Designs and model effects definitions in the initial stage of a plant breeding program

• Autor(a) principal: Souza, Emanuel Fernando Maia de
• Data de Publicação: 2006
• Outros Autores: Peternelli, Luiz Alexandre, Barbosa, Márcio Henrique Pereira
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: http://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2006000300001; http://locus.ufv.br//handle/123456789/26044
• topic: Augmented design; Incomplete block; Selection; Heritability; Sugarcane; Stochastic simulation; Delineamento aumentado; Bloco incompleto; Seleção; Herdabilidade; Cana-de-açúcar; Simulação estocástica

O objetivo deste trabalho foi comparar a eficiência relativa da seleção inicial e a estimação de parâmetros genéticos, empregando delineamento em blocos aumentados (DBA), delineamento em blocos aumentados com duas repetições (DBAD) e grupo de experimentos em blocos casualizados com tratamentos comuns (EBCTC), por meio de simulações, considerando o modelo com efeitos fixos e o modelo misto, com tratamentos regulares aleatórios. Trabalhou-se com oito diferentes condições (cenários) com 600 simulações de cada. Foram avaliadas a porcentagem média de coincidência, a estimativa da correlação de Pearson entre as médias ajustadas para o modelo de efeitos fixos e a estimativa da herdabilidade para o modelo misto. O DBAD e o EBCTC foram bastante similares em suas comparações e pouco melhores que o DBA. Considerando os estágios iniciais de seleção em um programa de melhoramento de plantas, o DBA é uma alternativa para seleção dos genótipos superiores, embora nenhum dos delineamentos tenha sido eficaz em estimar herdabilidade em todos os diferentes cenários avaliados.