Inferência bayesiana em sistemas de reparo imperfeito

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Brunello, Gabriel Hideki Vatanabe
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/8677
Resumo: Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2014.
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spelling Brunello, Gabriel Hideki VatanabeAvalle, Gustavo Leonel GilardoniBRUNELLO, Gabriel Hideki Vatanabe. Inferência bayesiana em sistemas de reparo imperfeito. 2014. 31 f., il. Monografia (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2014.http://bdm.unb.br/handle/10483/8677Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2014.Neste trabalho aborda-se o uso de modelos de reparo imperfeito no estudo de sistemas reparáveis utilizando diferentes bancos de dados. O estudo tem como objetivo verificar se os modelos apresentam bons ajustes, comparando-os com o ajuste do modelo de reparo mínimo utilizando o BIC como critério de comparação. Outro ponto estudado é a comparação da abordagem bayesiana com a abordagem clássica nesse tipo de modelagem, verificando as limitações, dificuldades e resultados de cada método. Verificou-se que nos bancos de dados estudados, o modelo de reparo imperfeito só se mostrou mais e ciente que o de reparo mínimo quando o parâmetro de reparo era superior a 0,5, e que a abordagem bayesiana se mostra mais prática pois evita alguns problemas na estimação do parâmetro, porém ainda não se sabe uma forma viável de se estimar o valor esperado de falhas no contexto bayesiano.Submitted by Laura Maria da Conceição Neta (laurinha.to@gmail.com) on 2014-10-15T22:31:02Z No. of bitstreams: 1 2014_GabrielHidekiVatanabeBrunello.pdf: 414025 bytes, checksum: 564f9feb9b527107d00b0e2525b49b2d (MD5)Approved for entry into archive by Ruthlea Nascimento(ruthlea.nascimento@gmail.com) on 2014-10-16T17:25:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_GabrielHidekiVatanabeBrunello.pdf: 414025 bytes, checksum: 564f9feb9b527107d00b0e2525b49b2d (MD5)Made available in DSpace on 2014-10-16T17:25:49Z (GMT). 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