HIPERCUBO LATINO E POLINÔMIO DO CAOS APLICADOS AO ESTUDO DE INCERTEZAS EM SISTEMAS MECÂNICOS
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Data de Publicação: | 2017 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia |
Texto Completo: | https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/21613 |
Resumo: | Boa parte dos sistemas mecânicos sofrem com incertezas que surgem a partir da imprecisão dos dados ou da natureza dinâmica do problema. Diferentes métodos têm sido utilizados para lidar com a propagação de incertezas, entre eles o Hipercubo Latino e o Polinômio do Caos. O método do Hipercubo Latino permite obter a função densidade de probabilidade do processo aleatório a partir da amostragem sobre pontos do domínio do processo. Por sua vez, o método do Polinômio do Caos permite separar as componentes estocásticas e determinísticas da resposta aleatória a partir do uso de polinômios ortogonais condizentes com a distribuição de probabilidade das variáveis aleatórias que representam as incertezas. Este trabalho analisa os métodos Hipercubo Latino e Polinômio do Caos para a quantificação de incertezas em sistemas do tipo massa-mola-amortecedor com/sem não linearidades, além de considerar as respostas em função da frequência e do tempo. A análise dos métodos a partir de simulações numéricas mostra que o Polinômio do Caos é uma boa escolha para lidar com incertezas, mesmo em sistemas não lineares. |
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HIPERCUBO LATINO E POLINÔMIO DO CAOS APLICADOS AO ESTUDO DE INCERTEZAS EM SISTEMAS MECÂNICOSPropagação de incertezas. Hipercubo Latino. Polinômio do Caos. Sistema Massa-Mola-Amortecedor.Boa parte dos sistemas mecânicos sofrem com incertezas que surgem a partir da imprecisão dos dados ou da natureza dinâmica do problema. Diferentes métodos têm sido utilizados para lidar com a propagação de incertezas, entre eles o Hipercubo Latino e o Polinômio do Caos. O método do Hipercubo Latino permite obter a função densidade de probabilidade do processo aleatório a partir da amostragem sobre pontos do domínio do processo. Por sua vez, o método do Polinômio do Caos permite separar as componentes estocásticas e determinísticas da resposta aleatória a partir do uso de polinômios ortogonais condizentes com a distribuição de probabilidade das variáveis aleatórias que representam as incertezas. Este trabalho analisa os métodos Hipercubo Latino e Polinômio do Caos para a quantificação de incertezas em sistemas do tipo massa-mola-amortecedor com/sem não linearidades, além de considerar as respostas em função da frequência e do tempo. A análise dos métodos a partir de simulações numéricas mostra que o Polinômio do Caos é uma boa escolha para lidar com incertezas, mesmo em sistemas não lineares.Programa de Pós-Graduação em Integridade de Materiais da Engenharia2017-01-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/2161310.26512/ripe.v2i16.21613Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia; Vol. 2 No. 16 (2016): STOCHASTIC MODELING AND UNCERTAINTY QUANTIFICATION; 23-31Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia; v. 2 n. 16 (2016): STOCHASTIC MODELING AND UNCERTAINTY QUANTIFICATION; 23-312447-6102reponame:Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenhariainstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBporhttps://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/21613/19931Copyright (c) 2019 Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia - RIPEinfo:eu-repo/semantics/openAccessde Souza Queiroz, Layane RodriguesBorges, Romes Antonio2019-06-16T03:02:59Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/21613Revistahttps://periodicos.unb.br/index.php/ripePUBhttps://periodicos.unb.br/index.php/ripe/oaianflor@unb.br2447-61022447-6102opendoar:2019-06-16T03:02:59Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia - Universidade de Brasília (UnB)false |
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