Modeling Tectona grandis tree and stand growth using stem analysis and permanent plot data

• Autor(a) principal: Novaes, Daniel Menezes de
• Data de Publicação: 2017
• Outros Autores: Santos, Ana Carolina de Albuquerque, Soares, Carlos Pedro Boechat, Paiva, Haroldo Nogueira de, Reis, Geraldo Gonçalves dos, Monte, Marco Antônio, Davila, Flávio Siqueira, Leite, Helio Garcia
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: http://dx.doi.org/10.1590/1806-90882017000500003; http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/16155
• topic: Site index; Validation; Grouping data

O objetivo deste estudo foi de avaliar a eficiência do emprego de dados de análises total e parcial do tronco de árvores de Tectona grandis e de parcelas permanentes, para construção de curvas de índices de local e modelagem do crescimento e da produção, em nível de árvores individuais e de povoamento. Os dados foram obtidos em povoamentos localizados no estado do Mato Grosso, com idades, variando de 2 a 10 anos no momento do abate das árvores para análise de tronco. Nesse momento, foram instaladas 40 parcelas permanentes, que foram mensuradas nos cinco anos subsequentes. Dados de análise de tronco obtidos dessas parcelas foram utilizados para validação de um modelo de densidade variável. Esses modelos estimaram a produção com exatidão e consistência. Em seguida foi incluído os dados das parcelas permanentes aos de análise do tronco e o modelo foi reajustado. Pode ser concluído que a análise de tronco em árvores de Tectona grandis é uma alternativa eficiente para obter dados visando estudos de crescimento e produção. Também foi confirmada a possibilidade de agrupar dados passados, obtidos por análise de tronco, com parcelas permanentes, visando a modelagem do crescimento. Por fim, foi avaliada e confirmada a eficiência dos dados de análise de tronco para modelagem do crescimento em nível de árvores individuais.