Comparação bayesiana de modelos de previsão de diferenças esperadas nas progênies no melhoramento genético de gado Nelore

• Autor(a) principal: Silva, Fabyano Fonseca e
• Data de Publicação: 2008
• Outros Autores: Sáfadi, Thelma, Muniz, Joel Augusto, Aquino, Luiz Henrique de, Mourão, Gerson Barreto
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: http://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2008000100006; http://locus.ufv.br//handle/123456789/25984
• topic: Algoritmos MCMC; Dados em painel; Modelo auto-regressivo; MCMC algorithm; Panel data; Autoregressive model

O objetivo deste trabalho foi realizar uma análise bayesiana de modelos auto-regressivos de ordem p, AR(p), para dados em painel referentes às diferenças esperadas nas progênies (DEP) de touros da raça Nelore publicados de 2000 a 2006. Neste trabalho, adotou-se o modelo AR(2), indicado pela análise prévia da função de autocorrelação parcial. As comparações entre as prioris, realizadas por meio do Fator de Bayes e do Pseudo-Fator de Bayes, indicaram superioridade da priori independente t-Student multivariada – Gama inversa em relação à priori hierárquica Normal multivariada – Gama inversa e a priori de Jeffreys. Os resultados indicam a importância de se dividir os animais em grupos homogêneos de acordo com a acurácia. Constatou-se também que, em média, a eficiência de previsão dos valores de DEP para um ano futuro foi próxima de 80%.