Comparing nonlinear mixed models for genetic evaluation of lactation curves in dairy goats

• Autor(a) principal: Siqueira, Otávio Henrique Gomes Barbosa Dias de
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: eng
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/18794
• topic: Caprinos; Lactação; Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos

O conhecimento sobre a curva de lactação é essencial para validar o manejo genético, nutricional e reprodutiva adotada, por permitir a avaliação de animais precocemente, gerando economia. Ao comparar a forma das curvas entre diferentes grupos de animais (grupo genético, idades, rebanhos), é possível avaliar a eficácia das lactações, proporcionando informações para a seleção dos grupos mais produtivos. Torna-se mais interessante o estudo das curvas de lactação ao usar modelos mistos não lineares, pois é possível fazer inferências mesmo com coletas de leite irregulares; quando há estrutura de grupo incompleta; quando as avaliações adjacentes estão mais correlacionadas do que as demais; e quando a resposta dos indivíduos em função do tempo tem variação crescente. Pretedeu-se ajustar e comparar modelos não lineares mistos para descrever a curva de lactação de cabras leiteiras, bem como estimar herdabilidade e correlações genéticas para os parâmetros do modelo selecionado. Os dados são do setor caprinos da Universidade Federal de Viçosa, após verificar a consistência dos dados, utilizou-se 3.856 registros de produção de leite das 535 primeiras lactações de Saanen e cabras alpinas (incluindo cruzados). Para identificar o melhor modelo, utilizou-se diferentes critérios de informação (AIC, AICc, AICu, BIC, cAIC e AIC3). Com base nos critérios, o modelo de Wood apresentou a melhor qualidade de ajuste, sendo seus parâmetros utilizados como observações fenotípicas para avaliação genética de curvas de lactação. Além disso, o modelo de Wood foi integrado para calcular a produção total do leite (TMY) que também foi incluído na análise genética. Para isso, um modelo misto multicaracterístico foi ajustado ao considerar como características a produção total e os parâmetros a, b e c do modelo de Wood. As estimativas de herdabilidade para TMY, a, b e c foram 0,31, 0,17, 0,11 e 0,08, respectivamente. A correlação genética entre TMY e os parâmetros a, b e c foram 0,28, 0,22 e 0,17. Com base nesses resultados, a característica TMY pode ser critério de seleção porém, os parâmetros do modelo de Wood não são recomendados para este fim.