APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA DETECÇÃO E LOCALIZAÇÃO DE FALTAS EM SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA

• Autor(a) principal: Vítor Petite, Fernanda Soares
• Data de Publicação: 2017
• Outros Autores: Santos, Ricardo Caneloi dos, Leite Asano, Patrícia Teixeira
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia
• Texto Completo: https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/21723
• topic: Redes neurais artificiais. Proteção de sistemas elétricos. Sistemas de distribuição. Localização de faltas.

Este trabalho tem por objetivo apresentar o desenvolvimento e a avaliação de um sistema inteligente baseado em redes neurais artificiais para a localização de faltas em sistemas elétricos de distribuição. O algoritmo proposto foi desenvolvido para detectar e localizar faltas em sistemas de distribuição com geração distribuída, uma realidade cada vez mais presente nos sistemas atuais, em virtude do contínuo aumento da demanda por energia elétrica e do desenvolvimento de novas tecnologias de geração de energia. A rede neural foi treinada para faltas monofásicas aplicadas em diferentes locais do sistema de distribuição e com diversos valores de resistências de falta. Os resultados revelam que o esquema proposto é capaz de identificar corretamente o trecho do sistema com defeito, bem como o local exato da falta, utilizando como entrada somente os valores de tensão medidos nas barras do sistema de distribuição.