Níveis de governança corporativa da B3: interesse e desempenho das empresas − uma análise por meio de redes neurais artificiais
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Contabilidade, Gestão e Governança |
Texto Completo: | https://revistacgg.org/index.php/contabil/article/view/1260 |
Resumo: | A governança corporativa continua sendo um fator relevante para os interessados nos mercados de ações em todo o mundo. No Brasil, a B3 (antiga Bolsa de Valores, Mercadorias e Futuros de São Paulo-BM&FBOVESPA) realiza a classificação das empresas que solicitam a inclusão aos níveis de governança corporativa. Apesar de ser a forma mais simples de comunicar ao mercado que pratica governança corporativa, mais da metade das empresas com ações na Bolsa brasileira ainda não está listada nos segmentos de governança da B3. Por isso, esta pesquisa teve como objetivo analisar a prática real de governança corporativa das empresas não listadas nos segmentos de governança para verificar se elas se enquadram em algum dos níveis de governança da Bolsa. Os resultados evidenciaram uma relação diretamente proporcional entre o nível de prática de governança corporativa e o interesse em realizar a adesão aos segmentos da Bolsa. Adicionalmente, realizou-se a comparação dos resultados dos testes econométricos para a relação entre governança corporativa e desempenho a partir das duas classificações, que mostrou alteração na significância estatística para resultados da variável correspondente ao Nível 1 e para a que representava o agrupamento dos três níveis de governança da Bolsa. Nenhum resultado apresentou relação positiva e com significância estatística entre pertencimento a um nível de governança corporativa e desempenho. Para trabalhos futuros, sugere-se identificar variáveis obteníveis em base de dados e demonstrativos financeiros que possam representar a governança corporativa. |
id |
UNB-21_0953a3c7739ba6ac5ddfd053ef5f232b |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:oai.jamg.cloud:article/1260 |
network_acronym_str |
UNB-21 |
network_name_str |
Contabilidade, Gestão e Governança |
repository_id_str |
|
spelling |
Níveis de governança corporativa da B3: interesse e desempenho das empresas − uma análise por meio de redes neurais artificiaisNíveis de Governança CorporativaDesempenhoRedes Neurais Artificiais.A governança corporativa continua sendo um fator relevante para os interessados nos mercados de ações em todo o mundo. No Brasil, a B3 (antiga Bolsa de Valores, Mercadorias e Futuros de São Paulo-BM&FBOVESPA) realiza a classificação das empresas que solicitam a inclusão aos níveis de governança corporativa. Apesar de ser a forma mais simples de comunicar ao mercado que pratica governança corporativa, mais da metade das empresas com ações na Bolsa brasileira ainda não está listada nos segmentos de governança da B3. Por isso, esta pesquisa teve como objetivo analisar a prática real de governança corporativa das empresas não listadas nos segmentos de governança para verificar se elas se enquadram em algum dos níveis de governança da Bolsa. Os resultados evidenciaram uma relação diretamente proporcional entre o nível de prática de governança corporativa e o interesse em realizar a adesão aos segmentos da Bolsa. Adicionalmente, realizou-se a comparação dos resultados dos testes econométricos para a relação entre governança corporativa e desempenho a partir das duas classificações, que mostrou alteração na significância estatística para resultados da variável correspondente ao Nível 1 e para a que representava o agrupamento dos três níveis de governança da Bolsa. Nenhum resultado apresentou relação positiva e com significância estatística entre pertencimento a um nível de governança corporativa e desempenho. Para trabalhos futuros, sugere-se identificar variáveis obteníveis em base de dados e demonstrativos financeiros que possam representar a governança corporativa.Contabilidade Gestão e Governança2018-04-16info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistacgg.org/index.php/contabil/article/view/126010.51341/1984-3925_2018v21n1a3Contabilidade Gestão e Governança; v. 21 n. 1 (2018); 40-621984-39251984-3925reponame:Contabilidade, Gestão e Governançainstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBporhttps://revistacgg.org/index.php/contabil/article/view/1260/pdfCopyright (c) 2018 Contabilidade, Gestão e Governançainfo:eu-repo/semantics/openAccessTavares, Vitor BorgesPenedo, Antônio Sérgio Torres2019-07-26T17:22:03Zoai:oai.jamg.cloud:article/1260Revistahttp://www.revistacgg.org/index.php/contabilPUBhttps://revistacgg.org/index.php/contabil/oaijamg.cgg@gmail.com1516-70111984-3925opendoar:2019-07-26T17:22:03Contabilidade, Gestão e Governança - Universidade de Brasília (UnB)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Níveis de governança corporativa da B3: interesse e desempenho das empresas − uma análise por meio de redes neurais artificiais |
title |
Níveis de governança corporativa da B3: interesse e desempenho das empresas − uma análise por meio de redes neurais artificiais |
spellingShingle |
Níveis de governança corporativa da B3: interesse e desempenho das empresas − uma análise por meio de redes neurais artificiais Tavares, Vitor Borges Níveis de Governança Corporativa Desempenho Redes Neurais Artificiais. |
title_short |
Níveis de governança corporativa da B3: interesse e desempenho das empresas − uma análise por meio de redes neurais artificiais |
title_full |
Níveis de governança corporativa da B3: interesse e desempenho das empresas − uma análise por meio de redes neurais artificiais |
title_fullStr |
Níveis de governança corporativa da B3: interesse e desempenho das empresas − uma análise por meio de redes neurais artificiais |
title_full_unstemmed |
Níveis de governança corporativa da B3: interesse e desempenho das empresas − uma análise por meio de redes neurais artificiais |
title_sort |
Níveis de governança corporativa da B3: interesse e desempenho das empresas − uma análise por meio de redes neurais artificiais |
author |
Tavares, Vitor Borges |
author_facet |
Tavares, Vitor Borges Penedo, Antônio Sérgio Torres |
author_role |
author |
author2 |
Penedo, Antônio Sérgio Torres |
author2_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Tavares, Vitor Borges Penedo, Antônio Sérgio Torres |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Níveis de Governança Corporativa Desempenho Redes Neurais Artificiais. |
topic |
Níveis de Governança Corporativa Desempenho Redes Neurais Artificiais. |
description |
A governança corporativa continua sendo um fator relevante para os interessados nos mercados de ações em todo o mundo. No Brasil, a B3 (antiga Bolsa de Valores, Mercadorias e Futuros de São Paulo-BM&FBOVESPA) realiza a classificação das empresas que solicitam a inclusão aos níveis de governança corporativa. Apesar de ser a forma mais simples de comunicar ao mercado que pratica governança corporativa, mais da metade das empresas com ações na Bolsa brasileira ainda não está listada nos segmentos de governança da B3. Por isso, esta pesquisa teve como objetivo analisar a prática real de governança corporativa das empresas não listadas nos segmentos de governança para verificar se elas se enquadram em algum dos níveis de governança da Bolsa. Os resultados evidenciaram uma relação diretamente proporcional entre o nível de prática de governança corporativa e o interesse em realizar a adesão aos segmentos da Bolsa. Adicionalmente, realizou-se a comparação dos resultados dos testes econométricos para a relação entre governança corporativa e desempenho a partir das duas classificações, que mostrou alteração na significância estatística para resultados da variável correspondente ao Nível 1 e para a que representava o agrupamento dos três níveis de governança da Bolsa. Nenhum resultado apresentou relação positiva e com significância estatística entre pertencimento a um nível de governança corporativa e desempenho. Para trabalhos futuros, sugere-se identificar variáveis obteníveis em base de dados e demonstrativos financeiros que possam representar a governança corporativa. |
publishDate |
2018 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2018-04-16 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://revistacgg.org/index.php/contabil/article/view/1260 10.51341/1984-3925_2018v21n1a3 |
url |
https://revistacgg.org/index.php/contabil/article/view/1260 |
identifier_str_mv |
10.51341/1984-3925_2018v21n1a3 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistacgg.org/index.php/contabil/article/view/1260/pdf |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2018 Contabilidade, Gestão e Governança info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2018 Contabilidade, Gestão e Governança |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Contabilidade Gestão e Governança |
publisher.none.fl_str_mv |
Contabilidade Gestão e Governança |
dc.source.none.fl_str_mv |
Contabilidade Gestão e Governança; v. 21 n. 1 (2018); 40-62 1984-3925 1984-3925 reponame:Contabilidade, Gestão e Governança instname:Universidade de Brasília (UnB) instacron:UNB |
instname_str |
Universidade de Brasília (UnB) |
instacron_str |
UNB |
institution |
UNB |
reponame_str |
Contabilidade, Gestão e Governança |
collection |
Contabilidade, Gestão e Governança |
repository.name.fl_str_mv |
Contabilidade, Gestão e Governança - Universidade de Brasília (UnB) |
repository.mail.fl_str_mv |
jamg.cgg@gmail.com |
_version_ |
1798315267695050752 |