Influência da dimensão dos blocos na classificação de imagens digitais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Reis, Leonardo Rubim
Data de Publicação: 2009
Outros Autores: Vieira, Luciano Baião, Schaefer, Carlos Ernesto, Santos, Nerilson Terra, Pinto, Francisco Assis
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
Texto Completo: https://reveng.ufv.br/index.php/reveng/article/view/66
http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/20216
Resumo: A Digital Object Identifier (DOI) disponibilizada não corresponde.
id UFV_f4fe276839fede2054204d0f0450ef9e
oai_identifier_str oai:locus.ufv.br:123456789/20216
network_acronym_str UFV
network_name_str LOCUS Repositório Institucional da UFV
repository_id_str 2145
spelling Reis, Leonardo RubimVieira, Luciano BaiãoSchaefer, Carlos ErnestoSantos, Nerilson TerraPinto, Francisco Assis2018-06-21T11:18:13Z2018-06-21T11:18:13Z2009-03-2021756813https://reveng.ufv.br/index.php/reveng/article/view/66http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/20216A Digital Object Identifier (DOI) disponibilizada não corresponde.Para realizar o efeito de diferentes dimensões de blocos tem no processo de classificação de imagens, foram obtidas imagens em 3 alturas diferentes, 4, 20, e 50 m, de uma área experimental de 1.200 m², que continha três blocos com cinco tratamentos cada. Os tratamentos consistiram de cinco preparos distintos de solo. Para obtenção das imagens aéreas, colocou-se uma câmera digital a bordo de um balão. A dimensão dos blocos avaliados foram para as alturas de 4 e 20 m, 50 x 50, 150 x 150 e 250 x 250 pixel e para a altura de 50 m 50 x 50 e 90 x 90 pixel. As imagens obtidas foram processadas utilizando técnicas de matriz de co-ocorrência de onde foi extraído oito descritores de textura das imagens, calculados a partir dos blocos da imagem para a classificação. O bloco com maior dimensão, 250 x 250 pixel apresentou os maiores valores do índice kappa, para altura de 4 e 20 m. Na altura de 50 m o bloco 90 x 90 teve melhor desempenho.To determine the effect of block dimensions on image classification, aerial images from three different heights (4, 20 and 50 m) were obtained in an experimental area of 1.200 m 2 , divided into three blocks, each with five soil preparation methods. The images were obtained with the use of a digital camera in a balloon. The block dimensions for heights of 4 and 20 m were respectively, 50 x 50, 150 x 150 and 250 x 250 pixels and for the height of 50 m, 50 x 50 and 90 x 90 pixels. The images were processed with the use of co-occurrence matrix techniques from which eight texture descriptors, calculated from the image blocks, of the images were extracted for classification. The highest values of the kappa index for 4 and 20 m height were obtained from block of 250 x 250 pixels. For the height of 50 m, the 90 x 90 block gave the best result.porEngenharia na agriculturav. 17, n. 4, p. 283-293, Julho-Agosto 2009Classificação de imagensCâmera digitalBlocosInfluência da dimensão dos blocos na classificação de imagens digitaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:LOCUS Repositório Institucional da UFVinstname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)instacron:UFVORIGINALartigo.pdfartigo.pdftexto completoapplication/pdf1315037https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/20216/1/artigo.pdf7fa970cca2f050b2d1933e7751337f80MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/20216/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52THUMBNAILartigo.pdf.jpgartigo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4793https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/20216/3/artigo.pdf.jpg68366ba7e54f5a7859a6650f178b95dbMD53123456789/202162018-06-21 23:00:52.474oai:locus.ufv.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://www.locus.ufv.br/oai/requestfabiojreis@ufv.bropendoar:21452018-06-22T02:00:52LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)false
dc.title.pt-BR.fl_str_mv Influência da dimensão dos blocos na classificação de imagens digitais
title Influência da dimensão dos blocos na classificação de imagens digitais
spellingShingle Influência da dimensão dos blocos na classificação de imagens digitais
Reis, Leonardo Rubim
Classificação de imagens
Câmera digital
Blocos
title_short Influência da dimensão dos blocos na classificação de imagens digitais
title_full Influência da dimensão dos blocos na classificação de imagens digitais
title_fullStr Influência da dimensão dos blocos na classificação de imagens digitais
title_full_unstemmed Influência da dimensão dos blocos na classificação de imagens digitais
title_sort Influência da dimensão dos blocos na classificação de imagens digitais
author Reis, Leonardo Rubim
author_facet Reis, Leonardo Rubim
Vieira, Luciano Baião
Schaefer, Carlos Ernesto
Santos, Nerilson Terra
Pinto, Francisco Assis
author_role author
author2 Vieira, Luciano Baião
Schaefer, Carlos Ernesto
Santos, Nerilson Terra
Pinto, Francisco Assis
author2_role author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Reis, Leonardo Rubim
Vieira, Luciano Baião
Schaefer, Carlos Ernesto
Santos, Nerilson Terra
Pinto, Francisco Assis
dc.subject.pt-BR.fl_str_mv Classificação de imagens
Câmera digital
Blocos
topic Classificação de imagens
Câmera digital
Blocos
description A Digital Object Identifier (DOI) disponibilizada não corresponde.
publishDate 2009
dc.date.issued.fl_str_mv 2009-03-20
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-06-21T11:18:13Z
dc.date.available.fl_str_mv 2018-06-21T11:18:13Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://reveng.ufv.br/index.php/reveng/article/view/66
http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/20216
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv 21756813
identifier_str_mv 21756813
url https://reveng.ufv.br/index.php/reveng/article/view/66
http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/20216
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.ispartofseries.pt-BR.fl_str_mv v. 17, n. 4, p. 283-293, Julho-Agosto 2009
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Engenharia na agricultura
publisher.none.fl_str_mv Engenharia na agricultura
dc.source.none.fl_str_mv reponame:LOCUS Repositório Institucional da UFV
instname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron:UFV
instname_str Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron_str UFV
institution UFV
reponame_str LOCUS Repositório Institucional da UFV
collection LOCUS Repositório Institucional da UFV
bitstream.url.fl_str_mv https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/20216/1/artigo.pdf
https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/20216/2/license.txt
https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/20216/3/artigo.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 7fa970cca2f050b2d1933e7751337f80
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
68366ba7e54f5a7859a6650f178b95db
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)
repository.mail.fl_str_mv fabiojreis@ufv.br
_version_ 1801213038470103040