Modelos físico-matemáticos para estimativa da umidade relativa do ar a partir de dados de temperatura

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Delgado, Rafael Coll
Data de Publicação: 2009
Outros Autores: Sediyama, Gilberto C., Zolnier, Sérgio, Costa, Marcos H.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
Texto Completo: http://www.ceres.ufv.br/ojs/index.php/ceres/article/view/3414
http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/20328
Resumo: A determinação da umidade relativa do ar e o conhecimento de suas interações com outras variáveis meteorológicas são imprescindíveis nas mais diversas atividades agrícolas. Neste trabalho, três modelos físico-matemáticos foram avaliados para a estimativa da umidade relativa do ar a partir de dados de temperatura média horária (T m ) e/ou de um valor de temperatura (T a ) ponderada pelo déficit de pressão de vapor d’água no ar. Valores estimados de umidade relativa do ar foram comparados com os observados em 22 estações meteorológicas automáticas, situadas no Estado de Minas Gerais, durante um período de três meses (10/09/2006 a 10/12/2006). Os resultados demonstraram que a umidade relativa do ar pode ser estimada, satisfatoriamente, a partir de dados de temperatura do ar exclusivamente, desde que a ausência da temperatura do ponto de orvalho (T po ) seja substituída pela temperatura mínima (T n ) ou “T n - 2”, dependendo do modelo de estimativa. Com base no cálculo do erro médio de estimativa (EME), o modelo denomi- nado UR 3 , cujos dados de entrada foram T m , T a e T n , proporcionou melhor desempenho de estimativa, com valores deste indicador variando de -1,18 a 1,96%. Nesse modelo, a umidade relativa foi ligeiramente sub e superestimada em 9 e 13 localidades, respectivamente. Estes resultados sugerem que, para o período considerado, esse método não requer ajustes adicionais para a estimativa da umidade relativa do ar no Estado de Minas Gerais e, portanto, a T n pode ser utilizada para substituir a ausência de dados da T po .
id UFV_05c7ca8521d62c8910be18755768a481
oai_identifier_str oai:locus.ufv.br:123456789/20328
network_acronym_str UFV
network_name_str LOCUS Repositório Institucional da UFV
repository_id_str 2145
spelling Delgado, Rafael CollSediyama, Gilberto C.Zolnier, SérgioCosta, Marcos H.2018-06-28T11:07:20Z2018-06-28T11:07:20Z2009-0421773491http://www.ceres.ufv.br/ojs/index.php/ceres/article/view/3414http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/20328A determinação da umidade relativa do ar e o conhecimento de suas interações com outras variáveis meteorológicas são imprescindíveis nas mais diversas atividades agrícolas. Neste trabalho, três modelos físico-matemáticos foram avaliados para a estimativa da umidade relativa do ar a partir de dados de temperatura média horária (T m ) e/ou de um valor de temperatura (T a ) ponderada pelo déficit de pressão de vapor d’água no ar. Valores estimados de umidade relativa do ar foram comparados com os observados em 22 estações meteorológicas automáticas, situadas no Estado de Minas Gerais, durante um período de três meses (10/09/2006 a 10/12/2006). Os resultados demonstraram que a umidade relativa do ar pode ser estimada, satisfatoriamente, a partir de dados de temperatura do ar exclusivamente, desde que a ausência da temperatura do ponto de orvalho (T po ) seja substituída pela temperatura mínima (T n ) ou “T n - 2”, dependendo do modelo de estimativa. Com base no cálculo do erro médio de estimativa (EME), o modelo denomi- nado UR 3 , cujos dados de entrada foram T m , T a e T n , proporcionou melhor desempenho de estimativa, com valores deste indicador variando de -1,18 a 1,96%. Nesse modelo, a umidade relativa foi ligeiramente sub e superestimada em 9 e 13 localidades, respectivamente. Estes resultados sugerem que, para o período considerado, esse método não requer ajustes adicionais para a estimativa da umidade relativa do ar no Estado de Minas Gerais e, portanto, a T n pode ser utilizada para substituir a ausência de dados da T po .Determination of the air relative humidity and the knowledge of its interaction with other meteorological variables are crucial in many agricultural activities. In this work, three physic-mathematical models were evaluated for estimating hourly values of air relative humidity by using average hourly data of air temperature (T m ) and/or a temperature value (T a ) weighed by the air saturation vapor pressure deficit. Estimated values of air relative humidity were compared with observed values obtained from 22 automatic weather stations, located in the State of Minas Gerais, during a three month period (10/09/2006 a 10/12/2006). The results demonstrated that the relative humidity can be satisfactorily estimated by using air temperature exclusively, provided that the absence of dew point temperature (T po ) is replaced by the minimum daily air temperature (T n ) or “T n -2”, depending on the estimating model. Based on the mean bias error (MBE), the model whose input data were T m , T a and T n provided the best estimating performance with values of this statistical indicator ranging from -1.18 to 1.96%. In this model, relative humidity was slightly under and overestimated in 9 and 13 locations, respectively. These results suggest that for the considered period, this method does not require further adjustments for estimating relative humidity in the State of Minas Gerais and, therefore, T n can be used to replace missing data of T po .porRevista Árvorev. 56, n.3, p. 256-265, Maio-Junho 2009ClimatologiaPsicrometriaDéficit de pressão de vapor d’águaModelos físico-matemáticos para estimativa da umidade relativa do ar a partir de dados de temperaturainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:LOCUS Repositório Institucional da UFVinstname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)instacron:UFVORIGINALartigo.pdfartigo.pdftexto completoapplication/pdf421974https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/20328/1/artigo.pdfe81f097b1968d7e4535e970e35e9a09cMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/20328/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52THUMBNAILartigo.pdf.jpgartigo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4400https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/20328/3/artigo.pdf.jpg331dec543371aacb3ce4bbddb6a101bfMD53123456789/203282018-06-28 23:00:41.544oai:locus.ufv.br:123456789/20328Tk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=Repositório InstitucionalPUBhttps://www.locus.ufv.br/oai/requestfabiojreis@ufv.bropendoar:21452018-06-29T02:00:41LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)false
dc.title.pt-BR.fl_str_mv Modelos físico-matemáticos para estimativa da umidade relativa do ar a partir de dados de temperatura
title Modelos físico-matemáticos para estimativa da umidade relativa do ar a partir de dados de temperatura
spellingShingle Modelos físico-matemáticos para estimativa da umidade relativa do ar a partir de dados de temperatura
Delgado, Rafael Coll
Climatologia
Psicrometria
Déficit de pressão de vapor d’água
title_short Modelos físico-matemáticos para estimativa da umidade relativa do ar a partir de dados de temperatura
title_full Modelos físico-matemáticos para estimativa da umidade relativa do ar a partir de dados de temperatura
title_fullStr Modelos físico-matemáticos para estimativa da umidade relativa do ar a partir de dados de temperatura
title_full_unstemmed Modelos físico-matemáticos para estimativa da umidade relativa do ar a partir de dados de temperatura
title_sort Modelos físico-matemáticos para estimativa da umidade relativa do ar a partir de dados de temperatura
author Delgado, Rafael Coll
author_facet Delgado, Rafael Coll
Sediyama, Gilberto C.
Zolnier, Sérgio
Costa, Marcos H.
author_role author
author2 Sediyama, Gilberto C.
Zolnier, Sérgio
Costa, Marcos H.
author2_role author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Delgado, Rafael Coll
Sediyama, Gilberto C.
Zolnier, Sérgio
Costa, Marcos H.
dc.subject.pt-BR.fl_str_mv Climatologia
Psicrometria
Déficit de pressão de vapor d’água
topic Climatologia
Psicrometria
Déficit de pressão de vapor d’água
description A determinação da umidade relativa do ar e o conhecimento de suas interações com outras variáveis meteorológicas são imprescindíveis nas mais diversas atividades agrícolas. Neste trabalho, três modelos físico-matemáticos foram avaliados para a estimativa da umidade relativa do ar a partir de dados de temperatura média horária (T m ) e/ou de um valor de temperatura (T a ) ponderada pelo déficit de pressão de vapor d’água no ar. Valores estimados de umidade relativa do ar foram comparados com os observados em 22 estações meteorológicas automáticas, situadas no Estado de Minas Gerais, durante um período de três meses (10/09/2006 a 10/12/2006). Os resultados demonstraram que a umidade relativa do ar pode ser estimada, satisfatoriamente, a partir de dados de temperatura do ar exclusivamente, desde que a ausência da temperatura do ponto de orvalho (T po ) seja substituída pela temperatura mínima (T n ) ou “T n - 2”, dependendo do modelo de estimativa. Com base no cálculo do erro médio de estimativa (EME), o modelo denomi- nado UR 3 , cujos dados de entrada foram T m , T a e T n , proporcionou melhor desempenho de estimativa, com valores deste indicador variando de -1,18 a 1,96%. Nesse modelo, a umidade relativa foi ligeiramente sub e superestimada em 9 e 13 localidades, respectivamente. Estes resultados sugerem que, para o período considerado, esse método não requer ajustes adicionais para a estimativa da umidade relativa do ar no Estado de Minas Gerais e, portanto, a T n pode ser utilizada para substituir a ausência de dados da T po .
publishDate 2009
dc.date.issued.fl_str_mv 2009-04
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-06-28T11:07:20Z
dc.date.available.fl_str_mv 2018-06-28T11:07:20Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.ceres.ufv.br/ojs/index.php/ceres/article/view/3414
http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/20328
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv 21773491
identifier_str_mv 21773491
url http://www.ceres.ufv.br/ojs/index.php/ceres/article/view/3414
http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/20328
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.ispartofseries.pt-BR.fl_str_mv v. 56, n.3, p. 256-265, Maio-Junho 2009
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Revista Árvore
publisher.none.fl_str_mv Revista Árvore
dc.source.none.fl_str_mv reponame:LOCUS Repositório Institucional da UFV
instname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron:UFV
instname_str Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron_str UFV
institution UFV
reponame_str LOCUS Repositório Institucional da UFV
collection LOCUS Repositório Institucional da UFV
bitstream.url.fl_str_mv https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/20328/1/artigo.pdf
https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/20328/2/license.txt
https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/20328/3/artigo.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv e81f097b1968d7e4535e970e35e9a09c
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
331dec543371aacb3ce4bbddb6a101bf
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)
repository.mail.fl_str_mv fabiojreis@ufv.br
_version_ 1801212846669824000