A forma do som: um olhar aprofundado sobre a representação gráfica de ondas sonoras

• Autor(a) principal: Rocha, Pedro Carvalho
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: eng
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: https://locus.ufv.br//handle/123456789/28410
• topic: Bioacústica; Bioinformática; Anfíbios; Taxonomia dos Grupos Recentes

Em geral, estudos bioacústicos ainda seguem os mesmos protocolos implementados na primeira metade do século XX. Além disso, a maior parte dos parâmetros acústicos tradicionais é variável, estando sujeitos à influência de fatores ambientais e à seleção sexual. Em vista disso, métodos de análise bioacústica precisam ser aprimorados, melhorando a acurácia e precisão em distinguir entre unidades biológicas com cantos semelhantes. No presente trabalho, exploramos a análise previamente descrita eigensound, e descrevemos uma nova: SoundShape. As duas abordagens contam com a aquisição de pontos cartesianos (semilandmarks) a partir de arquivos wave, traduzindo, portanto, os dados de um sonograma em configurações de forma (i.e.shape) que podem ser avaliadas por ferramentas advindas da Morfometria Geométrica. Ambos os métodos foram codificados dentro da plataforma R, com a descrição de duas novas funções SoundShape e eigensound. Além disso, a nova função eigensound inclui algumas modificações em relação à análise original, de forma a compreender uma maior variedade de sons animais. As funções foram implementadas em dois estudos empíricos utilizando cantos de anúncio de anfíbios anuros pertencentes a várias espécies do gênero Physalaemus. O plot de ordenação (PCA) das duas abordagens resultou na estruturação consistente de grupos biológicos (i.e. espécies e populações). SoundShape resultou em um maior poder estatístico, enquanto que eigensound foi mais sensível à especificidade do canto de cada espécie. SoundShape é, portanto, um método eficiente de ordenação de espécies com base nas similaridades no canto de cada uma, sendo também útil como um protocolo de verificação de erros em análises da forma do som. Eigensound, por outro lado, é computacionalmente mais exigente, embora seja mais sensível à estrutura sônica de cada canto e capaz de descrever a assinatura vocal de cada indivíduo. Nosso estudo reitera, portanto, o significado biológico da forma do som e a aplicabilidade da Morfometria Geométrica em estudos bioacústicos.