Use of digital images to estimate soil moisture

• Autor(a) principal: Santos, João F. C. dos
• Data de Publicação: 2016
• Outros Autores: Silva, Heider R. F., Pinto, Francisco A. C., Assis, Igor R. de
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: http://dx.doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v20n12p1051-1056; http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/24925
• topic: Soil color; Image processing; RGB; HSV; Cor do solo; Processamento de imagens

Objetivou-se, neste trabalho, analisar a relação entre a umidade e a resposta espectral do solo para gerar modelos de predição. Amostras com diferentes umidades foram preparadas e fotografadas. As fotografias foram tomadas em condição de luz homogênea e com correção prévia do balanço de brancos na câmera fotográfica digital. As imagens foram processadas para extração dos valores medianos nas bandas Vermelho, Verde e Azul do espaço de cores RGB; Matiz, Saturação e Valor do espaço de cores HSV; e valores dos números digitais de uma imagem pancromática obtida das bandas RGB. A umidade das amostras foi determinada com o método termogravimétrico. Modelos de regressão foram avaliados para cada tipo de imagem: RGB, HSV e pancromática. Observou-se o escurecimento do solo com aumento da umidade. Para cada tipo de solo houve um modelo com melhor ajuste. Para que modelos de predição possam ser utilizados é necessário escolher previamente o melhor modelo em função das características do solo. A estimativa da umidade do solo em função de sua resposta espectral por meio do processamento de imagens digitais mostra-se promissora.