearning StylesIntelligent SystemsExponentially Weighted Moving Averagereponame:Repositório Institucional da UFVJMinstname:Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)instacron:UFVJMTEXTpatrick_aurelio_luiz_ribeiro.pdf.txtpatrick_aurelio_luiz_ribeiro.pdf.txtExtracted texttext/plain268041http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/1528/6/patrick_aurelio_luiz_ribeiro.pdf.txt3e385a44d7855df78dc515dd4a3d4094MD56LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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