Níveis de governança corporativa da B3: interesse e desempenho das empresas − uma análise por meio de redes neurais artificiais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Tavares, Vitor Borges
Data de Publicação: 2018
Outros Autores: Penedo, Antônio Sérgio Torres
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Contabilidade, Gestão e Governança
Texto Completo: https://revistacgg.org/index.php/contabil/article/view/1260
Resumo: A governança corporativa continua sendo um fator relevante para os interessados nos mercados de ações em todo o mundo. No Brasil, a B3 (antiga Bolsa de Valores, Mercadorias e Futuros de São Paulo-BM&FBOVESPA) realiza a classificação das empresas que solicitam a inclusão aos níveis de governança corporativa. Apesar de ser a forma mais simples de comunicar ao mercado que pratica governança corporativa, mais da metade das empresas com ações na Bolsa brasileira ainda não está listada nos segmentos de governança da B3. Por isso, esta pesquisa teve como objetivo analisar a prática real de governança corporativa das empresas não listadas nos segmentos de governança para verificar se elas se enquadram em algum dos níveis de governança da Bolsa. Os resultados evidenciaram uma relação diretamente proporcional entre o nível de prática de governança corporativa e o interesse em realizar a adesão aos segmentos da Bolsa. Adicionalmente, realizou-se a comparação dos resultados dos testes econométricos para a relação entre governança corporativa e desempenho a partir das duas classificações, que mostrou alteração na significância estatística para resultados da variável correspondente ao Nível 1 e para a que representava o agrupamento dos três níveis de governança da Bolsa. Nenhum resultado apresentou relação positiva e com significância estatística entre pertencimento a um nível de governança corporativa e desempenho. Para trabalhos futuros, sugere-se identificar variáveis obteníveis em base de dados e demonstrativos financeiros que possam representar a governança corporativa.
id UNB-21_0953a3c7739ba6ac5ddfd053ef5f232b
oai_identifier_str oai:oai.jamg.cloud:article/1260
network_acronym_str UNB-21
network_name_str Contabilidade, Gestão e Governança
repository_id_str
spelling Níveis de governança corporativa da B3: interesse e desempenho das empresas − uma análise por meio de redes neurais artificiaisNíveis de Governança CorporativaDesempenhoRedes Neurais Artificiais.A governança corporativa continua sendo um fator relevante para os interessados nos mercados de ações em todo o mundo. No Brasil, a B3 (antiga Bolsa de Valores, Mercadorias e Futuros de São Paulo-BM&FBOVESPA) realiza a classificação das empresas que solicitam a inclusão aos níveis de governança corporativa. Apesar de ser a forma mais simples de comunicar ao mercado que pratica governança corporativa, mais da metade das empresas com ações na Bolsa brasileira ainda não está listada nos segmentos de governança da B3. Por isso, esta pesquisa teve como objetivo analisar a prática real de governança corporativa das empresas não listadas nos segmentos de governança para verificar se elas se enquadram em algum dos níveis de governança da Bolsa. Os resultados evidenciaram uma relação diretamente proporcional entre o nível de prática de governança corporativa e o interesse em realizar a adesão aos segmentos da Bolsa. Adicionalmente, realizou-se a comparação dos resultados dos testes econométricos para a relação entre governança corporativa e desempenho a partir das duas classificações, que mostrou alteração na significância estatística para resultados da variável correspondente ao Nível 1 e para a que representava o agrupamento dos três níveis de governança da Bolsa. Nenhum resultado apresentou relação positiva e com significância estatística entre pertencimento a um nível de governança corporativa e desempenho. Para trabalhos futuros, sugere-se identificar variáveis obteníveis em base de dados e demonstrativos financeiros que possam representar a governança corporativa.Contabilidade Gestão e Governança2018-04-16info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistacgg.org/index.php/contabil/article/view/126010.51341/1984-3925_2018v21n1a3Contabilidade Gestão e Governança; v. 21 n. 1 (2018); 40-621984-39251984-3925reponame:Contabilidade, Gestão e Governançainstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBporhttps://revistacgg.org/index.php/contabil/article/view/1260/pdfCopyright (c) 2018 Contabilidade, Gestão e Governançainfo:eu-repo/semantics/openAccessTavares, Vitor BorgesPenedo, Antônio Sérgio Torres2019-07-26T17:22:03Zoai:oai.jamg.cloud:article/1260Revistahttp://www.revistacgg.org/index.php/contabilPUBhttps://revistacgg.org/index.php/contabil/oaijamg.cgg@gmail.com1516-70111984-3925opendoar:2019-07-26T17:22:03Contabilidade, Gestão e Governança - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.none.fl_str_mv Níveis de governança corporativa da B3: interesse e desempenho das empresas − uma análise por meio de redes neurais artificiais
title Níveis de governança corporativa da B3: interesse e desempenho das empresas − uma análise por meio de redes neurais artificiais
spellingShingle Níveis de governança corporativa da B3: interesse e desempenho das empresas − uma análise por meio de redes neurais artificiais
Tavares, Vitor Borges
Níveis de Governança Corporativa
Desempenho
Redes Neurais Artificiais.
title_short Níveis de governança corporativa da B3: interesse e desempenho das empresas − uma análise por meio de redes neurais artificiais
title_full Níveis de governança corporativa da B3: interesse e desempenho das empresas − uma análise por meio de redes neurais artificiais
title_fullStr Níveis de governança corporativa da B3: interesse e desempenho das empresas − uma análise por meio de redes neurais artificiais
title_full_unstemmed Níveis de governança corporativa da B3: interesse e desempenho das empresas − uma análise por meio de redes neurais artificiais
title_sort Níveis de governança corporativa da B3: interesse e desempenho das empresas − uma análise por meio de redes neurais artificiais
author Tavares, Vitor Borges
author_facet Tavares, Vitor Borges
Penedo, Antônio Sérgio Torres
author_role author
author2 Penedo, Antônio Sérgio Torres
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Tavares, Vitor Borges
Penedo, Antônio Sérgio Torres
dc.subject.por.fl_str_mv Níveis de Governança Corporativa
Desempenho
Redes Neurais Artificiais.
topic Níveis de Governança Corporativa
Desempenho
Redes Neurais Artificiais.
description A governança corporativa continua sendo um fator relevante para os interessados nos mercados de ações em todo o mundo. No Brasil, a B3 (antiga Bolsa de Valores, Mercadorias e Futuros de São Paulo-BM&FBOVESPA) realiza a classificação das empresas que solicitam a inclusão aos níveis de governança corporativa. Apesar de ser a forma mais simples de comunicar ao mercado que pratica governança corporativa, mais da metade das empresas com ações na Bolsa brasileira ainda não está listada nos segmentos de governança da B3. Por isso, esta pesquisa teve como objetivo analisar a prática real de governança corporativa das empresas não listadas nos segmentos de governança para verificar se elas se enquadram em algum dos níveis de governança da Bolsa. Os resultados evidenciaram uma relação diretamente proporcional entre o nível de prática de governança corporativa e o interesse em realizar a adesão aos segmentos da Bolsa. Adicionalmente, realizou-se a comparação dos resultados dos testes econométricos para a relação entre governança corporativa e desempenho a partir das duas classificações, que mostrou alteração na significância estatística para resultados da variável correspondente ao Nível 1 e para a que representava o agrupamento dos três níveis de governança da Bolsa. Nenhum resultado apresentou relação positiva e com significância estatística entre pertencimento a um nível de governança corporativa e desempenho. Para trabalhos futuros, sugere-se identificar variáveis obteníveis em base de dados e demonstrativos financeiros que possam representar a governança corporativa.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-04-16
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://revistacgg.org/index.php/contabil/article/view/1260
10.51341/1984-3925_2018v21n1a3
url https://revistacgg.org/index.php/contabil/article/view/1260
identifier_str_mv 10.51341/1984-3925_2018v21n1a3
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistacgg.org/index.php/contabil/article/view/1260/pdf
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2018 Contabilidade, Gestão e Governança
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2018 Contabilidade, Gestão e Governança
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Contabilidade Gestão e Governança
publisher.none.fl_str_mv Contabilidade Gestão e Governança
dc.source.none.fl_str_mv Contabilidade Gestão e Governança; v. 21 n. 1 (2018); 40-62
1984-3925
1984-3925
reponame:Contabilidade, Gestão e Governança
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Contabilidade, Gestão e Governança
collection Contabilidade, Gestão e Governança
repository.name.fl_str_mv Contabilidade, Gestão e Governança - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv jamg.cgg@gmail.com
_version_ 1798315267695050752