Modelos de equações estruturais generalizados mistos aplicados à avaliação genética de codornas de corte

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Autor(a) principal: Pacheco, Rodrigo de Oliveira
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
Texto Completo: http://locus.ufv.br/handle/123456789/1883
Resumo: Structural Equation Models (SEM) are able to account the cause effect relationship among traits. The aims of this study were propose an extension for structural equation models in the generalized mixed linear models context, to consider traits with a Poisson distribution and evaluate the Generalized SEM under the predictive point of view by the accuracy of prediction estimation. Five meat-type quails traits were evaluated: Birth Weight (BW), Weight at 35 days of age (W35), Age at the first egg (AFE), Average Eggs Weight from 42 to 182 days of age (AEW), and number of eggs produced from 42 to 182 days of age (NE). I was determined a hypothetical structure representing the causal relationship among traits, and the direct genetic effects over each trait. In this case, the genetic correlations between these genetic effects were not considered. The equations of the recursive model were estimated following Generalized Linear Mixed Models formulation. The genetic effects per se were not sufficient for phenotype determination, for this reason, these effects should be associated with the whole information that the causal structure can offer in relation to traits. Accuracy of prediction values were considered high (0.87 0.99) for all traits but number of eggs (0.36). According to the AIC and BIC values, the model considering Number of eggs with Poisson distribution can be considered more indicated than the one considering number of eggs with a Gaussian distribution. Generalized Mixed Structural Equation model is efficient for phenotypic description and the evaluation considering NE with Poisson distribution was better than the one considering NE as a Gaussian distributed trait.
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The aims of this study were propose an extension for structural equation models in the generalized mixed linear models context, to consider traits with a Poisson distribution and evaluate the Generalized SEM under the predictive point of view by the accuracy of prediction estimation. Five meat-type quails traits were evaluated: Birth Weight (BW), Weight at 35 days of age (W35), Age at the first egg (AFE), Average Eggs Weight from 42 to 182 days of age (AEW), and number of eggs produced from 42 to 182 days of age (NE). I was determined a hypothetical structure representing the causal relationship among traits, and the direct genetic effects over each trait. In this case, the genetic correlations between these genetic effects were not considered. The equations of the recursive model were estimated following Generalized Linear Mixed Models formulation. The genetic effects per se were not sufficient for phenotype determination, for this reason, these effects should be associated with the whole information that the causal structure can offer in relation to traits. Accuracy of prediction values were considered high (0.87 0.99) for all traits but number of eggs (0.36). According to the AIC and BIC values, the model considering Number of eggs with Poisson distribution can be considered more indicated than the one considering number of eggs with a Gaussian distribution. Generalized Mixed Structural Equation model is efficient for phenotypic description and the evaluation considering NE with Poisson distribution was better than the one considering NE as a Gaussian distributed trait.Os modelos de equações estruturais (MEE) são capazes de explicar a relação de causa e efeito entre as características. Os objetivos do presente estudo foram propor uma extensão destes modelos de equações estruturais sob o contexto dos modelos lineares generalizados mistos, a fim de consideram características com distribuição Poisson, e também avaliar o MEE generalizado sob o ponto de vista preditivo por meio da estimação da acurácia de predição. Foram avaliadas cinco características: Peso ao nascimento (PN), o peso aos 35 dias de idade (P35), a idade ao primeiro ovo (IPO), o peso médio dos ovos dos 42 aos 182 dias de idade (PMO) e o número de ovos produzidos dos 42 aos 182 dias de idade (NO). Foi determinada uma estrutura hipotética representando o relacionamento causal entre as características e os efeitos genéticos diretos sobre cada característica. Neste caso, foram desconsideradas as correlações genéticas entre estes efeitos genéticos. As equações do modelo estrutural recursivo foram estimadas seguindo formulação dos Modelos Lineares Generalizados Mistos, especificado. Os efeitos genéticos por si só não são suficientes para a determinação dos fenótipos, dessa forma esses efeitos devem ser associados com toda a informação que a estrutura causal pode oferecer em relação às características. Os valores da acurácia de predição foram considerados altos (0,87 0,99) para as características com exceção do número de ovos (0,355). De acordo com os valores de AIC e BIC, o modelo que considera o número de ovos (NO) com distribuição Poisson pode ser considerado o mais indicado do que o modelo que considera NO com distribuição normal. O modelo de equações estruturais lineares generalizados mistos é eficiente na descrição fenotípica e a avaliação do NO com distribuição Poisson foi melhor do que aquela que considera esta característica como sendo normalmente distribuída.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorapplication/pdfporUniversidade Federal de ViçosaDoutorado em ZootecniaUFVBRGenética e Melhoramento de Animais Domésticos; Nutrição e Alimentação Animal; Pastagens e ForragiculCodornasGenética animalModelos lineares (Estatística)Modelo recursivoEstrutura causalAcurácia de prediçãoQuailAnimal geneticsLinear models (Statistics)Recursive modelCausal structureAccuracy of PredictionCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ZOOTECNIA::GENETICA E MELHORAMENTO DOS ANIMAIS DOMESTICOSModelos de equações estruturais generalizados mistos aplicados à avaliação genética de codornas de corteGeneralized mixed structural equation models applied to meat-type quails genetic evaluationinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:LOCUS Repositório Institucional da UFVinstname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)instacron:UFVORIGINALtexto completo.pdfapplication/pdf1069707https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/1883/1/texto%20completo.pdf9e95b9abbd29b121253f0b6b0e2b7c56MD51TEXTtexto completo.pdf.txttexto completo.pdf.txtExtracted texttext/plain191104https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/1883/2/texto%20completo.pdf.txt389c4d2e72039395f6b5ffdc2ce9e16aMD52THUMBNAILtexto completo.pdf.jpgtexto completo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg3566https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/1883/3/texto%20completo.pdf.jpgbd03211be477e85e1d7364bc3cb9cf1fMD53123456789/18832016-04-07 23:16:57.039oai:locus.ufv.br:123456789/1883Repositório InstitucionalPUBhttps://www.locus.ufv.br/oai/requestfabiojreis@ufv.bropendoar:21452016-04-08T02:16:57LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)false
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