Modeling Tectona grandis tree and stand growth using stem analysis and permanent plot data
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Data de Publicação: | 2017 |
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Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | LOCUS Repositório Institucional da UFV |
Texto Completo: | http://dx.doi.org/10.1590/1806-90882017000500003 http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/16155 |
Resumo: | O objetivo deste estudo foi de avaliar a eficiência do emprego de dados de análises total e parcial do tronco de árvores de Tectona grandis e de parcelas permanentes, para construção de curvas de índices de local e modelagem do crescimento e da produção, em nível de árvores individuais e de povoamento. Os dados foram obtidos em povoamentos localizados no estado do Mato Grosso, com idades, variando de 2 a 10 anos no momento do abate das árvores para análise de tronco. Nesse momento, foram instaladas 40 parcelas permanentes, que foram mensuradas nos cinco anos subsequentes. Dados de análise de tronco obtidos dessas parcelas foram utilizados para validação de um modelo de densidade variável. Esses modelos estimaram a produção com exatidão e consistência. Em seguida foi incluído os dados das parcelas permanentes aos de análise do tronco e o modelo foi reajustado. Pode ser concluído que a análise de tronco em árvores de Tectona grandis é uma alternativa eficiente para obter dados visando estudos de crescimento e produção. Também foi confirmada a possibilidade de agrupar dados passados, obtidos por análise de tronco, com parcelas permanentes, visando a modelagem do crescimento. Por fim, foi avaliada e confirmada a eficiência dos dados de análise de tronco para modelagem do crescimento em nível de árvores individuais. |
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Novaes, Daniel Menezes deSantos, Ana Carolina de AlbuquerqueSoares, Carlos Pedro BoechatPaiva, Haroldo Nogueira deReis, Geraldo Gonçalves dosMonte, Marco AntônioDavila, Flávio SiqueiraLeite, Helio Garcia2018-01-08T14:06:32Z2018-01-08T14:06:32Z2017-11-301806-9088http://dx.doi.org/10.1590/1806-90882017000500003http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/16155O objetivo deste estudo foi de avaliar a eficiência do emprego de dados de análises total e parcial do tronco de árvores de Tectona grandis e de parcelas permanentes, para construção de curvas de índices de local e modelagem do crescimento e da produção, em nível de árvores individuais e de povoamento. Os dados foram obtidos em povoamentos localizados no estado do Mato Grosso, com idades, variando de 2 a 10 anos no momento do abate das árvores para análise de tronco. Nesse momento, foram instaladas 40 parcelas permanentes, que foram mensuradas nos cinco anos subsequentes. Dados de análise de tronco obtidos dessas parcelas foram utilizados para validação de um modelo de densidade variável. Esses modelos estimaram a produção com exatidão e consistência. Em seguida foi incluído os dados das parcelas permanentes aos de análise do tronco e o modelo foi reajustado. Pode ser concluído que a análise de tronco em árvores de Tectona grandis é uma alternativa eficiente para obter dados visando estudos de crescimento e produção. Também foi confirmada a possibilidade de agrupar dados passados, obtidos por análise de tronco, com parcelas permanentes, visando a modelagem do crescimento. Por fim, foi avaliada e confirmada a eficiência dos dados de análise de tronco para modelagem do crescimento em nível de árvores individuais.The purpose of this study was to evaluate the efficiency of using total and partial analysis data of the trunk of Tectona grandis trees and of permanent plots, for the construction of site index curves and growth and production modeling, at the level of individual trees and of the settlement. Data were collected in settlements located in the State of Mato Grosso, with ages ranging from 2 to 10 years at the time of tree logging for trunk analysis. At that time, 40 permanent plots were installed, that were measured in the five subsequent years. Trunk analysis data obtained from those plots were used for validation of a variable density model. This model estimated the production with accuracy and consistency. Then, data from permanent plots were added to those of trunk analysis and the model was readjusted. It can be concluded that the trunk analysis of Tectona grandis trees is an efficient alternative of data collection for growth and production studies. The possibility of grouping past data, obtained by trunk analysis, with permanent plots, for growth modeling purposes, was also confirmed. Finally, the efficiency of trunk analysis data for growth modeling at a level of individual trees was evaluated and confirmed.engRevista Árvorev. 41, n. 5, e410503, Nov. 2017Site indexValidationGrouping dataModeling Tectona grandis tree and stand growth using stem analysis and permanent plot datainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:LOCUS Repositório Institucional da UFVinstname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)instacron:UFVORIGINALartigo.pdfartigo.pdftexto completoapplication/pdf3539237https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/16155/1/artigo.pdf3341883d25ff838665b6a4076275961fMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/16155/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52THUMBNAILartigo.pdf.jpgartigo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg2968https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/16155/3/artigo.pdf.jpg6ad6724f32ae4048b90eeab5471c281fMD53123456789/161552018-01-08 22:00:33.542oai:locus.ufv.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://www.locus.ufv.br/oai/requestfabiojreis@ufv.bropendoar:21452018-01-09T01:00:33LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)false |
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O objetivo deste estudo foi de avaliar a eficiência do emprego de dados de análises total e parcial do tronco de árvores de Tectona grandis e de parcelas permanentes, para construção de curvas de índices de local e modelagem do crescimento e da produção, em nível de árvores individuais e de povoamento. Os dados foram obtidos em povoamentos localizados no estado do Mato Grosso, com idades, variando de 2 a 10 anos no momento do abate das árvores para análise de tronco. Nesse momento, foram instaladas 40 parcelas permanentes, que foram mensuradas nos cinco anos subsequentes. Dados de análise de tronco obtidos dessas parcelas foram utilizados para validação de um modelo de densidade variável. Esses modelos estimaram a produção com exatidão e consistência. Em seguida foi incluído os dados das parcelas permanentes aos de análise do tronco e o modelo foi reajustado. Pode ser concluído que a análise de tronco em árvores de Tectona grandis é uma alternativa eficiente para obter dados visando estudos de crescimento e produção. Também foi confirmada a possibilidade de agrupar dados passados, obtidos por análise de tronco, com parcelas permanentes, visando a modelagem do crescimento. Por fim, foi avaliada e confirmada a eficiência dos dados de análise de tronco para modelagem do crescimento em nível de árvores individuais. |
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