Inferência bayesiana no modelo Weibull discreto em dados com presença de censura

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Brunello, Gabriel Hideki Vatanabe
Data de Publicação: 2015
Outros Autores: Nakano, Eduardo Yoshio
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/29957
http://dx.doi.org/10.5540/tema.2015.016.02.0097
Resumo: Este trabalho apresenta uma inferência bayesiana da distribuição Weibull discreta em dados com presença de censuras. Foi proposto também um teste de significância genuinamente bayesiano (FBST - Full Bayesian Significance Test) para testar seu parâmetro de forma. Amostras da distribuição a posteriori dos parâmetros foram obtidas por meio de simulações via Markov Chain Monte Carlo (MCMC). A metodologia desenvolvida foi ilustrada em simulações e aplicada em um conjunto de dados sobre o tempo de sobrevivência de homens diagnosticados com AIDS. Todas as simulações e obtenções das estimativas foram realizadas com a linguagem R.
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